🦈 제3의 노동력: 아날로그 노동에서 에이전트 노동으로

Blade Runner에서 Replicants는 인간이 원하지 않는 일을 수행하는 합성 존재입니다. 이는 주로 위험하거나 바람직하지 않다고 여겨지는 작업들입니다. 예를 들어 Mars와 같은 식민지에서 자원을 채굴하거나 군 복무를 하는 것이죠. (1982년 영화의 오프닝 텍스트 크롤에서는 Replicants가 "위험한 탐사 및 식민지화에서 노예 노동력으로 Off-World(지구 밖)에서 사용되었다"고 설명합니다.) 때로는 Replicants가 즐거움을 위해서도 사용됩니다: 동반자 관계, 성 노동 등이죠.

저는 기술과 일의 교차점에 대해 많이 생각해왔습니다. 저는 일의 세 가지 뚜렷한 단계를 봅니다:

• 단계 I: 아날로그 인력 (2000년대 이전)
• 단계 II: 디지털 인력 (2000년대 ~ 2020년대 초반)
• 단계 III: AI 인력 (2020년대 이후)

단계 I과 II는 모두 인간 중심입니다. 하지만 우리가 진입하고 있는 단계 III는 인간이 아닌 경제 참여자를 도입합니다. 이것이 무엇을 의미할까요? 어떤 면에서는 우리가 원하지 않는 일을 하기 위해 우리 자신의 Replicants를 얻게 되는 것입니다. 지금까지는 주로 평범하고 단조로운 작업이었지만, 점차 지적이고 창의적인 작업까지 포함하게 될 것입니다.

이번 글의 초점은 위의 세 단계를 자세히 살펴보는 것입니다. 하지만 먼저 한 걸음 물러서 봅시다.

대침체(The Great Stagnation)는 끝나는가?

저는 우리가 곧 대침체(The Great Stagnation)에서 벗어날 것이라고 생각합니다. 대침체(The Great Stagnation)란 무엇일까요? 간단히 말해, 지난 1,000년 동안 세계 경제가 두 배로 성장하는 데 걸린 시간이 급격히 단축되었습니다. 천 년 전에는 두 배가 되는 데 400년이 걸렸습니다. 하지만 1860년에서 1900년 사이에는 단 40년 만에 세계가 두 배로 성장했습니다. 이는 10배의 개선입니다.

제 친구 Michelle Valentine은 최근 1998년 Bradford DeLong 논문에서 나온 이 표에 대해 글을 썼습니다. 이 표를 계속 따라가 보면, 세계 경제가 두 배가 되는 데 걸리는 햇수가 정체되기 시작하는 것을 볼 수 있습니다. 경제학자들은 이를 대침체(The Great Stagnation)라고 부릅니다.

우리는 거의 100년 동안 약 20년의 두 배 성장률에 갇혀 있었습니다. 질문은 이것입니다: 이것이 새로운 표준일까요, 아니면 더 넓은 진보의 과정에서 나타나는 일시적인 현상일까요?

저는 우리가 다시 GDP 성장을 가속화할 실제 가능성이 있다고 생각합니다. 우리는 AI의 Wright Brothers 시대에 있습니다. Michelle이 말했듯이:

추세는 분명합니다: 2019년 GPT2는 10까지 세는 데 80%의 정확도를 보였고, 2020년 GPT3는 세 자리 숫자를 더하는 데 80%의 정확도를 보였으며, 2023년 GPT4는 California Bar 시험을 통과했습니다. 컴퓨팅 파워가 100배 증가할 때마다 극적으로 새로운 능력이 가능해졌습니다.

인간의 뇌는 기하급수적인 개선을 이해하는 데 그다지 뛰어나지 않으며, 어떤 세대의 인간도 오늘날 우리가 목격하고 있는 변화의 속도를 경험한 적이 없습니다. 2030년에는 세상이 훨씬 다르게 보일 것입니다.

그렇다면 일은 어떻게 변할 것이고, 어떤 회사들이 세워질까요?

단계 I: 아날로그 인력

이것은 물리적인 사무실, W-2 직원, 출퇴근 카드, 그리고 사무직의 시대였습니다. Working Girl이나 Office Space 같은 영화를 생각해보세요.

각 업무 단계에는 자체 인프라가 따릅니다. "아날로그 시대"에는 ADP가 급여를 처리하고 QuickBooks가 회계를 담당했습니다.

단계 II: 디지털 인력

Digital Native에서 우리는 디지털 업무로의 전환에 대해 광범위하게 다루었습니다. 여기에는 (1) 사람들이 갖는 직업 유형의 변화와 (2) 디지털 업무를 뒷받침하는 인프라의 변화가 모두 포함됩니다.

첫 번째를 예로 들면, 우리는 인터넷 네이티브 근로자의 부상을 보았습니다. YouTube(크리에이터), Roblox(게임 개발자), Fiverr(프리랜서), Substack(작가) 등 수많은 플랫폼이 이러한 업무 변화를 뒷받침했습니다. 제가 "온라인으로 돈 벌기"를 생각할 때 떠오르는 것은 Whop인데, 이는 인터넷 기업가들을 위한 스위스 아미 나이프 같은 비즈니스 도구입니다. Whop의 도구를 사용하여 스니커봇을 판매하거나 유료 Discord 커뮤니티를 시작할 수 있습니다.

인력이 디지털화되면서, 우리는 디지털 우선의 직업과 디지털 우선의 인프라를 모두 보게 되었습니다.

업무 인프라는 새로고침이 필요했습니다. 디지털 업무는 지리적 장벽을 허물었고, 이는 국경을 넘어 채용을 돕는 Deel이나 (앞서 인용한 Michelle Valentine이 이끄는) 소프트웨어 시대의 판매세를 관리하는 데 도움을 주는 Anrok과 같은 기반 도구(picks-and-shovels)가 필요하다는 것을 의미했습니다. 그리고 오프라인 워크플로우가 온라인으로 이동하면서 새로운 도구가 필요해졌습니다. 예를 들어 조달을 위한 Zip이나 신원 확인 및 관리를 위한 Persona 같은 것들입니다.

업무는 글로벌화되고, 분산되고, 비동기화되었습니다. 그리고 디지털화되었습니다. 더 이상 ADP와 QuickBooks가 아니라, 온라인 세계를 위한 업무 인프라의 부상을 보았습니다.

단계 III: 에이전트 인력

처음으로, 근로자가 인간일 필요가 없어졌습니다. AI 에이전트는 회의를 예약하고, 광고 캠페인을 운영하고, 소프트웨어를 구축할 수 있습니다. 저는 앞서 언급한 "인간이 아닌 경제 참여자"라는 표현을 좋아합니다. 왜냐하면 이는 에이전트가 단순히 작업을 디지털화하는 것이 아니라, 작업을 수행하고 (그로 인해 돈을 번다는!) 점을 명확히 하기 때문입니다.

결과적으로 가격 책정 방식의 변화를 볼 수 있습니다:

이것은 시작에 불과합니다. 우리는 이미 에이전트가 근로자를 대체하거나 (상당히 보완함에 따라) 어떻게 가격을 책정할지에 대한 많은 논쟁을 목격하고 있습니다. 모든 사람이 에이전트 관리자가 된다면 — 직접 코딩하는 대신 본질적으로 5명의 코딩 에이전트를 감독할 수 있다면 — 그 에이전트들의 가격은 어떻게 책정되어야 할까요? 한 가지 옵션은 정규직 근로자 대비 생산성의 함수로 책정하는 것입니다. 여기서 동등성을 볼 수 있을지는 의문이지만 (만약 5명의 에이전트가 생산성을 5배 높인다면, 회사는 아마도 5명의 정규직 급여를 지불하지는 않을 것입니다), 좌석당 SaaS 가격을 지불하지는 않을 것이라고 확신합니다.

사람들은 당연히 업무를 수행하는 에이전트에 대해 많은 시간을 할애하여 생각하고 있습니다. 그리고 그래야 합니다: 우리는 기능별(예: 고객 지원) 및 산업별(예: 건설)로 분류된 많은 특정 분야 제품뿐만 아니라 일부 범용 제품도 보게 될 것입니다. 하지만 에이전트 인력을 위한 인프라는 어떨까요? 에이전트를 위한 급여, 세금, 신원 확인 시스템은 무엇일까요?

우리는 에이전트 인력 시대의 문턱에 서 있으며, 아무도 이것이 어떻게 전개될지 정확히 알지 못합니다. 몇 가지 과감한 주장 / 도발적인 질문들입니다:

🔥 과감한 주장 1: IRS는 AI 에이전트에 관심을 가질 것입니다.
합성 근로자가 실제 경제적 가치를 창출하는 세상에서, 우리는 그들에게 어떻게 세금을 부과할까요? IRS가 Uber 운전사나 Etsy 판매자에게 세금을 부과하는 것은 까다로웠습니다. 하지만 AI 영업 담당자가 이번 분기에 2백만 달러를 예약한다면 어떨까요? 세법은 SSN, 은행 계좌, 또는 물리적 위치가 없는 에이전트를 위해 만들어지지 않았습니다.

🔥 과감한 주장 2: 대부분의 SaaS는 쓸모없게 될 것입니다.
대부분의 소프트웨어는 키보드 뒤에 인간이 있다는 가정하에 구축되었습니다 — 구매 결정을 내리고, 계약서를 작성하고, 소프트웨어를 사용하는 인간 말입니다. 만약 회사의 인력이 상당 부분 AI로 구성된다면, 기존의 급여, 복리후생, 규정 준수 시스템을 위해 구축된 현재의 SaaS 회사들은 어떻게 될까요?

🔥 과감한 주장 3: AI 에이전트도 언젠가는 노동권이 필요할 수 있습니다.
이것은 좀 우스꽝스럽게 들리고 약간 메타적인 이야기입니다. 하지만 에이전트가 근로자라면, 착취당할 수 있을까요? 에이전트가 실제 경제적 가치를 창출한다면, 그 결과물의 소유권은 누구에게 있을까요? Netflix의 쇼 Pantheon을 강력히 추천합니다. 이 쇼는 기업들이 이익을 위해 인공 지능을 착취하는 (예: 헤지펀드가 고수익 거래를 위해 에이전트를 사용하는 것) 전제와 AI 착취 이면의 윤리를 탐구합니다. 생각하게 만드는 세련된 Black Mirror 스타일의 스릴러를 좋아한다면, Pantheon이 당신을 위한 것입니다.

🔥 과감한 주장 4: 에이전트는 (종종) 결정에 대해 비난받을 것입니다.
처음에는 그들이 우리의 작업을 가져갔지만, 나는 침묵했습니다. 그 다음에는 우리의 워크플로우를 가져갔지만, 나는 침묵했습니다. 그 다음에는 우리의 결정을 가져갔지만, 나는 침묵했습니다... 분명히, 자동화는 작업 → 워크플로우 → 결정으로 이동했습니다. 이제 소프트웨어가 결정을 내리고 있으며, 이는 필연적으로 많은 엄청난 재앙(회사의 시스템을 중단시키거나 회사에 막대한 손실을 입히는 어떤 에이전트의 결정)으로 끝날 것입니다. 에이전트 제작자(개발자)와 에이전트 처리자(고객)는 서로 책임을 떠넘기는 게임을 할 것입니다.

🔥 과감한 주장 5: 에이전트 간 (A2A?) 거래가 다가오고 있습니다.
상상해보세요: 당신의 영업 팀은 AI입니다. 그리고 구매자의 조달 팀도 AI입니다. 에이전트들이 논의하고 거래를 성사시킵니다. 이것이 A2A — 새로운 B2B? — 이며, 이러한 형태의 상거래를 관리하는 복잡성을 생각하니 벌써 머리가 아픕니다.

최종 생각

분명히 관세는 우리 경제가 전적으로 디지털이 아님을 상기시켜 줍니다: 우리는 차갑고 잔인한 현실 세계(atoms)에 살고 있습니다. 경제학 수업에서 많은 것을 기억하지는 못하지만, 자유 무역이 경제 성장의 전체 전제라는 것은 기억합니다. 비교 우위 같은 것이죠.

물론, 물리적 상거래와 디지털 상거래 사이의 경계는 흐려지고 있습니다. 현명한 회사들은 둘 다를 연결합니다. Anrok은 지난주 실물 상품 세금 준수 지원을 시작했습니다. Deel은 분명히 사무실 근무자와 원격 근무자 모두를 고용하는 데 도움을 줍니다. 그리고 Persona는 음식 배달 앱에서 주류를 주문할 때 21세 이상임을 확인하는 것과 암호화폐 지갑에 로그인할 때 모두 잘 작동합니다. 세상은 현실 세계(atoms)와 디지털 세계(bits) 모두이며, 최고 수준의 소프트웨어 회사들은 둘 다를 뒷받침합니다.

하지만 그 방정식의 디지털(bits) 측면은 훨씬 더 복잡해지고 있습니다. 이미 AI는 대부분의 업무 형태에서 부조종사(co-pilot) 역할을 하고 있습니다. 저는 이 에세이를 ChatGPT에 붙여넣고 몇 초 안에 요약 표를 얻을 수 있습니다.

Midjourney에서 빠르게 커버 아트를 만들 수 있습니다:

프롬프트: "AI 에이전트 인력이 있는 세상을 상상해 보세요"

하지만 대부분의 AI 도구는 여전히 인간이 운전석에 앉아 있습니다. 이것은 빠르게 변할 것이고, 그 결과 우리의 상호 작용도 변할 것입니다. "저녁 먹을래요? 당신의 에이전트에게 제 에이전트와 이야기하라고 하세요!" 일의 전체 경제가 곧 바뀔 것입니다.

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