스타트업과 타이밍

오늘은 스타트업과 시장 타이밍에 대해 이야기해보려고 합니다. Marc Andreessen은 “기술에는 나쁜 아이디어가 없고, 나쁜 타이밍만 있을 뿐이다”라고 농담을 한 적이 있습니다. 대부분의 사람들이 스타트업의 “왜 지금”이 중요한 것을 직관적으로 이해하지만, 때로는 그 중요성만큼 주목받지 못하기도 합니다.

닷컴 시대의 실패와 미래의 성공

이 아이디어를 가장 잘 설명하는 예시 중 하나는 닷컴 시대의 큰 실패와 파산 사례를 살펴보는 것입니다. 그중 일부는 닷컴 열풍의 대표적인 어리석은 아이디어로 여겨졌지만, 오늘날에는 그 비전을 실현한 성공적인 기업들이 존재합니다.

• Webvan은 3년 동안 4억 달러 이상을 모금한 식료품 배달 사업이었지만 2001년에 파산했습니다. 오늘날, Instacart와 같은 기업들은 동일한 비전을 실현하며 약 100억 달러의 시장 가치를 지니고 있습니다.
• Pets.com은 반려동물 용품 구매 방식을 혁신하려 했으나 2001년에 파산하여 가장 큰 닷컴 실패 중 하나로 남았습니다. 오늘날, Chewy.com은 약 70억 달러의 시장 가치를 지니며 그 비전을 현실로 만들었습니다.
• Kozmo는 1998년에 시작하여 음식 및 기타 물품의 1시간 내 배달을 약속했습니다. 2억 5천만 달러를 모금했지만 3년 만에 문을 닫았습니다. 오늘날 Doordash, Uber Eats, GoPuff와 같은 기업들은 여러 시장에서 수십억 달러의 GMV를 자랑하며 이 서비스를 제공하고 있습니다.
• Broadcast.com은 스포츠를 위한 인터넷 라디오를 제공하며 최초의 “스트리밍” 기업 중 하나였으며 설립 몇 년 만에 Yahoo에 57억 달러에 인수되었으나 몇 년 후 문을 닫았습니다. 오늘날, Spotify와 Netflix와 같은 기업들은 음악과 영화/TV 분야에서 동일한 아이디어로 큰 사업을 구축했습니다.

“왜 지금”에 대한 세 가지 관점

타이밍이 중요한 만큼, “왜 지금”이라는 질문은 세 가지 관점에서 생각해볼 수 있습니다:

• 기술적 준비 및 지원 기술: 일반적으로, 어떤 아이디어는 이론적으로는 “이해되지만” 실제로는 지원 기술이 없이는 제대로 실행할 수 없습니다. 예를 들어, 웹반과 코즈모의 경우, 사람들이 이론적으로는 데스크톱에서 주문할 수 있었지만, 스마트폰이 있어야만 아이디어가 실제로 작동할 수 있었습니다. 지난 몇 십 년 동안 주요 지원 기술은 인터넷, 클라우드, 모바일, 이제는 AI 등이 있지만, 데이터 처리, GPS, 카메라 등 특정 요소도 중요하게 작용합니다.
• 소비자 행동: 기술 변화에 의해 어느 정도 영향을 받을 수 있지만, 소비자의 수용 또는 습관 변화도 “왜 지금”의 또 다른 요인이 될 수 있습니다. 예를 들어, 위에서 언급한 애플리케이션들은 위에서 논의된 기술의 채택뿐만 아니라 온라인 거래에 대한 일반적인 신뢰가 높아지면서 혜택을 받았습니다.
• 경제적 합리성: 세 번째 요인은 경제 환경에서 서비스의 필요성과 경제적 가격 포인트가 의미 있는지 여부입니다. 예를 들어, 인터넷과 대역폭의 발전으로 인해 스트리밍의 최종 사용자 비용은 30년 전과 비교하여 10년 전의 비용과 크게 달라져 Netflix와 Spotify가 더 현실적이게 되었습니다. 유사하게, 아이디어에 대한 경제적 필요는 특정 시점 또는 주어진 환경에서만 발생할 수 있습니다. 예를 들어, 클라우드 지출이 충분히 커진 이후에야 클라우드 지출을 관리하는 제품이 중요해졌습니다. 마지막으로, 특정 거시적 조건은 플랫폼 솔루션 대 최적의 포인트 솔루션에 대한 바람직한 방향을 지원합니다.

AI의 약속

AI의 발전으로 인해 오늘날 많은 스타트업에서 “왜 지금”이 명확해졌습니다. AI는 과거에 시도되었지만 그 당시에는 제대로 실행되지 않았던 많은 아이디어들을 가능하게 하는 새로운 지원 기술을 제공합니다.

우리는 Wing에서 이러한 제품을 “이전에 상상되었던, 이제는 가능한” 제품이라고 부르기도 합니다. 시장은 존재했고 아이디어는 의미가 있었으며 실제로 누군가 그것을 구축하려고 시도했지만, 기술/제품이 제대로 작동하지 않았습니다. 자연어 BI에서 자동화된 아웃바운드에 이르기까지 이러한 예는 많으며, 또 다른 카테고리로는 5-7년 전에 등장한 기술 기반 서비스 비즈니스의 물결이 있습니다.

그 당시의 아이디어는 전체 스택 서비스 제공자가 되는 것이었지만, 운영상의 이득이 진정한 벤처 규모의 비즈니스가 되기에는 충분하지 않았습니다. 그러나 AI로 인해 우리는 그 비전을 진정으로 실현할 수 있을 것이며, 오늘날 services-as-software라는 아이디어가 유행하고 있습니다.

하지만 기술을 제쳐두고, AI는 많은 서비스의 경제적 가격 포인트에서 큰 개선을 제공합니다. AI 비용 대 인건비를 고려할 때 그렇습니다. 따라서 과거에 시도되었지만 본질적인 인건비로 인해 기회가 제한되었던 치료사/코치/어시스턴트/컨시어지 등 접근을 민주화하려는 과거 시도가 AI로 인해 상당히 다르게 보일 수 있습니다.