AI 경쟁의 다음 단계
모델 간 성능 차이가 줄어들면서, AI의 방어력은 컴퓨팅 자원, 인재, 데이터, 그리고 배포에 달려 있습니다.
AI 모델은 2022년 이후로 크게 발전해 왔으며, 2019년 Meta와 Google에서 처음 범용 NLP 모델이 훈련된 이후로도 크게 개선되었습니다. 그러나 모델 성능을 평가하는 일반적인 벤치마크가 이제 평준화되는 추세입니다. 과거에는 최첨단 벤치마크를 경신하는 것이 MMLU에서 27%에서
AI
AI 서비스 시대에 Palantir가 주는 교훈
지난 달, 제가 공동 창립한 첫 번째 회사인 Palantir가 S&P 500에 합류했습니다. 20년 동안 대부분의 사람들은 Palantir를 “과대 평가된 컨설팅 회사”로 간주했습니다. SaaS “제품”이나 “플랫폼”을 개발하는 진정한 기술 혁신 기업이 아니라, 단지 서비스 기업일 뿐이라고 여긴 것이죠. Palantir를 초기부터 경시하는 것은 단견이었습니다. 실리콘 밸리 최고의
AI 시뮬레이션으로 더 나은 영업 플레이북 만들기
혹시 당신의 영업 프레젠테이션을 잠재 고객에게 보여주기 전에 미리 테스트해보고 싶었던 적이 있나요?
거울 앞에서 스스로 녹음하거나, 배우자나 강아지에게 또 한 번 리허설을 보여주는 걸 말하는 게 아닙니다. (물론 당신을 사랑하지만, 사랑에도 한계가 있음을 기억하세요.)
제가 말하는 것은 이메일, 콜드콜, 그 밖의 모든 메시지를 시뮬레이션을 통해 돌려보면서 실수를 찾아내고, 당신의
왜 AI 구축은 전통적인 소프트웨어 개발과는 완전히 다른가
처음 Every Studio에서 AI 프로젝트를 시작할 때, 저는 과거에 제품을 개발했던 방식으로 접근했습니다. 명확한 문제를 정의하고, 해결책을 구상하고, MVP(최소 기능 제품)를 개발한 뒤, 그걸 바탕으로 반복해서 개선하는 방식이죠. 빠르게 만들고, 테스트하고, 배우고, 개선하는 비교적 간단한 소프트웨어 주도 접근 방식입니다.
하지만 이 방식은 잘 맞지 않았습니다. 그래서 스스로에게 물어봤습니다.
아이디어로 무엇을 하나요?
저는 물건을 실제로 만들어가는 창업자들과 이야기를 나누면서 공통적인 반응을 자주 접했습니다:
“사실 이건 오래된 아이디어예요, 저기….”
"아이디어로 무엇을 하나요?" 제가 말을 끊으며, 장난기 가득한 미소를 지으며 묻습니다: “1950년대 아니면 1960년대 아이디어인가요?”
맞아요, 그들은 말합니다. 그러면서 “1958년에 나온 논문에서요” 같은 구체적인 답을 덧붙입니다.
하지만 그 논문은 무명에 가깝거나 소련에서
Gen AI로 법적 행동 비용이 저렴해지다 — 기업들이 대비해야 할 이유
작년, 미국 재무부는 암호화폐 관련 공시를 늘리기 위해 새로운 규칙을 제안했습니다. 암호화폐 업계는 이 의무가 지나치게 광범위하다고 생각했고 강하게 반발했습니다. 그 과정에서 예상치 못한 동맹이 나타났습니다.
"LexPunk Army"라는 이름의 커뮤니티가 있는데, 이들은 탈중앙화 금융 산업을 위해 오픈 소스 법률 지원을 제공하는 변호사와 개발자들로 구성되어 있습니다. 이들은 누구나
AI는 새로운 플라스틱 입니다
최근 디자인 역사에 관한 대화에서, 1950년대 플라스틱이 놀랍게도 성공을 거둔 이야기를 들었습니다. 플라스틱의 새로운 미학, 유연성, 그리고 인기를 보며, 플라스틱이 AI의 발전을 이해하는 데 유용한 비유가 될 수 있을지, 그리고 우리가 AI를 새로운 건축 자재로 어떻게 바라봐야 할지 궁금해졌습니다.
번성하던 1920년대는 복잡한 형태의 강철과 유리로 만든 아르데코(Art Deco)의