보이지 않는 한계점들: 버티컬 소프트웨어
TLDR
* 버티컬 소프트웨어는 주기적인 진화를 겪으며, 승리하는 회사들은 해당 산업을 위해 더 넓고 복잡한 제품군을 제공하는 방향으로 나아갑니다. 예를 들어, 첫 번째 세대의 버티컬 소프트웨어는 주로 버티컬화된 포인트 솔루션(예: 건설업을 위한 프로젝트 관리)이었지만, 오늘날의 버티컬 소프트웨어 우승자들은 여러 소프트웨어 제품군(CRM, 워크플로 관리, 청구 등)과 결합된 다양한
AI
AI의 과잉 구축: 오래된 이야기에 대한 현대적 재해석
안녕하세요, 여러분,
최근 주요 기술 기업들의 실적 발표에서는 AI 관련 인프라에 대규모 자본을 투입하겠다는 확고한 의지를 다시 한 번 확인할 수 있었습니다. 이번 글에서는 AI 분야에서의 과도한 인프라 구축과 그것이 과거 투자 붐과 어떻게 유사한지에 대해 살펴보겠습니다.
AI에서의 과도한 인프라 구축
최근 실적 발표에서 Google, Amazon, Meta, Microsoft 모두 2025년까지
AI 기반 소프트웨어 업그레이드 주기
War Times In SaaS
2023년 12월, 초고속 성장 소프트웨어(향후 12개월 내 수익 증가율이 40% 이상으로 예상되는 소프트웨어 회사)의 시대가 막을 내렸습니다.
그리고 올해 6월에는 고속 성장 소프트웨어(향후 12개월 내 수익 증가율이 30% 이상으로 예상되는 소프트웨어 회사)의 시대도 끝이 났습니다.
2024년 상반기 실적은 소프트웨어 산업의 지속적인 역풍을
Gong의 Product-Market Fit 여정 — 왜 이 70억 달러 기업이 여전히 디자인 파트너들과 협력하는가
지금은 성공한 스타트업들이 어떻게 우여곡절을 겪으며 결국 시장에 적합한 제품을 찾았는지에 대한 이야기들이 많이 있습니다. Twitter는 원래 팟캐스팅 플랫폼으로 시작했고, Slack은 처음에 비디오 게임을 위한 실시간 채팅이었습니다. 저희 시리즈에서는 창업자들이 Product-Market Fit을 찾기 위해 겪었던 다양한 반전과 변화에 대해 다뤘습니다.
그리고 처음부터 무엇을 만들지 정확히 알고 그 비전을 고집스럽게 실행하는
AI에 매력적인 시장의 세 가지 특성
Service-as-a-Software라 부르든, AI 에이전트 혹은 에이전틱 시스템이라 부르든, AI가 특히 화이트칼라 작업에서 인간의 노동을 대체할 것이라는 아이디어가 점점 확산되고 있습니다. 그렇다면 어떤 시장 특성이 AI를 추구하기에 매력적일까요? 세 가지 특성을 가진 시장입니다:
반복 작업, 노동 시장의 인력 부족, 그리고 마진 압박.
반복 작업은 경고 검토, 리드 분류, 데이터 입력과 같은
대부분의 AI 스타트업은 제품 회사인 척하는 서비스 사업입니다
한 달 전, NYTimes와 FT는 Accenture와 BCG가 OpenAI, Anthropic 등보다 생성형 AI로 더 많은 수익을 올리고 있다고 보도했습니다. 이는 많은 사람들에게 의아하게 느껴졌지만, 기업에 AI 자동화를 판매하는 것이 소프트웨어를 구축하는 것보다 컨설팅에 더 가깝다는 점을 고려하면 완전히 이해가 됩니다.
사실, 대규모 언어 모델(LLM)이 점점 더 강력해지고 AI가 점점
AI에 기업 문화가 있다면 어떨까요?
“세상에는 사람보다 AI 에이전트가 더 많아질 것입니다.” — Mark Zuckerberg
멀티 에이전트들이 점점 더 주도권을 잡고 있습니다. 연구에 따르면 30개 이상의 에이전트를 사용하는 AI 시스템이 단순한 LLM 호출보다 거의 모든 작업에서 더 뛰어난 성능을 발휘하며, 환각을 줄이고 정확성을 향상시킵니다.
그렇다면 에이전트들은 서로 어떻게 협력해야 할까요? 소프트웨어 엔지니어링 작업에서 AI 성능을 향상시키기