AI, SaaS 제품 도입 문제를 해결하다
지난 에세이 “버티컬 AI의 새로운 성공 전략”에서 우리는 LLM이 어떻게 새로운 버티컬 소프트웨어 전략을 가능하게 하여 해야 할 업무를 자동화하고, 그 과정에서 새로운 시스템 오브 레코드(Systems of Record) 세대의 토대를 마련하는지에 대해 논의했습니다. 이러한 발전은 이미 창업자, 제품 관리자, 그리고 투자자들이 소프트웨어 아키텍처와 로드맵에 대해 생각하는 방식을 변화시키고
SaaS
Vertical AI의 착시 효과: 공급망 에디션
몇 주 전, 저를 포함한 7,000명이 넘는 운영자, 혁신가 및 투자자들이 연례 행사처럼 Manifest, 즉 가장 큰 공급망 및 물류 기술 컨퍼런스에 참석했습니다. AI, AI, AI가 가는 곳마다 보였습니다.
거대한 기존 기업들과 이미 자리를 잡은 기술 제공업체들은 숨 가쁘게 AI 기능들을 쏟아냈습니다. AI 네이티브 스타트업들은 SMB와 엔터프라이즈 화주, 운송업체,
코파일럿과 AI 에이전트 시대의 결제 방식
지능형 시스템의 시대가 열리면서, 경제적 가치의 기준이 "소프트웨어 판매"에서 "작업 판매"로 재정의되고 있습니다. 이러한 변화는 가격 책정에만 영향을 미치는 것이 아니라, 비즈니스 운영의 모든 측면에 파급 효과를 가져옵니다.
코파일럿과 자율적인 AI 에이전트로 나아감에 따라, 가격 모델은 진화해야 합니다. 우리는 주로 사람의 사용량 기준으로 책정되던
AI 시대의 스택형 비즈니스 모델
훌륭한 스타트업을 구축하는 것은 단순히 혁신적인 기술에 관한 것만이 아닙니다. 가치를 창출하고, 전달하고, 포착하는 방식을 끊임없이 재구상하는 것에 대한 이야기입니다.
이는 많은 AI 기업들이 이제 막 배우기 시작한 교훈입니다. 우리는 현재 AI 시대에 접어든지 몇 년이 되었습니다. 많은 소비자 AI 앱들이 높은 유입과 낮은 유지율이라는 역동적인 현상을 경험하고 있습니다. 많은
NetSuite의 교훈과 차세대 ERP의 기회
기업용 자원 관리 시스템(ERP)을 좋아하는 회사는 없을 겁니다. ERP는 기업이 영업, 재무, 인사 및 기타 기능을 하나의 시스템으로 통합하는 데 도움을 주기에 비즈니스에 매우 중요할 수 있지만, 구현하는 데 비용과 시간이 많이 들고, 사용하기 어렵고, 오래된 데이터와 기능으로 가득 차 있는 경우가 많습니다.
흥미롭게도, 최근 몇 년 동안
에이전트형 인력의 부상
Deepseek의 R-1과 같은 모델을 통해 비용이 절감되고 추론 능력이 향상됨에 따라, 점점 더 많은 기업들이 에이전트를 통해 애플리케이션 레이어에서 이러한 모델을 활용하게 될 것입니다. 지난 한 해 동안, 우리는 단순히 인간을 안내하거나 보조하는 도구인 AI 코파일럿에서 더 많은 작업을 자율적으로 수행할 수 있는 완전한 AI 에이전트로 빠르게 진화하는 것을 목격했습니다.
버티컬 AI의 새로운 성공 전략
지난 가을, 저희는 초기 단계 버티컬 소프트웨어 창업가로서 제품-시장 적합성(Product-Market Fit)을 찾아가는 여정에 대한 에세이 “Nobody Wants Your Product!”를 썼습니다.
원칙적으로 전제는 항상 논리적으로 들립니다. 이 제품은 수익을 증가시키거나 비용을 절감할 것이다. 더 저렴하고 최신 UI를 가지고 있다. ROI는 분명하다. 왜 그들이 사지 않겠는가? 복잡한 대답은 아무도