왜 당신은 가장 목소리 큰 고객을 무시해야 하는가
제품 관리 업무를 하다 보면, 가장 어려운 일 중 하나가 다음에 무엇을 개발해야 할지 결정하는 것입니다. 피드백 시스템이 잘 갖춰져 있다면, 고객으로부터 꾸준히 다양한 의견이 쏟아져 나올 텐데요. 너무 많은 의견 때문에 무엇부터 우선순위를 둬야 할지 막막할 때도 있습니다. 이럴 때 가장 쉽게 할 수 있는 선택은 가장 목소리가 큰
번역글
AI 앱 스타트업은 엔터프라이즈 세일즈 황금기(1994-2000)에서 많은 것을 배울 수 있습니다
AI 혁신 시대는 메인프레임 혁명과 닷컴 시대 중 어느 쪽에 더 가까울까요? Stratechery의 Ben Thompson은 Nat Friedman 및 Daniel Gross와 함께한 최근 팟캐스트 에피소드에서 메인프레임 혁명에 더 가깝다는 주장을 펼쳤습니다.
둘 다 일리가 있지만, 저는 현재 AI 앱 폭발의 가장 적절한 유사 사례는 클라이언트-서버 컴퓨팅으로의 전환에 의해 주도된 1994년부터 2000년까지의
네 가지 계층(Four layers)
소프트웨어 기능이 애플리케이션으로 활용되는 방식에는 일정한 계층적 리듬이 있는 것 같습니다. 모든 새로운 기술은 일반적으로 기능, 인터페이스, 프레임워크 및 애플리케이션이라는 네 가지 계층으로 성장하는 경향이 있습니다.
이러한 프로세스를 건너뛰거나 단축할 수 있는 방법은 없는 것 같습니다. 이 네 가지 계층은 우리가 있든 없든 성장합니다. 우리 스스로 이러한 계층을 개발하거나, 우리의
창업자를 위한 가이드: 성장이 아닌 수익과 이익에 집중하세요
지난 10년에서 15년간의 소프트웨어 개발에 대해 이야기하자면, 사람들은 무료로 서비스를 제공하고 억만장자가 되었다는 이야기를 할 수 있습니다. 직관과는 약간 다르지만, 현재 유명한 수십 개 회사의 이야기와 거의 같습니다. Uber, Doordash, Airbnb, Figma, Dropbox, 심지어 Google, Amazon, Netflix까지 - 이 회사들은 수익과 이익을 희생하면서 사용자 성장을 추구했고, 그 투자는 큰 성공을
소셜 미디어에서 입소문이 났지만, 얻은 것은 형편없는 사용자들뿐
소셜 미디어 시대에 제품 출시 방식은 과거와 다릅니다.
어느 날 당신이 앱을 출시했다고 상상해 보세요. 당신의 새로운 앱은 좋은 반응을 얻습니다. 소수의 사용자들이 나타나 충성심을 보이고 앱을 좋아합니다. 그들의 피드백을 바탕으로 제품을 개선해 나갑니다. 업데이트를 배포하면 좋은 댓글들이 달립니다. 기분이 좋습니다. 어느 날 밤, 친구가 당신의 앱 썸네일이 보이는 링크를
코딩 에이전트로부터 배우는 다섯 가지 AI 에이전트 구축법
AI 에이전트는 업무 자동화, 의사 결정 강화, 사용자 경험 개인화를 통해 산업 전반을 재편하고 있습니다. 코딩은 AI의 가장 인기 있는 활용 사례 중 하나입니다. 코딩 분야는 명확한 규칙, 방대한 데이터, 빠른 피드백 사이클 덕분에 AI가 얼마나 빠르게 학습하고 효과적으로 확장될 수 있는지를 보여줍니다.
만약 여러분이 스타트업 창업자이거나, AI를 활용하여 다른
제품 관리와 제품 디자인 간의 간극 메우기
제품 디자이너와 제품 관리자는 제품을 구축하고 개선하는 데 있어 중요한 파트너입니다. 제품 관리자와 제품 디자이너가 공통된 맥락을 공유하고 강력한 파트너십을 맺을 때 세 가지 주요 이점이 있습니다.
1. 제품 디자이너는 사용자 문제를 재구성하는 데 도움을 줄 수 있습니다.
종종 사용자 문제에는 여러 측면이 있지만, 어떤 측면에 집중해야 할지 파악하기 어려울