당신의 AI 전략은 시간 낭비입니다 2025년은 지난 몇 년간의 약속과 과대 광고를 AI가 실현해야 하는 해가 될 것입니다 — 아니면 끝이겠죠! 그래서 요즘 AI 전략이 유행인데, 이는 과거의 클라우드 전략이나 모바일 전략과 다를 바 없습니다. 하지만 안타깝게도 AI 전략을 세우는 것은 대체로 시간 낭비이며, 아마도 멈추는 게 좋을 것입니다. 무슨 뜻일까요? AI 전략이란 여러분의 조직이 AI를
B2B PMs: 어떤 가치를 더하고 있나요 만약 Product Manager들이 roadmap이라는 단어보다 더 자주 사용하는 단어가 있다면, 아마 그것은 value(가치)일 것입니다. 예를 들어, 고객 가치(customer value), 비즈니스 가치(business value), 가치 제안(value proposition), 가치 흐름(value streams), 가치 창출(value creation) 등등 말이죠. 하지만 많은 Product Manager들이 회사 내부에서 자신이 제공하는 가치와 이를
Duolingo의 비밀 Duolingo가 세상에서 가장 잘한 일은 자신을 언어 학습 앱이라고 믿게 한 것입니다. 게임화된 레슨과 친근한 알림 뒤에는 더 흥미로운 진실이 숨겨져 있습니다. 이는 언어 습득과는 거의 관련이 없는 정교하게 설계된 사회적 실험입니다. 현실을 직시해봅시다 Duolingo는 실제로 언어 습득 문제를 해결하려고 하지 않습니다. 그들이 구축한 것은 훨씬 더 흥미로운 것입니다. 바로,
AI 시대의 TTV(Time-to-value) 실리콘밸리에서 Bret Taylor만큼 성공적인 경력을 쌓은 사람은 많지 않습니다. 그는 대화형 AI 회사 Sierra(최근 평가 가치 $45억) 공동 창업자이자 OpenAI 이사회의 의장입니다. Invest Like The Best에서 고객들에게 가치를 제공하는 방법에 대해 이야기하며, Bret은 Sierra의 통합 및 신뢰를 쌓는 고도의 접근 방식을 언급했습니다: 저는 매우 견고한 에이전트를 만드는 데 중요한
우선순위 기계가 되지 않는 방법 PM으로서의 첫 몇 달 동안, 저는 PM이라기보다는 “우선순위 기계”에 더 가까웠습니다. 그것도 좋은 의미는 아니었습니다. 엔지니어들이 자신들이 작업해야 할 프로젝트에 대한 더 많은 맥락을 제가 알고 있을 것이라고 생각하며 저에게 우선순위를 정해달라고 요청했습니다. 가끔은 하루 종일 우선순위에 대한 질문에 답하는 데 시간을 보냈습니다. 그때는 제가 중요한 사람처럼 느껴졌습니다. 결국,
당신에게 필요한 것: Version 1 몇 주 전 저는 Montreal에서 열린 회사 모임에 참석해 큰 무대에서 모든 직원들 앞에서 개발 중인 두 가지 신규 제품의 진행 상황을 공유했습니다. 저희는 하나씩 차례로 진행했습니다. 먼저 Product 1을 30분간 설명한 후, 이어서 Product 2에 대해 이야기했습니다. 각 제품의 수석 디자이너들이 진행을 주도했고, 저는 설명을 맡았습니다. 저희 뒤의 대형
왜 AI 구축은 전통적인 소프트웨어 개발과는 완전히 다른가 처음 Every Studio에서 AI 프로젝트를 시작할 때, 저는 과거에 제품을 개발했던 방식으로 접근했습니다. 명확한 문제를 정의하고, 해결책을 구상하고, MVP(최소 기능 제품)를 개발한 뒤, 그걸 바탕으로 반복해서 개선하는 방식이죠. 빠르게 만들고, 테스트하고, 배우고, 개선하는 비교적 간단한 소프트웨어 주도 접근 방식입니다. 하지만 이 방식은 잘 맞지 않았습니다. 그래서 스스로에게 물어봤습니다.