AI Agent 인프라의 부상
GenAI 애플리케이션의 폭발적인 증가가 분명히 보입니다. 생산성, 개발, 클라우드 인프라 관리, 미디어 소비, 심지어 헬스케어 수익 주기 관리까지 다양한 애플리케이션이 등장하고 있습니다. 이러한 폭발은 지난 24개월 동안 우리의 산업이 구축한 빠르게 개선되는 모델과 기반 플랫폼 인프라 덕분에 가능해졌습니다. 이는 호스팅, 미세 조정, 데이터 로딩, 메모리를 단순화하여 애플리케이션을 쉽게 구축할 수
SaaS
Equals가 1년 동안 가격을 3번 변경한 이유
가격 책정은 SaaS 비즈니스를 성장시키는 데 중요한 요소입니다. 올바르게 설정하면 비즈니스 성장 속도를 크게 가속화할 수 있지만, 잘못 설정하면 성장을 방해하여 잠재력을 완전히 발휘하지 못할 수 있습니다.
쉽다고 말하고 싶지만, 그렇지 않습니다. 만능 해결책은 없습니다. 제품, 단계, 시장에 가장 적합한 것을 찾기 위해 많은 것을 테스트해야 합니다. 더 커지고 고객이
AI 마케터와 인사하세요
지난 1년 동안 Gen AI의 콘텐츠 생성 능력은 많은 화제를 모았습니다. AI 모델이 반려견 치와와가 주인공인 픽사 스타일 단편 영화를 즉시 만들거나, 원하지 않았던 Drake-Kendrick Lamar 디스 트랙을 만들어내는 이야기들입니다. 하지만 덜 주목받고 있지만 그만큼 (혹은 더) 가치 있는 부분은 비즈니스용 Gen AI 콘텐츠 생성, 즉 마케팅입니다.
마케팅은 Gen AI를
제품 리스크를 완화하며 AI 기능 만들기
AI 기능을 구축하는 것은 본질적으로 위험이 큽니다. 전통적인 비 AI 기능보다 훨씬 더 위험합니다. 그 이유 중 하나는 AI 응답의 품질을 실제 AI 응답을 보기 전까지는 알 수 없다는 닭과 달걀 문제 때문입니다.
다시 말해, AI를 구축하여 어떤 AI가 가치가 있는지를 배우는 것입니다. 팀이 이 질문을 해결하려면 새로운 접근 방식이
Vertical AI가 적합한 산업
특정 업종이 다른 업종보다 AI 기반 혁신에 더 잘 대비할 수 있는 요인의 상호작용은 복잡하지만, 큰 영향을 미치는 몇 가지 요인을 파악했습니다:
* 생성되는 비정형 산업 특화 데이터의 양과 복잡성
* 해당 데이터에 액세스할 수 있는 타 소프트웨어 업체의 능력
* 타 소프트웨어 업체가 독점 데이터를 축적하고 경쟁업체의 접근을 차단하는 능력
* 워크플로우 및
AI 에이전트와 소프트웨어의 새 시대
1년 조금 넘게 전에, 우리는 "The Dawn of Agents"이라는 제목의 글을 썼습니다. 그 글에서 우리는 자율(Autonomous) AI 에이전트가 AI와 상호작용하는 방식을 혁신하여, 시스템을 단계별로 프롬프트하는 대신 전체 작업을 위임하는 시대가 도래할 것이라고 예측했습니다. 이것은 AutoGPT와 BabyAGI와 같은 프로젝트들이 처음 등장하여 인간의 개입 없이 독립적으로 작업을 수행하는
SaaS 포지셔닝: 2024년을 위한 완벽한 가이드
SaaS의 세계는 혼잡합니다.
주요 웹사이트 G2에 가서 모바일 마케팅 소프트웨어를 검색하면 168개의 목록이 표시됩니다. 그만큼 선택의 폭이 넓습니다.
목록을 훑어봐도 비슷한 기능과 이점을 제공하는 솔루션이 수십 개에 달합니다.
하지만 그렇다고 해서 신규 사용자를 위한 공간이 없는 것은 아닙니다. 전체 경쟁에서 이길 수 있는 유일한 방법은 포지셔닝을 올바르게 설정하고 잠재 고객의