🦈 소비자 시장에서 AI의 숨겨진 잠재력

기업용 AI 애플리케이션은 건설부터 의료까지 다양한 산업에서 번창했지만, 소비자 중심의 AI 혁신은 상대적으로 부족했습니다. 소비자 기업에 오랫동안 투자해 온 벤처 캐피탈로서, 저희는 이러한 격차가 흥미롭고 잠재력이 풍부하다고 생각합니다. 소비자 AI가 어려움을 겪었던 이유와 기회가 눈에 보이는 곳에 숨겨져 있을 수 있는 곳에 대한 몇 가지 생각을 공유하고자 합니다.

최근 NFX의 James Currier는 “Consumer Is Back”이라는 글을 발표했는데, 이는 여기서 제 생각의 일부 영감을 주었습니다. 소비자 애플리케이션의 르네상스 가능성에 대한 그의 낙관론에 공감하면서도, 저는 AI가 어떻게 역사적인 배포 문제를 극복하는 방식으로 소비자 경험을 독특하게 재구성할 수 있는지에 특별히 집중하고 싶습니다.

소비자 기업을 구축하는 것이 왜 그렇게 어려웠는가

지난 10년간 소비자 기업의 주요 과제는 실행 가능한 배포 채널이 막혔다는 것입니다. 2010년대 초, Facebook과 Instagram과 같은 새로운 플랫폼은 합리적인 고객 확보 비용으로 유기적인 성장 기회를 제공했습니다. 2014년 초 Blue Apron에서 PM으로 처음 시작했을 때, Facebook이 관리 가능한 CAC로 널리 열린 유료 마케팅 채널로 막 떠오르고 있었던 것을 기억합니다.

팟캐스트 붐과 같이 짧은 기회의 순간들이 있었지만, 이러한 창구는 대부분 닫혔습니다. 그 이전에는, 모바일이 새로운 플랫폼으로 부상하면서 차세대 소비자 기업을 추진하는 데 도움이 되었습니다. 그러나 2010년대 중반 이후로, 포화된 배포 채널과 급등하는 확보 비용으로 인해 새로운 소비자 비즈니스를 구축하는 것이 매우 어려워졌습니다.

AI가 소비자에게 가져다주는 것

이러한 어려움에도 불구하고, 현재 세대의 AI는 소비자 공간에서 몇 가지 흥미로운 기회를 제시합니다.

1. 멀티모달 상호 작용 경험

오늘날의 AI는 언어 모델에만 국한되지 않고, 오디오 및 이미지 생성까지 포괄합니다. 이러한 멀티모달성은 단순한 콘텐츠 생성의 유용성을 넘어 완전히 새로운 상호 작용 패러다임을 열어줍니다.

사용자가 AI 페르소나와 지속적인 관계를 발전시키는 Character.AI와, 협업 이미지 생성을 중심으로 커뮤니티를 만든 Midjourney와 같은 앱에서 이러한 사례를 보기 시작했습니다. 이것들은 가능성을 암시하지만, 저는 우리가 진정으로 새로운 상호 작용 모델의 표면을 긁고 있을 뿐이라고 생각합니다.

저는 AI 모델이 일대일 또는 그룹 경험에 참여하는 통로 역할을 하는 게임과 같은, 새로운 형태의 디지털 상호 작용을 구상합니다. 다소 추상적이지만, 저는 새로운 소비자 행동을 촉진할 수 있는 근본적으로 새로운 사용자 경험 패러다임이나 콘텐츠 단위를 생각하고 있습니다.

2. "Wow Factor"를 통한 배포

역사적인 소비자 돌파구는 엄청나게 바이럴한 행동에 의존했습니다. 즉, 사용자들이 공유하고 싶어 안달이 날 정도로 매력적인 제품입니다. ChatGPT는 AI 공간에서 이를 예시하며, OpenAI는 3억 명의 월간 순 사용자 (물론 소비자 및 전문가 사용자가 혼합되어 있음)를 가진 "우연한 애플리케이션 레이어 회사"가 되었습니다. 그것의 성공은 기계가 얼마나 인간처럼 들릴 수 있는지에 대한 기대를 크게 뛰어넘는 기능으로 사용자들에게 긍정적인 충격을 준 데서 비롯되었습니다.

Lensa AI의 Magic Avatars와 같은 다른 초기 소비자 AI 애플리케이션에서도 이러한 패턴을 보았습니다. 사용자들이 자신의 예술적 표현을 만들 수 있다는 것을 발견했을 때 소셜 공유의 거대한 물결을 일으켰습니다. 마찬가지로, ElevenLabs와 같은 AI 음성 복제 도구는 사용자들이 열성적으로 공유하는 놀라운 기능을 보여줌으로써 주목을 받았습니다.

이는 앞으로 나아갈 길을 제시합니다. 진정한 놀라움과 즐거움을 만들어내는 소비자 AI 애플리케이션은 순수한 바이럴을 통해 배포 문제를 극복할 수 있습니다. 그러나 Clubhouse 및 BeReal과 같은 앱에서 보았듯이, 초기의 바이럴만으로는 충분하지 않으며, 사용자 유지는 그 어느 때보다 어렵습니다. 참신함이 사용자를 끌어들인 후, 제품은 사용자를 유지하기 위해 지속적으로 유용하거나 재미있다는 것을 증명해야 합니다.

3. 개인화의 다음 단계

우리는 Amazon의 초기 추천 모델부터 사용자에게 완벽한 제품을 매칭하겠다고 약속하는 수많은 스타트업까지, 20년 동안 상업에서의 개인화에 대해 논의해 왔습니다. 그러나 진전은 놀라울 정도로 제한적이었습니다.

Stitch Fix와 같은 현재의 시도는 인간 스타일리스트와 알고리즘의 조합을 사용하지만, 그들조차도 개인화 코드를 완전히 해독하지 못했습니다. Pinterest는 시각적 AI를 활용하여 발견을 개선했지만, 사용자 선호도를 이해하는 것과 지속적으로 가치를 제공하는 것 사이의 격차는 여전히 상당합니다.

문제는 알고리즘만이 아닙니다. 기계가 사용자 입력을 명시적으로 최소화하고 개인 정보 보호 문제를 균형있게 유지하면서 사용자를 진정으로 이해하는 것에 대한 문제입니다. 오늘날의 AI 애플리케이션은 일반적인 목적의, 최고 수준의 비서와 같은 유틸리티 (예: 저희 포트폴리오 회사 M1)로서 잠재력을 보여주며, 부수적으로 사용자와 그들의 삶의 맥락에 대한 깊은 이해를 발전시킬 수 있습니다.

이는 소비자 AI에 대한 두 가지 유망한 길을 제시합니다.

두 가지 주요 기회 영역

기회 1: 새로운 형태의 소비자 엔터테인먼트

첫 번째 기회는 광범위하게 정의된 새로운 유형의 소비자 엔터테인먼트를 중심으로 전개됩니다. 이것들은 현재 Meta 및 TikTok과 같은 소셜 미디어 거인들이 지배하는 주의 집중 시간을 놓고 경쟁할 것입니다. AI는 오늘날의 소셜 피드보다 더 개인적이고, 적응력이 뛰어나고, 매력적인 완전히 새로운 엔터테인먼트 형식을 가능하게 할 수 있습니다.

우리는 AI 컴패니언을 제공하는 Replika와 NovelAI와 같은 AI 기반 스토리텔링 앱에서 이 초기 버전을 보고 있습니다. AI "유사 사회적 관계"라는 최근 현상 (사용자가 AI 캐릭터와 감정적 관계를 발전시키는 것)은 깊이 개인화된 엔터테인먼트 경험에 대한 미개척 잠재력을 시사합니다.

기회 2: 거래 매칭

두 번째 기회 공간은 거래 매칭에 있습니다. 단순히 더 나은 개인화가 아니라, 본질적으로 차세대 마켓플레이스입니다. 전통적인 마켓플레이스 모델에서 수요와 공급을 집계하는 대신, AI는 수요 측을 대신하여 행동하여 각 소비자가 개인적인 맥락에 따라 무엇을 필요로 하는지 깊이 이해한 다음, 적절한 공급을 적극적으로 찾을 수 있습니다.

Perplexity와 같은 초기 사례는 사용자가 검색 결과를 샅샅이 뒤질 필요 없이 질문에 직접 답변함으로써 정보 검색을 단순화합니다. 전자 상거래에서는 The Yes (Pinterest에 인수됨)와 같은 회사가 시간이 지남에 따라 사용자 선호도를 학습하여 관련 항목만 제시하는 쇼핑 경험을 구축하려고 시도했습니다.

오늘날 이것은 반응적일 수 있지만 (소비자가 X를 요구하면, 에이전트가 최상의 X를 찾음), 내일은 명시적으로 표현되기 전에 필요를 예측하는 주도적일 수 있습니다.

이 접근 방식의 타당성은 공급 속성이 잠겨 있는지, 아니면 생성적 워크플로우를 사용하여 기존 공급 집계자를 우회할 기회가 있는지에 달려 있습니다. Airbnb를 예로 들어 보겠습니다. 숙박 시설을 찾는 것은 마켓플레이스 매칭이 여전히 불완전하기 때문에 여전히 몇 시간의 검색이 필요합니다. AI가 이 마찰을 근본적으로 줄일 수 있을까요?

결론

저는 다양한 모달리티와 상호 작용 방법을 결합하는 더 많은 실험이 필요하다고 생각합니다. 제가 타이핑 대신 음성 메모를 사용하여 이 게시물을 작성하고 있다는 사실 자체가 새로운 입력 방법이 작업을 훨씬 쉽게 만들 뿐만 아니라, 더 매력적이고 재미있게 만들 수 있다는 것을 입증합니다.

가정 및 소비자 맥락에서 AI 모델과 상호 작용하는 방법에 대해 탐구할 광대한 영역이 있습니다. 저는 특히 창업자들이 기업을 넘어 AI의 기능을 진정으로 향상시키고, 놀라게 하고, 즐겁게 하는 방식으로 우리의 일상 생활에 가져오는 데 집중할 때 무엇을 만들어낼지 기대됩니다.

저는 소비자 혁신을 방해했던 배포 교착 상태를 AI가 타개할 잠재력에 대해 특히 낙관적입니다. 새로운 경험, 바이럴한 즐거움, 그리고 전례 없는 개인화의 조합은 마침내 소비자 기술이 다시 번성하는 데 필요한 도구를 제공할 수 있습니다.