🦈 우리가 알던 제품 개발 방식의 종말

i. EPD 스툴과 투-피자 팀은 끝났습니다

어렸을 때 저는 Captain Planet을 정말 좋아했습니다. 마법 반지를 가진 다섯 명의 십 대(땅! 불! 바람! 물! 마음!)가 팀을 이루어 환경 악당과 싸우는 90년대 만화였죠.

그때는 이 시리즈가 정말 독창적이라고 생각했습니다. (행성 자체가 타이츠를 입은 아쿠아맨으로 의인화되다니요?!)

하지만 그게 Power Rangers, Teen Titans, Avengers, 그리고 전 세계 기술 제품 팀들이 나중에 모방하게 될 잘 알려진 원형(archetype)이었다는 것을 당시에는 거의 몰랐습니다.

수십 년 동안 전통적인 기술 팀은 대략 이런 모습이었습니다: 엔지니어 (3-5명) + PM + 디자이너 = 좋은 결과물. 때로는 더 큰 악당과 싸우기 위해 더 많은 "반지"(Sales! Data! Marketing! Customer Success! User Research!)를 추가하면서도, 이 그룹을 피자 두 판으로 먹일 수 있어야 한다는 모범 사례를 지키려고 노력했습니다.

AI 시대에는 이 모든 것이 무너집니다. 이제 새로운 영웅들이 무대에 오를 시간입니다.

ii. 목업(mock)과 문서(doc)의 종말

전통적인 제품 개발은 IKEA 조립 설명서처럼 모범 사례화되었습니다:

1. 아이디어 (열정적인 브레인스토밍 대화에서 "획기적"이고 "혁신적"이라고 여겨지는 구상)
2. → 목업 (이해관계자 동의를 위한 반짝이는 스토리보드가 될 때까지 다듬음)
3. → PRD (많은 사람이 감탄하지만 정확히 0명이 자세히 읽는 아름답게 서식된 12페이지짜리 단편 소설)
4. → 코드 (마치 MCU처럼 마감일이 자주 연장됨)
5. → 출시 (충분한 희망과 꿈, 그리고 크래프트 맥주와 피자와 함께)
6. → 놀라움! (대부분의 경우, 사용자들이 왜 천둥 같은 박수 대신 집단적인 무관심으로 반응했는지가 놀라움)

이 방식은 소프트웨어가 몇 달 주기로 움직일 때 통했습니다. 하지만 이제 우리에게 AI가 있습니다 (AI는 현재 매우 생산적이고 저렴하지만 공격적으로 마이크로매니징해야 하는 주니어 인재와 같습니다). 이 깔끔한 선형 경로는 공룡처럼 사라지고 있습니다. 스스로에게 물어보세요:

• AI가 몇 분 만에 50가지 아이디어를 생성하고 (나쁜 아이디어는 비판하고) 있는데, 왜 몇 시간 동안 브레인스토밍을 해야 할까요?
• AI가 이해관계자들이 직접 만져볼 수 있는 버전을 만들 수 있는데, 왜 정적인 목업을 보여줘야 할까요?
• AI가 격주 화요일마다 가능한 것의 규칙을 바꾸는데, PRD에 얼마나 많은 노력을 기울여야 할까요?
• 기술이 무엇을 할지 결정론적으로 예측할 수 없는데, 왜 엔지니어링 흐름에 대해 많은 시간을 들여 토론해야 할까요?
• 출시 후의 '놀라움!'을 훨씬 짧은 시간에 알 수 있다면 얼마나 더 많은 것을 성취할 수 있을까요?

iii. '프로토타입-가지치기(prototype-and-prune)' 경로가 미래입니다

IKEA 설명서는 잊어버리세요. 모든 단계를 나사 하나하나 따라 하다가 중간에 실제 필요한 것이 사다리였다는 것을 깨닫는 상황에 갇히고 싶지 않을 것입니다.

제품 개발의 미래는 다음과 같습니다:

1. 아이디어 정원 (The Idea Garden)
2. 섣불리 결정하지 마세요. 잠재력을 가진 씨앗 같은 다양한 아이디어로 가득한 정원을 가꾸는 것부터 시작하세요. Perplexity 팀은 시도해보고 싶은 아이디어의 아주 긴 목록을 유지하고 있습니다.
3. → 프로토타입-가지치기 (Prototype-and-prune)
   미래 제품 개발의 대부분은 아이디어가 실현 가능한지 연구하는 데 사용될 것입니다. 목업과 문서 피드백 주기는 이제 안녕, 코드 우선 프로토타입과 세 가지 핵심 질문에 답하기 위한 끊임없는 반복(프롬프트, 모델 등)에 안녕하세요. 아래 질문 중 하나라도 답이 '아니오'라면 아이디어는 가지치기됩니다.
4. 역량(Capability): 이 아이디어가 현재 기술로 가능한가?
5. 정확성(Accuracy): 결과가 지속적으로 사용자의 기대를 충족시키는가?
6. 속도(Speed): 실제 사용 환경에서 충분히 부드럽고 빠르게 작동하는가?
7. → 다듬기-제품화 (Polish-and-productionize)
   아이디어가 명확한 가능성을 보여주면, 소규모 베타 그룹이든 그 이상이든 실제 고객 출시를 위해 다듬을 수 있습니다. 이때가 최적화, 브랜드 분위기와의 조화, 출시 물류 및 커뮤니케이션 조정의 시간입니다.
8. → 출시 (Launch)
   여전히 많은 희망과 꿈, 그리고 크래프트 맥주와 피자와 함께.
9. → 추가 가지치기 (Further pruning)
   실제 테스트에서 성공하지 못한 아이디어를 선택적으로 가지치기하고, 실패한 실험을 신속하게 중단하여 새로운 씨앗을 위한 공간을 확보합니다.

iv. AI는 개인 기여자(IC)를 선호합니다

방 탈출 챌린지를 위해 팀을 꾸린다고 상상해보세요. 전략을 토론하는 여섯 명의 관리자가 낫겠습니까, 아니면 문을 열기 위해 모든 조합을 빠르게 테스트하는 두 명의 날카로운 사상가가 낫겠습니까?

개인 기여자(IC)가 최고인 AI 네이티브 기업의 시대에 오신 것을 환영합니다.

'프로토타입-가지치기' 방식은 다음과 같은 5가지 특성을 가진 팀을 요구합니다:

1. 병렬로 작업하는 작은 팀 — 소수의 인원(1-3명)으로 구성된 팀이 더 넓은 범위의 아이디어를 동시에 탐색하여 효과가 있는지 확인할 수 있습니다.
2. 모호해진 직무 역할: 전통적인 엔지니어가 AI 도구를 사용하여 목업을 반복하고, 전통적인 디자이너가 AI 도구를 사용하여 마케팅 문구를 반복하고, 전통적인 제품 관리자가 AI 도구를 사용하여 데이터에서 통찰력을 얻을 수 있는데, 왜 세 개(또는 그 이상)의 다리를 가진 스툴이 필요할까요?
3. "관리" 역할의 축소: 팀 규모가 7-10명에서 3명으로 줄어들면 커뮤니케이션 오버헤드 비용이 급격히 감소합니다. 조정자로서의 PM 또는 관리자 역할은 (아마도) 다듬기-제품화 단계까지는 더 이상 필요하지 않습니다.
4. 좋은 안목(Good taste): 안목은 탁월함과 평범함을 구별하는 능력입니다. 손은 눈이 식별하는 것보다 결코 더 나은 것을 일관되게 생산할 수 없습니다.
5. 높은 주도성(High agency): AI는 행동 편향적이고 스스로를 문제를 해결하고 일을 해낼 힘이 있는 문제 해결사로 여기는 사람들을 선호합니다. 구조, 합의, 그리고 무엇을 해야 할지 지시받기를 기다리는 것을 선호하는 사람들은 어려움을 겪을 것입니다.

v. 생존하고 번성하는 방법

리더를 위해:

• 말하는 사람보다 행동하는 사람에게 보상하세요: 토론이 아닌 해결된 문제에서 증거를 찾으세요.
• 기능 개발 속도를 추적하세요: 속도가 빨라지고 있는지 확인하세요.
• 전문가가 아닌 호기심 많은 제너럴리스트를 고용하세요.

IC를 위해:

• 그냥 하세요: 시도해보고, 허락을 기다리지 마세요
• AI를 끊임없는 협력자로 만드세요: 이전에는 팀 동료에게 의존했던 일을 직접 해보는 실험을 계속하세요. 잘하는 일을 훨씬 더 빠르게 하는 실험을 하세요.
• 엔지니어 / 디자이너 / PM이 아닌 문제 해결사로 자신을 정의하세요.

모두를 위해:

• 혼돈을 받아들이세요. 미래는 계획 위에 세워지는 것이 아니라 정원에서 자라납니다.

The Death of Product Development as We Know it

Goodbye three-legged stool, 2-pizza teams, and “managers”

MediumJulie Zhuo