'틀릴 수 있는' 기술인 AI로 제품 만들기 - Ben Evans 월요일에 짧은 여행으로 인도에 갈 예정이어서 아주 오류가 많은 온라인 비자 신청 과정을 한 시간 동안 고군분투했습니다. 다 끝내고 나니, 어떤 절차가 필요한지 알게 되었기에 ChatGPT 4에게 물어보았습니다. 대부분의 포인트가 부분적으로나 완전히 틀렸습니다. 이것은 '불공정한' 테스트입니다. 이는 LLM(대형 언어 모델)을 '잘못' 사용하는 좋은 예입니다.
AI 마케터와 인사하세요 지난 1년 동안 Gen AI의 콘텐츠 생성 능력은 많은 화제를 모았습니다. AI 모델이 반려견 치와와가 주인공인 픽사 스타일 단편 영화를 즉시 만들거나, 원하지 않았던 Drake-Kendrick Lamar 디스 트랙을 만들어내는 이야기들입니다. 하지만 덜 주목받고 있지만 그만큼 (혹은 더) 가치 있는 부분은 비즈니스용 Gen AI 콘텐츠 생성, 즉 마케팅입니다. 마케팅은 Gen AI를
소비자 르네상스 (파트 2) 지난주 Part I에서는 벤처 투자계에서 "소비자"라는 단어가 약간 부정적인 의미를 가지게 된 이유를 살펴보았습니다. 전반적으로 소비자는 인기가 없는 것으로 보입니다: Carta의 최근 데이터에 따르면 작년에 모금된 시드 자본 중 단 7.1%만이 소비자 스타트업으로 갔습니다. 이는 2019년의 비율(14.3%)의 절반도 안 됩니다. 하지만 지난주
모든 것이 게임처럼 보이는 이유 당신은 그 경험에 뛰어듭니다. 모험 속으로 당신을 초대하는 작은 새가 당신을 맞이합니다. 경험치를 얻고 업적을 위한 퀘스트를 시작합니다. 레벨이 올라가고 강력한 일일 연속 플레이 기록을 유지합니다. 당신은 그 새에게 이상하게 애착을 느끼며, 규칙적으로 플레이할 때는 행복하고 쾌활하며, 잠시 방치했을 때는 슬퍼하는 모습을 보게 됩니다. 당신은 무언가를 정말로 성취했다고 느낍니다. 당신은
도식화된(Schematic) 비즈니스의 종말? 많은 소프트웨어 비즈니스들이 도식화된(schematic) 작업을 수행합니다: 그들은 사용자가 크고 다루기 어려우며 계속 진화하는 데이터 집합을 다루도록 도와주고, 그 데이터에 어떤 형태의 스키마나 분류 체계를 적용하여 이를 관리 가능하고 유용하게 만듭니다. 지난 20년 동안, 이러한 비즈니스 중 다수가 엄청난 성공을 거두었으며, 수천억 달러의 가치로 평가되었습니다. 이러한 비즈니스들은 다양한 형태와 맛을
소비자 르네상스 소비자 르네상스 "소비자"라는 단어는 벤처 캐피털 서클에서 다소 부정적인 의미를 가지고 있습니다. 초기 단계 시장에서도 이를 볼 수 있습니다. Carta의 최근 데이터에 따르면 작년에 소비자 스타트업이 유치한 시드 자본은 전체의 7.1%에 불과했습니다. 이는 2019년의 절반 이하(14.3%)입니다. 하지만 저는 소비자가 실제로 구축하고 투자하기에
제품 리스크를 완화하며 AI 기능 만들기 AI 기능을 구축하는 것은 본질적으로 위험이 큽니다. 전통적인 비 AI 기능보다 훨씬 더 위험합니다. 그 이유 중 하나는 AI 응답의 품질을 실제 AI 응답을 보기 전까지는 알 수 없다는 닭과 달걀 문제 때문입니다. 다시 말해, AI를 구축하여 어떤 AI가 가치가 있는지를 배우는 것입니다. 팀이 이 질문을 해결하려면 새로운 접근 방식이