제품 리스크를 완화하며 AI 기능 만들기
AI 기능을 구축하는 것은 본질적으로 위험이 큽니다. 전통적인 비 AI 기능보다 훨씬 더 위험합니다. 그 이유 중 하나는 AI 응답의 품질을 실제 AI 응답을 보기 전까지는 알 수 없다는 닭과 달걀 문제 때문입니다.
다시 말해, AI를 구축하여 어떤 AI가 가치가 있는지를 배우는 것입니다. 팀이 이 질문을 해결하려면 새로운 접근 방식이
Startup
파산하지 않고 상징적인 브랜드를 구축하는 방법 - 초기 마케팅을 위한 창업자의 공식
브랜딩은 불필요한 초기 비용으로 간주될 수 있으며, 자금이 부족한 스타트업을 이끌 때 우선순위에서 쉽게 제외될 수 있는 문제입니다. 그러나 첫날부터 신중하게 브랜딩에 투자하는 것은 큰 보상을 가져다줍니다. 특히 고객을 확보하기 위한 점점 더 치열해지고 비싸지는 경쟁에서 더욱 그렇습니다.
Studs의 창립자 Anna Harman과 Lisa Bubbers에게 물어보세요. 이들은 2019년에 지루한 귀 뚫기
좋은 PM, 나쁜 PM
경고: 이 문서는 거의 15년 전에 작성되었으며(게시일 2012년 6월 15일) 오늘날의 PM에게는 관련성이 없을 수 있습니다. 단지 유용한 교육 문서의 예시로서 여기에 제시합니다.
좋은 PM은 시장, 제품, 제품 라인, 경쟁을 매우 잘 알고 있으며, 강력한 지식과 자신감을 바탕으로 운영합니다. 좋은 PM은 제품의 CEO입니다. 좋은 PM 제품의 성공을 기준으로 자신을
AI 에이전트와 소프트웨어의 새 시대
1년 조금 넘게 전에, 우리는 "The Dawn of Agents"이라는 제목의 글을 썼습니다. 그 글에서 우리는 자율(Autonomous) AI 에이전트가 AI와 상호작용하는 방식을 혁신하여, 시스템을 단계별로 프롬프트하는 대신 전체 작업을 위임하는 시대가 도래할 것이라고 예측했습니다. 이것은 AutoGPT와 BabyAGI와 같은 프로젝트들이 처음 등장하여 인간의 개입 없이 독립적으로 작업을 수행하는
AI의 변화하는 역학 및 메타-해자
8년 전 Compound에서 AI 투자를 시작한 이래로 우리는 상당히 일관된(데이터에 기반한 미묘한 차이가 있지만) 투자 관점을 유지해 왔습니다. 이러한 관점에는 기술을 둘러싼 타임라인, 특정 유형의 창업자가 AI 분야에서 시작해야 하는 최적의 스타트업 유형, 기업들 사이에서 가치가 창출될 분야, 업계의 변곡점, 혁신이나 실현을 위해 가장 무르익은(그리고 저평가된) 분야 등
Uber와 (실제) 시장 규모 측정
시장 규모를 추정할 때, 전문가들조차도 실수를 저지를 수 있습니다.
2014년에 Uber는 12억 달러의 대규모 투자를 받아 스타트업의 가치를 170억 달러로 평가받았습니다. 이에 대해 Aswath Damodaran과 Bill Gurley 사이에 Uber의 총 주소 가능한 시장(TAM)과 평가에 대한 큰 논쟁이 있었습니다.
Aswath Damodaran은 뉴욕 대학교의 교수로, 주식 평가와 기업 재무를 가르치고
SaaS 포지셔닝: 2024년을 위한 완벽한 가이드
SaaS의 세계는 혼잡합니다.
주요 웹사이트 G2에 가서 모바일 마케팅 소프트웨어를 검색하면 168개의 목록이 표시됩니다. 그만큼 선택의 폭이 넓습니다.
목록을 훑어봐도 비슷한 기능과 이점을 제공하는 솔루션이 수십 개에 달합니다.
하지만 그렇다고 해서 신규 사용자를 위한 공간이 없는 것은 아닙니다. 전체 경쟁에서 이길 수 있는 유일한 방법은 포지셔닝을 올바르게 설정하고 잠재 고객의