AI에 매력적인 시장의 세 가지 특성

Service-as-a-Software라 부르든, AI 에이전트 혹은 에이전틱 시스템이라 부르든, AI가 특히 화이트칼라 작업에서 인간의 노동을 대체할 것이라는 아이디어가 점점 확산되고 있습니다. 그렇다면 어떤 시장 특성이 AI를 추구하기에 매력적일까요? 세 가지 특성을 가진 시장입니다:

반복 작업, 노동 시장의 인력 부족, 그리고 마진 압박.

반복 작업은 경고 검토, 리드 분류, 데이터 입력과 같은 반복적인 일입니다. 필수적이지만 전략적이지는 않습니다.

이러한 반복 작업이 많은 직무는 채용 및 유지가 어렵고, 이 직무의 이직률은 30-50%에 이르는 경우가 흔합니다.

노동 시장의 인력 부족은 노동 공급과 수요의 불일치로 인해 발생합니다. 특정 분야의 졸업생이 충분하지 않을 수 있습니다. 예를 들어, 회계 전공 졸업생은 2016년 이후 약 18% 감소했습니다. 또는 고객 지원과 같은 특정 직무에 대한 지원자가 부족할 수 있습니다.

그 이유가 무엇이든 간에, 채용 관리자가 직면한 과제는 동일합니다: 인력 유지 또는 증가를 위해 어려운 채용 과정을 거쳐야 한다는 점입니다.

마지막으로, 마진 압박입니다. 경제 불안정이 노동 시장에 영향을 미치고 있습니다. 현재 실업률은 4.3%이며, 지난 12개월에 비해 신규 일자리 창출이 절반으로 감소했습니다. 고용주는 더 적은 자원으로 더 많은 일을 해야 할 필요가 있습니다.

AI를 성공적으로 도입한 상장 기업들의 최근 실적 보고서는 AI가 가져올 수 있는 상당한 비용 절감 효과를 계속해서 강조하고 있습니다.

지난주 Amazon은 "Q"라는 AI 시스템의 영향을 보고했습니다. "Q의 코드 변환 기능을 통해 Amazon은 수개월 만에 30,000개 이상의 Java JDK 애플리케이션을 이전했으며, 이로 인해 2억 6천만 달러와 4,500명의 개발자 연도를 절약할 수 있었습니다."

ServiceNow는 British Telecom(BT)을 언급했습니다: "BT Group은 에이전트들이 사건 요약을 작성하고 복잡한 메모를 더 빠르게 검토할 수 있도록 도와주는 now-assist 파일럿을 발표했습니다. 이를 통해 소요 시간을 55% 줄였으며, 사건 해결 평균 시간도 3분의 1로 단축했습니다."

AI 스타트업에게 이상적인 고객 프로필은 반복적인 작업을 채용하려는 관리자로, 도전적인 노동 시장에서 마진 압박을 받고 있는 경우입니다.

긴 채용 과정과 인건비의 15-20% 수준으로 소프트웨어 로봇을 통해 해당 역할을 수행할 가능성 중 하나를 선택해야 하는 상황에서, 채용 관리자가 AI를 시도할 계산된 위험을 감수하면 기업에 엄청난 비용 절감 효과를 가져올 수 있습니다.