AI 경쟁의 다음 단계
모델 간 성능 차이가 줄어들면서, AI의 방어력은 컴퓨팅 자원, 인재, 데이터, 그리고 배포에 달려 있습니다.
AI 모델은 2022년 이후로 크게 발전해 왔으며, 2019년 Meta와 Google에서 처음 범용 NLP 모델이 훈련된 이후로도 크게 개선되었습니다. 그러나 모델 성능을 평가하는 일반적인 벤치마크가 이제 평준화되는 추세입니다. 과거에는 최첨단 벤치마크를 경신하는 것이 MMLU에서 27%에서
SaaS
AI 서비스 시대에 Palantir가 주는 교훈
지난 달, 제가 공동 창립한 첫 번째 회사인 Palantir가 S&P 500에 합류했습니다. 20년 동안 대부분의 사람들은 Palantir를 “과대 평가된 컨설팅 회사”로 간주했습니다. SaaS “제품”이나 “플랫폼”을 개발하는 진정한 기술 혁신 기업이 아니라, 단지 서비스 기업일 뿐이라고 여긴 것이죠. Palantir를 초기부터 경시하는 것은 단견이었습니다. 실리콘 밸리 최고의
AI 시뮬레이션으로 더 나은 영업 플레이북 만들기
혹시 당신의 영업 프레젠테이션을 잠재 고객에게 보여주기 전에 미리 테스트해보고 싶었던 적이 있나요?
거울 앞에서 스스로 녹음하거나, 배우자나 강아지에게 또 한 번 리허설을 보여주는 걸 말하는 게 아닙니다. (물론 당신을 사랑하지만, 사랑에도 한계가 있음을 기억하세요.)
제가 말하는 것은 이메일, 콜드콜, 그 밖의 모든 메시지를 시뮬레이션을 통해 돌려보면서 실수를 찾아내고, 당신의
SaaS 전략 방향을 잡기 위한 질문
SaaS 전략 수립을 위한 질문들
SaaS 회사에서 전략을 설정하는 것은 많은 함정이 존재합니다. 소프트웨어 제품으로서 무수히 많은 방향으로 로드맵이나 시장 진출 전략(GTM)을 조정할 수 있습니다. 앞에 펼쳐진 무한한 가능성 속에서, 회사들은 기본적인 질문을 스스로에게 던져보지 않은 채로 진행하여, 끔찍한 전략적 실수를 범하는 경우를 자주 봅니다:
* 구매자의 선호가 절대
Gen AI로 법적 행동 비용이 저렴해지다 — 기업들이 대비해야 할 이유
작년, 미국 재무부는 암호화폐 관련 공시를 늘리기 위해 새로운 규칙을 제안했습니다. 암호화폐 업계는 이 의무가 지나치게 광범위하다고 생각했고 강하게 반발했습니다. 그 과정에서 예상치 못한 동맹이 나타났습니다.
"LexPunk Army"라는 이름의 커뮤니티가 있는데, 이들은 탈중앙화 금융 산업을 위해 오픈 소스 법률 지원을 제공하는 변호사와 개발자들로 구성되어 있습니다. 이들은 누구나
전환을 유도하는 추천 글 작성: 검증된 5가지 전략
오늘날의 경쟁이 치열한 시장에서 고객 만족도를 보여주는 고객 추천 글(Testimonials)은 선택 사항이 아닌 필수 요소입니다. 이를 통해 방문자를 고객으로 전환할 수 있기 때문입니다. 300개 이상의 회사 랜딩 페이지를 분석한 결과, 가장 성공적인 기업들은 전략적이고 혁신적인 방식으로 추천 글을 활용한다는 것을 발견했습니다. 이 가이드는 실존하는 기업들의 사례를 통해 전환율을
제품 실험을 망치지 않는 방법
사람들이 저에게 “Leah, 우리 제품/온보딩 별로인가요?”라고 물을 때, 그들은 단순한 “네” 또는 “아니요”라는 대답을 원하지 않습니다.
실제로 그들이 묻고 있는 질문은 “우리 제품/온보딩이 구체적으로 어디가 문제인가요?”입니다.
그러나 여기서도 그들은 혼란스러워합니다. 그들은 올바른 기준점을 찾고 있다고 생각하죠—프레젠테이션에서 똑똑해 보이는 멋진 이야기를 만들 수 있는 완벽한