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AI 제품을 더 어렵게 만들어야 하는 이유: 계란 효과

1950년대의 퍼즐입니다: 케이크 믹스를 어떻게 더 많이 팔 수 있을까요? 정답: 케이크를 굽는 것을 더 어렵게 만드세요. 인스턴트 케이크 믹스가 시장에 출시되었을 때, 제조업체들은 이상한 점을 발견했습니다. 판매가 부진했습니다. 많은 주부들, 즉 그들의 목표 고객들은 이 편리한 신제품에 저항했습니다. 문제점은 무엇이었을까요? 음식 역사가인 Laura Shapiro는 케이크 믹스가 베이킹을 너무 쉽게
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에이전트형 인력의 부상

Deepseek의 R-1과 같은 모델을 통해 비용이 절감되고 추론 능력이 향상됨에 따라, 점점 더 많은 기업들이 에이전트를 통해 애플리케이션 레이어에서 이러한 모델을 활용하게 될 것입니다. 지난 한 해 동안, 우리는 단순히 인간을 안내하거나 보조하는 도구인 AI 코파일럿에서 더 많은 작업을 자율적으로 수행할 수 있는 완전한 AI 에이전트로 빠르게 진화하는 것을 목격했습니다.
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🦈 #154 [버티컬 AI의 새로운 성공 전략], [소비자 심리학이 AI 제품 디자인에 주는 시사점] 등

이 주의 번역글 📌 버티컬 AI의 새로운 성공 전략 🦄 Why this article? LLM 시대, 버티컬 AI 스타트업은 어떤 전략으로 승리해야 할까요? 이 글은 AI 쐐기 시장을 발굴하고, 데이터 기반 '인텔리전스 시스템'으로 진화하는 성공 전략을 제시합니다. 버티컬 AI 스타트업의 성공적인 미래를 위한 인사이트를 얻어가세요. 🧠 핵심 요약 * 성공적인 버티컬 AI를
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버티컬 AI의 새로운 성공 전략

지난 가을, 저희는 초기 단계 버티컬 소프트웨어 창업가로서 제품-시장 적합성(Product-Market Fit)을 찾아가는 여정에 대한 에세이 “Nobody Wants Your Product!”를 썼습니다. 원칙적으로 전제는 항상 논리적으로 들립니다. 이 제품은 수익을 증가시키거나 비용을 절감할 것이다. 더 저렴하고 최신 UI를 가지고 있다. ROI는 분명하다. 왜 그들이 사지 않겠는가? 복잡한 대답은 아무도
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Arc PMF의 끔찍한 질문 프레임워크

Arc는 Sequoia의 프리-시드 및 시드 단계 창업자들을 위한 기업 구축 몰입 프로그램으로, 저희는 Product-Market Fit(PMF)을 향한 여정에 집중합니다. Arc PMF 프레임워크를 사용하여, 고객이 귀사 제품이 해결하는 문제를 어떻게 인식하는지에 따라 세 가지 뚜렷한 PMF 유형을 설명합니다. 이 새로운 보조 프레임워크는 적용에 관한 것입니다. 세 가지 유형과 귀사의 세상
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작지만 강력한 비즈니스 만들기

아메리칸 드림이란 무엇일까요? 점점 더 많은 사람들이 '미국 예외주의'에 의문을 제기하고 있습니다. 소득의 질 저하, 의료, 주택 소유 등 미국의 삶의 질에 대한 의문이 끊임없이 제기되고 있습니다. 하지만 아메리칸 드림이라는 개념은 단순한 마케팅 문구가 아니었습니다. 수백만 명의 사람들을 움직인 실질적인 힘이었습니다. 1850년부터 1930년까지 미국 내 외국 태생
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소비자 심리학이 AI 제품 디자인에 주는 시사점

작년에 저희는 "AI의 달걀 이론"이라는 글에서 소비자 심리학의 유명한 사례를 다룬 적이 있습니다. 인스턴트 케이크 믹스가 처음 나왔을 때, 판매가 부진했습니다. 케이크 만들기가 너무 빠르고 쉬웠기 때문입니다. 사람들은 베이킹에 기여하지 않았다는 죄책감을 느꼈습니다. 그래서 회사들은 사람들이 기여했다고 느끼도록 달걀을 추가하도록 했습니다. 그러자 판매가 급증했습니다. 저희는 이 원칙을
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