죠스레터 :: 씹어먹는 IT 트렌드

Sign in Subscribe

Latest

SaaS의 절망 삼각형

전통적인 비즈니스 모델에서는 제품을 개발하고, 제조하고, 마케팅하고, 판매하여 각 판매가 수익성을 보장하도록 합니다. 예를 들어, $30,000에 자동차를 판매한다고 상상해 보세요. 판매가 이루어지는 순간, 생산, 운송, 마케팅, 그리고 심지어 영업사원의 커미션까지 모든 비용을 충당했는지 알 수 있습니다. 이것은 단순한 거래로, 수익이 나는지 그렇지 않은지가 명확합니다. 하지만 SaaS에서는 새로운 고객을 확보할

대부분의 AI 스타트업은 제품 회사인 척하는 서비스 사업입니다

한 달 전, NYTimes와 FT는 Accenture와 BCG가 OpenAI, Anthropic 등보다 생성형 AI로 더 많은 수익을 올리고 있다고 보도했습니다. 이는 많은 사람들에게 의아하게 느껴졌지만, 기업에 AI 자동화를 판매하는 것이 소프트웨어를 구축하는 것보다 컨설팅에 더 가깝다는 점을 고려하면 완전히 이해가 됩니다. 사실, 대규모 언어 모델(LLM)이 점점 더 강력해지고 AI가 점점

AI에 기업 문화가 있다면 어떨까요?

“세상에는 사람보다 AI 에이전트가 더 많아질 것입니다.” — Mark Zuckerberg 멀티 에이전트들이 점점 더 주도권을 잡고 있습니다. 연구에 따르면 30개 이상의 에이전트를 사용하는 AI 시스템이 단순한 LLM 호출보다 거의 모든 작업에서 더 뛰어난 성능을 발휘하며, 환각을 줄이고 정확성을 향상시킵니다. 그렇다면 에이전트들은 서로 어떻게 협력해야 할까요? 소프트웨어 엔지니어링 작업에서 AI 성능을 향상시키기

전략에 대한 가장 치명적인 5가지 오해

독자 Deependra가 “전략의 신화와 오해”에 대해 글을 써줄 수 있냐고 물어보았습니다. 처음에는 이 주제에 대해 이미 여러 번 글을 썼다고 생각했지만, 직접적이고 포괄적으로 다룬 적은 없다는 것을 깨달았습니다. 그래서 이번에 The Five Deadliest Strategy Myths: Forewarned is Forearmed라는 제목으로 Playing to Win/Practitioner Insights (PTW/PI) 글을 작성하기로 했습니다.

고성장, 높은 이탈률의 제품이 효과가 없는 이유

먼저, 밈입니다. 모두 밈을 좋아하죠. 우리는 밈의 세계에 살고 있습니다. 보통 이 밈들은 사진과 동영상으로 표현되곤 합니다 (아래에 있는 것처럼요): 점점 더 많은 밈 앱들이 등장하고 있습니다 — 이러한 앱들은 간단하고, 단일 동작, 단일 사용 경험을 제공하며, 소셜 미디어에서 널리 공유되고 바이럴하게 폭발적으로 퍼지며 많은 사람들이 이를 시도합니다. 멋진 시각화 데모