5년 내로 제품 관리는 AI가 맡을 것입니다

제품 관리 직업은 5년 내에 사라질 것입니다! 네, 그것이 제 예측입니다.

제품 관리의 환경은 인공지능(AI)의 끊임없는 발전에 힘입어 혁명적인 변화를 앞두고 있습니다. 향후 5년을 전망하면서, 전통적인 제품 관리자 역할이 과거의 유물이 되어 AI의 거대한 흐름에 잠식되고 조직 내 다른 중요한 역할로 재분배될 것인가라는 심오한 질문이 떠오릅니다. 이 고찰은 단지 추측에 그치지 않으며, 빠르게 다가오는 미래의 현실적인 예측입니다.

글쓴이는 제품 관리에 대해 아는 것이 있는가?

대개 어떤 역할에 대한 글을 쓸 때, 논쟁은 권위에 의한 주장으로 변질되기 마련입니다. 그럼에도 불구하고 이러한 오류를 피하기 위해, 제가 제품 리더십 역할에서 수행한 일을 명확히 밝히는 것이 중요합니다.

주목할 만한 성과로, 저는 유명한 딥테크 유니콘 기업에서 제품 리더로서 브랜드 및 커머스 제품 개발을 처음부터 주도하여 6년 만에 3억 달러 규모의 포트폴리오를 달성했습니다 (제 LinkedIn을 확인해 보시면 분명할 것입니다).

Kena에서 저는 AI 기반 음악 교육 마켓플레이스를 창조하여 4년 만에 35만 명의 사용자를 플랫폼으로 끌어모았습니다. 현재 Cognit에서는 대형 유전체 모델 개발을 주도하며 유전체학 분야에서 AI 기반 플랫폼의 기초를 다지고 있습니다.

이 모든 노력에서, 저는 제품 전략을 구상하고, 로드맵을 작성하고, 시장 진입 계획을 실행하며 상업적 성공을 이끄는 리더십을 발휘했습니다. 제 기여를 강조하는 추천서와 참고 자료는 LinkedIn에서 확인할 수 있습니다.

또한 저는 20년 동안 AI 연구에 종사해 왔습니다. 제 기여와 출판물은 여기를 통해 확인할 수 있습니다.

AI가 주도권을 쥘 때

AI가 제품 관리에 통합되는 것은 단순한 작업 자동화를 넘어서고 있습니다. AI는 방대한 데이터 배열을 처리하고 분석하며, 시장 동향을 이해하고 소비자 행동을 예측하는 능력으로 오늘날 제품 관리 업무의 최대 80%를 자동화할 태세입니다. 이 격변은 AI가 인간보다 더 빠르고 효율적으로 작업을 수행하는 것에 관한 것이 아니라, AI가 이러한 작업을 근본적으로 재정의하는 것에 관한 것입니다.

AI는 단순히 제품 관리 업무의 대부분을 인수하는 것이 아니라, 비즈니스 관리자, 프로그램 관리자, UX, 엔지니어링 관리자 등 다양한 역할도 인수합니다. 이러한 일이 발생하면, AI가 자동화할 수 없는 전략적이고 인간적인 인지 업무는 다른 역할에 통합되거나 흡수될 것입니다.

AI 시스템은 데이터를 집계하고 분석할 뿐만 아니라, 정교한 통찰을 도출하고 전통적으로 인간 지성의 영역으로 여겨졌던 예측 권고를 제시할 수 있도록 진화하고 있습니다. 시장 격차를 식별하고 미래 동향을 예측하는 데 있어서 AI의 역할은 인간만의 영역이라고 여겨졌던 분야로 확대되고 있습니다.

AI가 모든 역할의 상당한 양의 작업을 자동화할 때, 이러한 역할에서 상당한 중복이 발생하고 있는 한계에 있는 역할들은 직접 수익을 창출하는 사람들, 즉 비즈니스 리더와 제품을 직접 개발하는 사람들, 즉 엔지니어에게 재분배될 가능성이 높습니다.

시간과 전문성은 단일 역할이 여러 책임을 맡는 데 제약이 되었지만, AI의 지배로 인해 그 시간이 크게 반환되고 전문성은 지원되어 역할이 융합되고 새로운 기준이 생성될 수 있습니다.

남은 인간의 영역

AI가 제품 관리 환경을 재편하면서, 이 역할의 본질적으로 인간적인 측면이 중요해집니다. 역할의 남은 20%는 전략적 감독, 창의적 발상, 복잡한 인간 상호작용을 포함하며, 이 부분이 그 어느 때보다 중요해집니다.

제품 관리의 인간 관계 측면은 비즈니스 리더, UX, 프로그램 관리 및 엔지니어링 관리 역할에 재구성되고 흡수될 것입니다.

비즈니스 리더는 이 AI 중심 환경에서 전략적 조율자로 부상할 것입니다. 그들의 역할은 AI의 통찰을 회사의 목표와 시장 역학의 더 큰 내러티브 안에서 해석하고 맥락화하는 것입니다. 이는 시장이 현재 어디에 있는지 뿐만 아니라 내일 어디로 향할 것인지에 대한 세밀한 이해를 포함하며, 인간의 통찰력과 경험이 대체 불가능한 역할을 하는 영역입니다.

UX 리더는 인간 경험의 수호자로 변모할 것입니다. 알고리즘에 의해 점점 더 구동되는 세계에서 인간 중심 접근 방식으로 제품 설계와 개발을 수행하는 것이 매우 중요할 것입니다. UX 리더의 역할은 AI의 논리와 인간의 공감 및 창의성을 균형 잡아 사용자와 감정적이고 기능적으로 공감할 수 있는 제품을 보장하는 것입니다.

엔지니어들은 AI와 긴밀히 협력하며 전략적 비전과 UX 디자인을 현실로 변형하는 데 중요한 역할을 할 것입니다. 그들의 역할은 AI의 통찰을 활용하여 혁신과 기술적 가능성의 경계를 확장하는 것을 포함하도록 진화할 것입니다.

이 논쟁과 예측은 전통적인 제품 관리 역할이 자동화되고 남은 역할이 다른 역할에 통합되거나 새로운 기준이 만들어질 것이라는 것입니다. 제품 관리의 본질, 즉 시장의 요구를 이해하고, 제품을 비즈니스 전략과 일치시키며, 제품의 성공을 보장하는 역할은 여전히 다루어져야 하며, 변형되거나 새로운 역할에 의해 수행될 가능성이 큽니다.

역할 재분배는 새로운 것이 아닙니다! 제품 관리 역할은 항상 조직의 유형과 단계에 따라 다양한 소유자에 의해 흡수되었습니다.

1. 소규모 스타트업 또는 초기 단계 회사: 역할이 덜 정의되어 있으며, 제품 관리 작업은 종종 창업자, 비즈니스 관리자 또는 리드 엔지니어와 공유됩니다.
2. 엔지니어링 주도 회사: 엔지니어는 비즈니스 관리자와 협력하여 제품을 개발하며, 별도의 제품 관리자가 필요하지 않습니다.
3. 컨설팅 회사 또는 맞춤형 개발 에이전시: 프로젝트 관리자 또는 비즈니스 분석가가 제품 관리자 대신 엔지니어와 협력하여 고객 맞춤형 솔루션을 제공합니다.
4. 긴 제품 수명 주기를 가진 산업: 항공 우주 또는 중공업과 같은 부문에서는 프로젝트 및 비즈니스 관리자와 엔지니어가 제품 수명 주기가 길기 때문에 제품 개발을 담당합니다.
5. 고도로 전문화된 제품을 보유한 회사: 기술 전문가 또는 엔지니어가 제품 개발을 주도하고, 비즈니스 관리자가 전략적 및 운영적 지침을 제공합니다.
6. 강력한 판매 주도 문화를 가진 조직: 비즈니스 개발 관리자가 엔지니어링 팀과 협력하여 제품 개발을 주도하며, 판매 및 고객 관계에 중점을 둡니다.

새로운 패러다임

이 새로운 시대에서는 AI와 인간 전문 지식의 협력이 윤리적 고려사항과 지속적인 학습에 의해 뒷받침되어야 합니다. AI가 더 많은 책임을 맡음에 따라, 그것이 윤리적 원칙과 인간의 감독에 의해 안내되도록 하는 것이 중요해집니다. 여기서 비즈니스 리더의 전략적 통찰력과 UX 리더의 공감적 접근이 필수적입니다.

또한 AI가 계속 진화함에 따라, 모든 관련 전문가의 기술과 이해도도 진화해야 합니다. 지속적인 학습과 적응은 AI의 능력을 효과적이고 책임감 있게 활용하는 데 필수적일 것입니다.

협력적인 미래

제품 관리에서 AI의 압도적인 지배는 인간 역할의 소멸이 아니라 책임의 진화와 재분배에 관한 것입니다. 이는 AI와 인간의 전문 지식이 협력하여 기술적으로 발전되고 데이터 중심이면서도 사용자의 요구와 열망에 깊이 공감하는 제품을 만드는 미래입니다.

이 변혁적인 여정에서, 기술 전문가, 비즈니스 전략가, UX 디자이너, 윤리 사상가 간의 대화가 그 어느 때보다 중요해집니다. 이 새로운 시대를 받아들이면서, 이 패러다임 전환을 어떻게 탐색할 것인지에 대한 고무적인 논의에 참여해봅시다. AI의 강점을 활용하면서도 인간의 통찰력과 창의성의 대체할 수 없는 가치를 보존하고 높이는 방법에 대해 이야기합시다. 앞으로의 길은 단순한 AI 여정이 아니라 깊이 인간적인 여정이기도 합니다.

제품 관리자는 주로 무엇을 하나요?

조직마다 다르고 단계에 따라 다르지만, 일반적으로 제품 관리자의 책임은 다음과 같습니다:

• 제품 비전 및 전략 정의: 시장 요구와 기회에 기반한 장기적인 비전 및 전략 수립
• 로드맵 계획: 제품 기능 개발 및 출시 일정에 대한 로드맵 작성
• 기능 정의 및 우선순위 설정: 고객 요구, 시장 동향, 기술적 가능성에 따라 제품 기능 결정 및 우선순위 설정
• 팀 리더십: 제품 목표를 향한 통합된 노력을 보장하기 위해 다양한 팀 이끌기
• 시장 및 사용자 조사: 사용자 요구와 선호도를 이해하기 위한 조사 수행
• 제품 개발 감독: 계획된 기능과 품질 기준에 맞는 제품 개발 과정 감독
• 시장 진입 전략: 효과적인 시장 진입 및 청중 도달 전략 협력
• 성능 추적 및 최적화: 출시 후 제품 성능 모니터링 및 피드백과 데이터를 기반으로 개
• 이해관계자 소통: 모든 이해관계자와 정기적이고 유익한 소통 유지

문제 해결 및 의사 결정: 제품 성공을 위한 도전 과제 해결 및 중요한 의사 결정.

비즈니스 관리자는 주로 무엇을 하나요?

상위 레벨에서:

• 전략적 계획: 비즈니스의 장기 목표 및 성장 전략 개발 및 실행
• 재무 관리: 예산 책정, 예측 및 재무 계획 감독, 재무제표 분석 및 현금 흐름 관리.
• 운영 관리: 원활한 일상 운영 보장, 물류, 공급망 및 운영 프로세스 관리로 효율성 향상
• 인사 관리: 인력 관리, 채용, 교육 및 HR과 협력하여 정책 개발
• 판매 및 마케팅 감독: 판매 및 마케팅 전략 감독, 고객 관계 관리 및 비즈니스 성장 촉진
• 고객 서비스 관리: 효과적인 고객 서비스 운영 및 경험 전략을 통한 높은 고객 만족도 집중
• 문제 해결 및 의사 결정: 다양한 비즈니스 측면에 영향을 미치는 복잡한 도전 과제 해결 및 정보에 입각한 의사 결정.
• 위험 관리: 비즈니스 위험 식별, 분석 및 완화, 비상 계획 개발
• 이해관계자 소통: 회사의 성과 및 전략에 대한 모든 이해관계자와의 효과적인 소통 유지
• 준수 및 법률 감독: 법률 및 규정 준수 보장, 법적 문제 관리

제품 리더십과 비즈니스 리더십 간의 주요 중복 영역은 무엇인가?

• 전략적 계획 및 비전: 두 역할 모두 회사의 전략적 방향에 대한 강한 이해를 필요로 합니다. 제품 관리자는 제품 전략을 더 넓은 비즈니스 전략과 일치시켜야 하며, 비즈니스 관리자는 비즈니스의 모든 측면이 이러한 전략적 목표를 지원하도록 해야 합니다. 중복: 높음 (약 60-70%)
• 시장 분석 및 고객 초점: 두 역할 모두 시장 동향 및 고객 요구에 대한 깊은 이해를 필요로 합니다. 제품 관리자는 이러한 통찰이 제품 기능으로 어떻게 변환되는지에 중점을 두고, 비즈니스 관리자는 이를 더 넓은 비즈니스 결정에 사용합니다. 중복: 중간에서 높음 (약 50-60%)
• 부서간 협업: 두 역할 모두 판매, 마케팅, R&D, 고객 서비스와 같은 다양한 부서와 협력하는 것을 포함합니다. 협력의 성격은 다를 수 있지만, 팀 간의 협력 필요성은 공통적입니다. 중복: 높음 (약 70-80%
• 재무 이해: 재무 이해는 두 역할에서 중요합니다. 제품 관리자는 제품 예산을 관리하고 결정의 재무적 영향을 이해해야 하며, 비즈니스 관리자는 비즈니스의 전반적인 재무 건전성을 감독합니다. 중복: 중간 (약 40-50%)
• 의사 결정 및 문제 해결: 두 역할 모두 복잡하고 동적인 환경에서 강한 의사 결정 능력 및 문제 해결 기술이 필요합니다. 결정의 맥락과 범위는 다를 수 있지만, 필요한 기술 세트는 유사합니다. 중복: 중간에서 높음 (약 60-70%)
• 성능 측정 및 최적화: 두 역할 모두 KPI 설정 및 추적을 포함하며, 특정 메트릭은 다를 수 있습니다. 제품 관리자는 제품 관련 메트릭에 중점을 두고, 비즈니스 관리자는 더 넓은 비즈니스 성과 지표를 봅니다. 중복: 중간 (약 40-50%)
• 리더십 및 팀 관리: 리더십 기술은 두 역할에서 필수적이지만, 규모와 범위는 다를 수 있습니다. 두 역할 모두 팀을 관리해야 하며, 비즈니스 관리자는 더 넓은 범위를 가질 수 있습니다. 중복: 중간에서 높음 (약 50-60%)