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AI

Bot을 넘어서: AI 에이전트가 엔터프라이즈 자동화의 차세대 물결을 주도하는 방법

모든 직업은 인간과 기계가 분담하는 일련의 작업으로 생각할 수 있습니다. 수년 동안 소프트웨어는 점점 더 많은 작업을 처리해 왔지만, 오늘날에도 인간은 여전히 대부분의 비즈니스 프로세스를 주도하고 있습니다. 모든 기능에서 인건비는 소프트웨어 비용보다 몇 배나 더 큽니다. AI 에이전트는 이 작업의 균형을 결정적으로 바꿀 가능성이 있습니다. 이전 세대의 소프트웨어가 주로 순차적으로

AI가 소프트웨어에 미치는 영향: 파괴인가 확장인가?

오늘은 기술 커뮤니티에서 관점이 크게 갈리는 주제를 다뤄보고자 합니다: AI가 소프트웨어에 미치는 영향입니다. 두 가지 주요 관점이 부각되고 있는데, 하나는 AI가 소프트웨어를 파괴하고 소프트웨어의 종말을 가져올 것이라는 주장이고, 다른 하나는 AI가 TAM(총 주소 가능 시장)을 크게 확장하여 소프트웨어의 엄청난 성장을 이끌 것이라는 주장입니다. 두 가지 관점을 살펴보겠습니다. 파괴

Vertical SaaS: AI가 함께하는 새로운 시대

이 포스트는 AI Inside Vertical SaaS 시리즈의 첫 번째 글입니다. 2020년, 우리는 핀테크가 버티컬 SaaS를 어떻게 확장시키는지에 대해 다루었으며, 핀테크를 추가함으로써 SaaS 비즈니스가 고객당 수익을 2-5배로 증가시키고, 시장 규모나 고객 획득 비용 때문에 접근하기 어려웠던 새로운 SaaS 시장을 개척할 수 있음을 언급했습니다. 4년이 지난 지금, 버티컬 SaaS는 또다시 확장되고 있지만,

Big Tech의 AI 투자: 미래를 형성할 스타트업의 원동력

Big Tech의 AI 인프라 관련 대규모 투자는 단순히 그들의 성장만을 지탱하는 것이 아닙니다 — 이 거대 기업들은 파괴적 혁신을 제공할 차세대 스타트업의 길을 닦고 있습니다. Microsoft, Google, Amazon, Meta, Apple이 2분기에만 총 600억 달러를 자본 지출로 투자한 것에 대해 많은 전문가들이 놀라워하며 그 판단을 의심하기도 하지만, 이는 신생 스타트업들에게 전례 없는

AI는 모든 면에서 인간보다 정보 요약이 열등하다고 정부 실험에서 밝혀져

인공지능이 문서를 요약하는 데 있어 모든 면에서 인간보다 열등하며, 오히려 사람들에게 추가적인 업무를 발생시킬 수 있다는 사실이 한 정부 실험에서 밝혀졌습니다. Amazon은 올해 초 호주의 기업 규제 기관인 Securities and Investments Commission(ASIC)을 위해 인공지능 기술을 테스트했습니다. 이 실험은 한 상임위원회에 제출된 문서들을 요약하는 작업에 대해 진행되었으며, 실험 결과는

AI가 만들어낸 웹 크롤링 전투

대부분의 사람들은 생성형 AI가 계속해서 더 나아질 것이라고 생각합니다. 지금까지는 그 추세였기 때문이죠. 그리고 실제로 그럴 수도 있습니다. 그러나 일부 사람들이 인지하지 못하는 것은 생성형 AI 모델이 거대한 데이터 세트에 의해 훈련되며, 그 데이터 세트는 OpenAI나 Anthropic과 같은 주요 AI 기업이 소유한 독점 데이터가 아니라는 점입니다. 대신, 그 데이터는 블로그

자율 에이전트의 미래 이해하기: 심층 분석

Autonomous agents(자율 에이전트)는 인공지능(AI)과 비즈니스 및 개인 간 상호작용에서 중요한 요소로 떠오르고 있습니다. 강력한 언어 모델을 기반으로 한 에이전트들은 과거에 인간이 처리하던 간단한 기억 검색 작업부터 복잡한 문제 해결까지 다양한 영역에서 그 역할을 확장하고 있습니다. 자율 에이전트란 무엇인가? 자율 에이전트는 독립적으로 작동하도록 설계된 고급 시스템으로, 인간의