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차세대 산업 혁명: 소프트웨어가 생산의 미래를 만드는 방법

첫 번째 산업 혁명은 수작업에서 기계화로의 전환을 의미했습니다. 두 번째는 대량 생산을 도입했고, 세 번째는 컴퓨터와 프로그래머블 로직 컨트롤러(PLC)를 사용하여 기계를 제어하는 것이 주도했습니다. 네 번째 산업 혁명은 21세기 초반을 정의하며, 연결성, 고급 분석, 자동화의 시대가 되었습니다. 이제 Insight는 AI/ML, 자동화, IoT의 발전된 기술로 인간의 능력을 증대시키는

제품 전략 발견

제품 전략 발견 설명 제품 전략 발견이란 무엇인가요? 간단히 말해, 해결할 가치가 있는 문제를 찾는 것입니다. 더 정확하게는, 원하는 가치와 영향을 창출할 가능성이 높은 제품 전략을 개발하는 과정입니다. 이는 새로운 제품뿐만 아니라 시장 상황의 변화로 인해 현재 전략이 더 이상 유효하지 않은 기존 제품에도 적용됩니다. 즉, 전략 발견은 초기 제품

AI는 모든 면에서 인간보다 정보 요약이 열등하다고 정부 실험에서 밝혀져

인공지능이 문서를 요약하는 데 있어 모든 면에서 인간보다 열등하며, 오히려 사람들에게 추가적인 업무를 발생시킬 수 있다는 사실이 한 정부 실험에서 밝혀졌습니다. Amazon은 올해 초 호주의 기업 규제 기관인 Securities and Investments Commission(ASIC)을 위해 인공지능 기술을 테스트했습니다. 이 실험은 한 상임위원회에 제출된 문서들을 요약하는 작업에 대해 진행되었으며, 실험 결과는

옳게 된 차별화 및 전문화

차별화와 전문화의 성공적인 실행 다른 것 자체를 목표로 하는 건 어렵습니다. 도로변 명소들은 성공할 수 있지만, 그들은 거의 100% 이탈률을 겪을 겁니다. "가장 큰 무엇"이든, 아니면 망치 박물관 같은 곳을 몇 번이나 방문할 수 있을까요? (네, 알래스카에 망치 박물관이 있습니다.) 창업자들은 자신만의 차별화 요소가 필요하다는 것을 알고

AI가 만들어낸 웹 크롤링 전투

대부분의 사람들은 생성형 AI가 계속해서 더 나아질 것이라고 생각합니다. 지금까지는 그 추세였기 때문이죠. 그리고 실제로 그럴 수도 있습니다. 그러나 일부 사람들이 인지하지 못하는 것은 생성형 AI 모델이 거대한 데이터 세트에 의해 훈련되며, 그 데이터 세트는 OpenAI나 Anthropic과 같은 주요 AI 기업이 소유한 독점 데이터가 아니라는 점입니다. 대신, 그 데이터는 블로그