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SaaS

차세대 산업 혁명: 소프트웨어가 생산의 미래를 만드는 방법

첫 번째 산업 혁명은 수작업에서 기계화로의 전환을 의미했습니다. 두 번째는 대량 생산을 도입했고, 세 번째는 컴퓨터와 프로그래머블 로직 컨트롤러(PLC)를 사용하여 기계를 제어하는 것이 주도했습니다. 네 번째 산업 혁명은 21세기 초반을 정의하며, 연결성, 고급 분석, 자동화의 시대가 되었습니다. 이제 Insight는 AI/ML, 자동화, IoT의 발전된 기술로 인간의 능력을 증대시키는

보이지 않는 한계점들: 버티컬 소프트웨어

TLDR * 버티컬 소프트웨어는 주기적인 진화를 겪으며, 승리하는 회사들은 해당 산업을 위해 더 넓고 복잡한 제품군을 제공하는 방향으로 나아갑니다. 예를 들어, 첫 번째 세대의 버티컬 소프트웨어는 주로 버티컬화된 포인트 솔루션(예: 건설업을 위한 프로젝트 관리)이었지만, 오늘날의 버티컬 소프트웨어 우승자들은 여러 소프트웨어 제품군(CRM, 워크플로 관리, 청구 등)과 결합된 다양한

설계 소프트웨어(CAD, 시뮬레이션, EDA): SaaS의 유일한 해자

소프트웨어 역사를 돌아보면, 거의 모든 소프트웨어 카테고리가 기술 변화에 따라 신생 기업들이 등장해 기존 기업들을 밀어내는 파도를 겪었다는 것을 알 수 있습니다. 이러한 변화 중 많은 부분이 클라우드를 통해 이루어졌습니다. 클라우드는 소프트웨어 개발에 대한 진입 장벽을 근본적으로 낮췄습니다. 이제 기업들은 데이터 센터 대신 신용카드만으로 소프트웨어를 구축할 수 있게 되었습니다. 거의

Gong의 Product-Market Fit 여정 — 왜 이 70억 달러 기업이 여전히 디자인 파트너들과 협력하는가

지금은 성공한 스타트업들이 어떻게 우여곡절을 겪으며 결국 시장에 적합한 제품을 찾았는지에 대한 이야기들이 많이 있습니다. Twitter는 원래 팟캐스팅 플랫폼으로 시작했고, Slack은 처음에 비디오 게임을 위한 실시간 채팅이었습니다. 저희 시리즈에서는 창업자들이 Product-Market Fit을 찾기 위해 겪었던 다양한 반전과 변화에 대해 다뤘습니다. 그리고 처음부터 무엇을 만들지 정확히 알고 그 비전을 고집스럽게 실행하는

AI에 매력적인 시장의 세 가지 특성

Service-as-a-Software라 부르든, AI 에이전트 혹은 에이전틱 시스템이라 부르든, AI가 특히 화이트칼라 작업에서 인간의 노동을 대체할 것이라는 아이디어가 점점 확산되고 있습니다. 그렇다면 어떤 시장 특성이 AI를 추구하기에 매력적일까요? 세 가지 특성을 가진 시장입니다: 반복 작업, 노동 시장의 인력 부족, 그리고 마진 압박. 반복 작업은 경고 검토, 리드 분류, 데이터 입력과 같은

제품을 직접 사용하는 것은 강력한 무기입니다

제품을 마지막으로 직접 사용해본 적이 언제인가요? 신규 가입을 하고, 온보딩을 거치며, 기본 기능을 사용해본 적이 언제인가요? 만약 기억이 가물가물하다면, 너무 오랫동안 사용하지 않았을 가능성이 큽니다. 그 사이에 많은 것을 놓치고 있을지도 모릅니다. PostHog의 모든 팀원은 제품을 직접 사용해보는 “dogfood”를 실천하고 있습니다. 마케팅과 세일즈 같은 비제품 팀도 예외는 아닙니다. 이를

SaaS의 절망 삼각형

전통적인 비즈니스 모델에서는 제품을 개발하고, 제조하고, 마케팅하고, 판매하여 각 판매가 수익성을 보장하도록 합니다. 예를 들어, $30,000에 자동차를 판매한다고 상상해 보세요. 판매가 이루어지는 순간, 생산, 운송, 마케팅, 그리고 심지어 영업사원의 커미션까지 모든 비용을 충당했는지 알 수 있습니다. 이것은 단순한 거래로, 수익이 나는지 그렇지 않은지가 명확합니다. 하지만 SaaS에서는 새로운 고객을 확보할