Sign in Subscribe

AI

인공지능이 더 많은 능력을 갖추게 되면 인간은 무엇을 할 수 있을까요?

우리는 한때 조각가였습니다. 우리는 모두 정원사가 될 것입니다. 인간은 세상이 정적이라고 믿는 경향이 있습니다. 즉, 내일도 오늘과 같을 것이며 어제와 같을 것이라고 가정합니다. 우리는 기회를 찾기 위해 모든 돌을 뒤집어 보지만, 무언가를 쓸모없다고 단정 짓기 전에 멈추지 않는 경우가 많습니다. 또한 오래된 돌을 뒤집어보며 무엇이 변했는지 확인하지 않습니다. 예를 들어,
Jawsletter

"AI 헛소리" 테스트

트위터에서는 '.ai' 도메인 이름을 가지고 피치덱에 LLM, Gen AI 또는 GPU를 넣으면 누군가 계약서를 들고 문을 두드린다는 농담이 유행하고 있습니다. 이러한 유행어 때문에 어떤 AI가 헛소리인지 아닌지 알기 어렵기 때문에 3단계 헛소리 탐지기로 여러분을 도와드리겠습니다. 하지만 먼저, 제가 이런 이야기를 할 자격이 있을까요? AI로 구축하는 창업자의 이야기 저는
Jawsletter

AI Agent 인프라의 부상

GenAI 애플리케이션의 폭발적인 증가가 분명히 보입니다. 생산성, 개발, 클라우드 인프라 관리, 미디어 소비, 심지어 헬스케어 수익 주기 관리까지 다양한 애플리케이션이 등장하고 있습니다. 이러한 폭발은 지난 24개월 동안 우리의 산업이 구축한 빠르게 개선되는 모델과 기반 플랫폼 인프라 덕분에 가능해졌습니다. 이는 호스팅, 미세 조정, 데이터 로딩, 메모리를 단순화하여 애플리케이션을 쉽게 구축할 수
Jawsletter

'틀릴 수 있는' 기술인 AI로 제품 만들기 - Ben Evans

월요일에 짧은 여행으로 인도에 갈 예정이어서 아주 오류가 많은 온라인 비자 신청 과정을 한 시간 동안 고군분투했습니다. 다 끝내고 나니, 어떤 절차가 필요한지 알게 되었기에 ChatGPT 4에게 물어보았습니다. 대부분의 포인트가 부분적으로나 완전히 틀렸습니다. 이것은 '불공정한' 테스트입니다. 이는 LLM(대형 언어 모델)을 '잘못' 사용하는 좋은 예입니다.
Jawsletter

AI 마케터와 인사하세요

지난 1년 동안 Gen AI의 콘텐츠 생성 능력은 많은 화제를 모았습니다. AI 모델이 반려견 치와와가 주인공인 픽사 스타일 단편 영화를 즉시 만들거나, 원하지 않았던 Drake-Kendrick Lamar 디스 트랙을 만들어내는 이야기들입니다. 하지만 덜 주목받고 있지만 그만큼 (혹은 더) 가치 있는 부분은 비즈니스용 Gen AI 콘텐츠 생성, 즉 마케팅입니다. 마케팅은 Gen AI를
Jawsletter

도식화된(Schematic) 비즈니스의 종말?

많은 소프트웨어 비즈니스들이 도식화된(schematic) 작업을 수행합니다: 그들은 사용자가 크고 다루기 어려우며 계속 진화하는 데이터 집합을 다루도록 도와주고, 그 데이터에 어떤 형태의 스키마나 분류 체계를 적용하여 이를 관리 가능하고 유용하게 만듭니다. 지난 20년 동안, 이러한 비즈니스 중 다수가 엄청난 성공을 거두었으며, 수천억 달러의 가치로 평가되었습니다. 이러한 비즈니스들은 다양한 형태와 맛을
Jawsletter