죠스레터 :: Vertical AI & SaaS 이야기

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AI의 미래를 구축하는 최고 경영진들의 6가지 교훈

2024년 ScaleUp:AI 행사를 앞두고 Insight Partners는 SoundBytes 시리즈를 통해 업계 провідних 포트폴리오 경영진들과 대담을 나눴습니다. 각 세션은 AI 대규모 확장의 미래에 대한 전문가의 관점과 아이디어로 가득했습니다. 비즈니스 리더는 독점 데이터의 잠재력을 최대한 활용하기 위해 기술 전문가와 최종 사용자 간의 간극을 좁혀야 할 수 있습니다. 마찬가지로 AI 사용에 대한 거버넌스

AI 시대의 스택형 비즈니스 모델

훌륭한 스타트업을 구축하는 것은 단순히 혁신적인 기술에 관한 것만이 아닙니다. 가치를 창출하고, 전달하고, 포착하는 방식을 끊임없이 재구상하는 것에 대한 이야기입니다. 이는 많은 AI 기업들이 이제 막 배우기 시작한 교훈입니다. 우리는 현재 AI 시대에 접어든지 몇 년이 되었습니다. 많은 소비자 AI 앱들이 높은 유입과 낮은 유지율이라는 역동적인 현상을 경험하고 있습니다. 많은

NetSuite의 교훈과 차세대 ERP의 기회

기업용 자원 관리 시스템(ERP)을 좋아하는 회사는 없을 겁니다. ERP는 기업이 영업, 재무, 인사 및 기타 기능을 하나의 시스템으로 통합하는 데 도움을 주기에 비즈니스에 매우 중요할 수 있지만, 구현하는 데 비용과 시간이 많이 들고, 사용하기 어렵고, 오래된 데이터와 기능으로 가득 차 있는 경우가 많습니다. 흥미롭게도, 최근 몇 년 동안

AI 제품을 더 어렵게 만들어야 하는 이유: 계란 효과

1950년대의 퍼즐입니다: 케이크 믹스를 어떻게 더 많이 팔 수 있을까요? 정답: 케이크를 굽는 것을 더 어렵게 만드세요. 인스턴트 케이크 믹스가 시장에 출시되었을 때, 제조업체들은 이상한 점을 발견했습니다. 판매가 부진했습니다. 많은 주부들, 즉 그들의 목표 고객들은 이 편리한 신제품에 저항했습니다. 문제점은 무엇이었을까요? 음식 역사가인 Laura Shapiro는 케이크 믹스가 베이킹을 너무 쉽게

버티컬 AI의 새로운 성공 전략

지난 가을, 저희는 초기 단계 버티컬 소프트웨어 창업가로서 제품-시장 적합성(Product-Market Fit)을 찾아가는 여정에 대한 에세이 “Nobody Wants Your Product!”를 썼습니다. 원칙적으로 전제는 항상 논리적으로 들립니다. 이 제품은 수익을 증가시키거나 비용을 절감할 것이다. 더 저렴하고 최신 UI를 가지고 있다. ROI는 분명하다. 왜 그들이 사지 않겠는가? 복잡한 대답은 아무도

Arc PMF의 끔찍한 질문 프레임워크

Arc는 Sequoia의 프리-시드 및 시드 단계 창업자들을 위한 기업 구축 몰입 프로그램으로, 저희는 Product-Market Fit(PMF)을 향한 여정에 집중합니다. Arc PMF 프레임워크를 사용하여, 고객이 귀사 제품이 해결하는 문제를 어떻게 인식하는지에 따라 세 가지 뚜렷한 PMF 유형을 설명합니다. 이 새로운 보조 프레임워크는 적용에 관한 것입니다. 세 가지 유형과 귀사의 세상

소비자 심리학이 AI 제품 디자인에 주는 시사점

작년에 저희는 "AI의 달걀 이론"이라는 글에서 소비자 심리학의 유명한 사례를 다룬 적이 있습니다. 인스턴트 케이크 믹스가 처음 나왔을 때, 판매가 부진했습니다. 케이크 만들기가 너무 빠르고 쉬웠기 때문입니다. 사람들은 베이킹에 기여하지 않았다는 죄책감을 느꼈습니다. 그래서 회사들은 사람들이 기여했다고 느끼도록 달걀을 추가하도록 했습니다. 그러자 판매가 급증했습니다. 저희는 이 원칙을