성장: 시스템으로 사고하기
“시스템은 그 구성 요소들의 합이 아니라, 그들의 상호작용의 결과물이다.” – Russell Ackoff
저는 16살에 처음 프로그래밍을 시작한 이후 대부분의 시간을 성장 팀에서 일하며 보냈습니다. 제 커리어 초반에는 이론적 관점에서 성장에 대해 배운 적은 없었고, 직관과 여러 가지 실험을 통해 프로젝트를 진행했죠.
이제는 다른 엔지니어들에게 성장 엔지니어로 성장하는 방법을 교육하는 상황에 처했습니다.
번역글
AI의 과잉 구축: 오래된 이야기에 대한 현대적 재해석
안녕하세요, 여러분,
최근 주요 기술 기업들의 실적 발표에서는 AI 관련 인프라에 대규모 자본을 투입하겠다는 확고한 의지를 다시 한 번 확인할 수 있었습니다. 이번 글에서는 AI 분야에서의 과도한 인프라 구축과 그것이 과거 투자 붐과 어떻게 유사한지에 대해 살펴보겠습니다.
AI에서의 과도한 인프라 구축
최근 실적 발표에서 Google, Amazon, Meta, Microsoft 모두 2025년까지
Google에서의 9년간의 여정에 대한 회고
서문
이 회고록은 Google에서 마지막 주를 보내던 중에 작성하기 시작했습니다. 모든 일들을 마무리하고, 동료들과 작별 인사를 나눴습니다. 이전 SRE로서, 포스트모템 형식으로 간단한 회고록을 작성하는 것이 재미있을 것 같았습니다.
소개
저는 Google에 입사했을 때 젊고 상대적으로 경험이 부족했습니다. 그곳에서 약 9년을 보냈습니다.
소프트웨어 분야에서의 여정은 19세 때 시작되었습니다(첫 인턴십). 그
AI 기반 소프트웨어 업그레이드 주기
War Times In SaaS
2023년 12월, 초고속 성장 소프트웨어(향후 12개월 내 수익 증가율이 40% 이상으로 예상되는 소프트웨어 회사)의 시대가 막을 내렸습니다.
그리고 올해 6월에는 고속 성장 소프트웨어(향후 12개월 내 수익 증가율이 30% 이상으로 예상되는 소프트웨어 회사)의 시대도 끝이 났습니다.
2024년 상반기 실적은 소프트웨어 산업의 지속적인 역풍을
설계 소프트웨어(CAD, 시뮬레이션, EDA): SaaS의 유일한 해자
소프트웨어 역사를 돌아보면, 거의 모든 소프트웨어 카테고리가 기술 변화에 따라 신생 기업들이 등장해 기존 기업들을 밀어내는 파도를 겪었다는 것을 알 수 있습니다. 이러한 변화 중 많은 부분이 클라우드를 통해 이루어졌습니다. 클라우드는 소프트웨어 개발에 대한 진입 장벽을 근본적으로 낮췄습니다. 이제 기업들은 데이터 센터 대신 신용카드만으로 소프트웨어를 구축할 수 있게 되었습니다. 거의
Gong의 Product-Market Fit 여정 — 왜 이 70억 달러 기업이 여전히 디자인 파트너들과 협력하는가
지금은 성공한 스타트업들이 어떻게 우여곡절을 겪으며 결국 시장에 적합한 제품을 찾았는지에 대한 이야기들이 많이 있습니다. Twitter는 원래 팟캐스팅 플랫폼으로 시작했고, Slack은 처음에 비디오 게임을 위한 실시간 채팅이었습니다. 저희 시리즈에서는 창업자들이 Product-Market Fit을 찾기 위해 겪었던 다양한 반전과 변화에 대해 다뤘습니다.
그리고 처음부터 무엇을 만들지 정확히 알고 그 비전을 고집스럽게 실행하는
AI에 매력적인 시장의 세 가지 특성
Service-as-a-Software라 부르든, AI 에이전트 혹은 에이전틱 시스템이라 부르든, AI가 특히 화이트칼라 작업에서 인간의 노동을 대체할 것이라는 아이디어가 점점 확산되고 있습니다. 그렇다면 어떤 시장 특성이 AI를 추구하기에 매력적일까요? 세 가지 특성을 가진 시장입니다:
반복 작업, 노동 시장의 인력 부족, 그리고 마진 압박.
반복 작업은 경고 검토, 리드 분류, 데이터 입력과 같은