소프트웨어와 서비스의 결합
AI에 관심을 가져야 하는 이유는 여러 가지가 있습니다. 그 중 하나는 6천억 달러 규모의 소프트웨어 산업을 재편할 수 있는 잠재력을 가지고 있다는 점입니다. 또 다른 큰 이유는 AI가 1조 달러 이상의 여러 서비스 산업을 재편하여 새로운 시장과 비즈니스 모델을 창출할 수 있기 때문입니다. AI와 소프트웨어, 서비스를 결합하여 투자자와 창업자가 서비스에
SaaS
B2B 플랫폼의 수익화 전략
B2B 플랫폼은 산업과 지역을 가리지 않고 확산되고 있습니다. 지속 가능성, 수익성, 견고한 성장을 달성하기 위해 창업자들은 다양한 수익화 전략을 취하고 있습니다. 각 접근 방식에는 고유한 강점과 제약이 있으며, 모든 경우에 적용하기는 어렵습니다.
창업자는 각 전략의 장단점을 잘 알고 있어야 회사에 적합한 결정을 내릴 수 있습니다. 이 글에서는 몇 가지 전략에
고객은 사용량 기반 요금제의 예측 가능성을 원합니다
많은 고객이 사용량 기반 요금제에서 사용한 만큼만 비용을 지불하는 것을 중요하게 생각하지만, 이러한 유연성 때문에 고객이 제품을 얼마나 사용할지 예측하기가 매우 어렵습니다. 사용량과 그에 따른 비용을 정확하게 예측하는 것은 사용량 기반 소프트웨어 구매자의 주요 고충입니다. 많은 리더들이 비용 예측이 훨씬 쉽기 때문에 구매 대신 구축을 선택한다는 이야기를 들었습니다.
좋은 소식은
스타트업 MVP 다시 생각하기: 경쟁력 있는 제품 만들기
요약
오늘날의 최소기능제품(MVP)은 참신한 아이디어를 검증하는 것이 아니라 더 나은 버전의 아이디어를 구축하는 경우가 많습니다. 아이디어를 처음 내놓는 것만으로는 충분하지 않습니다. 첫날부터 뛰어난 실행력을 보여야 합니다.
많은 창업자들이 알고 있는 MVP는 오늘날 제품이 만들어지는 현실을 반영하지 못합니다.
가치 있는 제품을 만든다는 것은 더 이상 참신한 아이디어를 최대한 빨리
응용 AI 회사의 승리 전략
맥락
우리는 AI 스타트업의 세 번째 물결에 접어들었습니다. 응용 AI 기업의 물결입니다. 첫 번째 물결은 순수 연구 중심의 회사들로, Deepmind와 Nnaissence 같은 회사들이 눈에 띄었습니다. 이들 대부분은 제품을 실제로 상용화하지 않았고 수익을 창출하기 전에 인수되었습니다. 두 번째 물결은 머신러닝 인프라를 구축하는 회사들로 구성되었습니다. 이 스타트업들은 어느 정도 상업적 성공을 거두기도