당신에게 필요한 것: Version 1
몇 주 전 저는 Montreal에서 열린 회사 모임에 참석해 큰 무대에서 모든 직원들 앞에서 개발 중인 두 가지 신규 제품의 진행 상황을 공유했습니다.
저희는 하나씩 차례로 진행했습니다. 먼저 Product 1을 30분간 설명한 후, 이어서 Product 2에 대해 이야기했습니다. 각 제품의 수석 디자이너들이 진행을 주도했고, 저는 설명을 맡았습니다. 저희 뒤의 대형
번역글
AI 경쟁의 다음 단계
모델 간 성능 차이가 줄어들면서, AI의 방어력은 컴퓨팅 자원, 인재, 데이터, 그리고 배포에 달려 있습니다.
AI 모델은 2022년 이후로 크게 발전해 왔으며, 2019년 Meta와 Google에서 처음 범용 NLP 모델이 훈련된 이후로도 크게 개선되었습니다. 그러나 모델 성능을 평가하는 일반적인 벤치마크가 이제 평준화되는 추세입니다. 과거에는 최첨단 벤치마크를 경신하는 것이 MMLU에서 27%에서
AI 서비스 시대에 Palantir가 주는 교훈
지난 달, 제가 공동 창립한 첫 번째 회사인 Palantir가 S&P 500에 합류했습니다. 20년 동안 대부분의 사람들은 Palantir를 “과대 평가된 컨설팅 회사”로 간주했습니다. SaaS “제품”이나 “플랫폼”을 개발하는 진정한 기술 혁신 기업이 아니라, 단지 서비스 기업일 뿐이라고 여긴 것이죠. Palantir를 초기부터 경시하는 것은 단견이었습니다. 실리콘 밸리 최고의
AI 시뮬레이션으로 더 나은 영업 플레이북 만들기
혹시 당신의 영업 프레젠테이션을 잠재 고객에게 보여주기 전에 미리 테스트해보고 싶었던 적이 있나요?
거울 앞에서 스스로 녹음하거나, 배우자나 강아지에게 또 한 번 리허설을 보여주는 걸 말하는 게 아닙니다. (물론 당신을 사랑하지만, 사랑에도 한계가 있음을 기억하세요.)
제가 말하는 것은 이메일, 콜드콜, 그 밖의 모든 메시지를 시뮬레이션을 통해 돌려보면서 실수를 찾아내고, 당신의
왜 AI 구축은 전통적인 소프트웨어 개발과는 완전히 다른가
처음 Every Studio에서 AI 프로젝트를 시작할 때, 저는 과거에 제품을 개발했던 방식으로 접근했습니다. 명확한 문제를 정의하고, 해결책을 구상하고, MVP(최소 기능 제품)를 개발한 뒤, 그걸 바탕으로 반복해서 개선하는 방식이죠. 빠르게 만들고, 테스트하고, 배우고, 개선하는 비교적 간단한 소프트웨어 주도 접근 방식입니다.
하지만 이 방식은 잘 맞지 않았습니다. 그래서 스스로에게 물어봤습니다.
SaaS 전략 방향을 잡기 위한 질문
SaaS 전략 수립을 위한 질문들
SaaS 회사에서 전략을 설정하는 것은 많은 함정이 존재합니다. 소프트웨어 제품으로서 무수히 많은 방향으로 로드맵이나 시장 진출 전략(GTM)을 조정할 수 있습니다. 앞에 펼쳐진 무한한 가능성 속에서, 회사들은 기본적인 질문을 스스로에게 던져보지 않은 채로 진행하여, 끔찍한 전략적 실수를 범하는 경우를 자주 봅니다:
* 구매자의 선호가 절대
훌륭한 제품을 만드는 데 있어 비즈니스 모델의 중요성
제품 관리의 시야를 넓히세요
제품을 좁은 시각에서 바라보고 기능에만 집중하는 것은 쉽습니다. 최근 창업자 모드와 제품 관리에 대한 도전이 증가하면서, 제품 관리자 역할은 빠르게 “기능을 밀어넣는 사람”으로 축소되고 있습니다.
제품 관리는 그것 이상입니다.
저는 제품 관리가 거의 모든 것이라고 주장하고 싶습니다. (저는 제품 쪽 사람이라 편향되어 있을 수 있습니다.