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제품 전략 발견

제품 전략 발견 설명 제품 전략 발견이란 무엇인가요? 간단히 말해, 해결할 가치가 있는 문제를 찾는 것입니다. 더 정확하게는, 원하는 가치와 영향을 창출할 가능성이 높은 제품 전략을 개발하는 과정입니다. 이는 새로운 제품뿐만 아니라 시장 상황의 변화로 인해 현재 전략이 더 이상 유효하지 않은 기존 제품에도 적용됩니다. 즉, 전략 발견은 초기 제품
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옳게 된 차별화 및 전문화

차별화와 전문화의 성공적인 실행 다른 것 자체를 목표로 하는 건 어렵습니다. 도로변 명소들은 성공할 수 있지만, 그들은 거의 100% 이탈률을 겪을 겁니다. "가장 큰 무엇"이든, 아니면 망치 박물관 같은 곳을 몇 번이나 방문할 수 있을까요? (네, 알래스카에 망치 박물관이 있습니다.) 창업자들은 자신만의 차별화 요소가 필요하다는 것을 알고
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수직 통합자

올해 Not Boring에서 다룬 몇 가지 글들은 의도치 않게 일련의 시리즈를 형성했습니다. 돌아보면, 명확한 공통점이 보입니다. 제가 가장 흥미로워하는 회사들 중 다수는 기존 기술 회사들이 배워온 방식과는 반대되는 일을 하고 있습니다. 이들은 수직 통합을 하고 있죠. 이번 에세이는 두 부분으로 나누어졌습니다. 오늘은 Part I에서 기초를 다질 것입니다. 이 에세이는 이메일
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보이지 않는 한계점들: 버티컬 소프트웨어

TLDR * 버티컬 소프트웨어는 주기적인 진화를 겪으며, 승리하는 회사들은 해당 산업을 위해 더 넓고 복잡한 제품군을 제공하는 방향으로 나아갑니다. 예를 들어, 첫 번째 세대의 버티컬 소프트웨어는 주로 버티컬화된 포인트 솔루션(예: 건설업을 위한 프로젝트 관리)이었지만, 오늘날의 버티컬 소프트웨어 우승자들은 여러 소프트웨어 제품군(CRM, 워크플로 관리, 청구 등)과 결합된 다양한
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설계 소프트웨어(CAD, 시뮬레이션, EDA): SaaS의 유일한 해자

소프트웨어 역사를 돌아보면, 거의 모든 소프트웨어 카테고리가 기술 변화에 따라 신생 기업들이 등장해 기존 기업들을 밀어내는 파도를 겪었다는 것을 알 수 있습니다. 이러한 변화 중 많은 부분이 클라우드를 통해 이루어졌습니다. 클라우드는 소프트웨어 개발에 대한 진입 장벽을 근본적으로 낮췄습니다. 이제 기업들은 데이터 센터 대신 신용카드만으로 소프트웨어를 구축할 수 있게 되었습니다. 거의
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AI에 매력적인 시장의 세 가지 특성

Service-as-a-Software라 부르든, AI 에이전트 혹은 에이전틱 시스템이라 부르든, AI가 특히 화이트칼라 작업에서 인간의 노동을 대체할 것이라는 아이디어가 점점 확산되고 있습니다. 그렇다면 어떤 시장 특성이 AI를 추구하기에 매력적일까요? 세 가지 특성을 가진 시장입니다: 반복 작업, 노동 시장의 인력 부족, 그리고 마진 압박. 반복 작업은 경고 검토, 리드 분류, 데이터 입력과 같은
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