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제품 실험을 망치지 않는 방법

사람들이 저에게 “Leah, 우리 제품/온보딩 별로인가요?”라고 물을 때, 그들은 단순한 “네” 또는 “아니요”라는 대답을 원하지 않습니다. 실제로 그들이 묻고 있는 질문은 “우리 제품/온보딩이 구체적으로 어디가 문제인가요?”입니다. 그러나 여기서도 그들은 혼란스러워합니다. 그들은 올바른 기준점을 찾고 있다고 생각하죠—프레젠테이션에서 똑똑해 보이는 멋진 이야기를 만들 수 있는 완벽한
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적응하지 않으면 죽는다: SaaS 생존을 위한 5가지 새로운 GTM 규칙

창업자, CEO, CRO에게는 새로운 세상에서 스타트업이 단순히 생존하는 것이 아니라 번창할 수 있는 GTM 전략을 수립하는 것이 그 어느 때보다 중요해졌습니다. SaaS 기업들은 치열한 예산 검토를 통과하고, 매 통화와 이메일에서 그 가치를 증명하며, 날로 붐비는 시장에서 돋보여야 합니다. 동시에, 생성형 AI는 판매 프로세스를 자동화하고 최적화할 수 있는 전례 없는 기회를
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🦈 Sales-led 기업에서 발생하는 일반적인 PLG 실패 지점 / PMF에 대한 흔치 않은 10가지 관찰 결과

이 주의 번역글 📌 AI가 소프트웨어에 미치는 영향: 파괴인가 확장인가? 🦄 Why this article? AI가 소프트웨어 산업을 어떻게 변화시킬지 궁금하다면 이 글을 놓치지 마세요. AI가 소프트웨어 개발을 파괴할지, 또는 시장을 폭발적으로 확장할지에 대한 두 가지 상반된 관점을 다루고 있습니다. 미래 소프트웨어 산업의 판도를 예측할 수 있는 기회입니다. 🧠 핵심 요약 * AI가 코딩을 민주화하면서
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PMF에 대한 흔치 않은 10가지 관찰 결과

1. 제품-시장 적합성(PMF)은 이진적인 상태가 아닙니다. 회사가 갑자기 "PMF를 달성"하는 것이 아니라, 점진적으로 적합성을 높여갑니다. 이 과정은 불연속적인 것이 아니라 연속적입니다. 2. 유기적인 성장이 가장 중요한 신호입니다. 마케팅 비용 없이 월 15% 이상의 성장을 하고 있다면, 뭔가 잘 되고 있는 것입니다. 그 외의 것은 모두
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Bot을 넘어서: AI 에이전트가 엔터프라이즈 자동화의 차세대 물결을 주도하는 방법

모든 직업은 인간과 기계가 분담하는 일련의 작업으로 생각할 수 있습니다. 수년 동안 소프트웨어는 점점 더 많은 작업을 처리해 왔지만, 오늘날에도 인간은 여전히 대부분의 비즈니스 프로세스를 주도하고 있습니다. 모든 기능에서 인건비는 소프트웨어 비용보다 몇 배나 더 큽니다. AI 에이전트는 이 작업의 균형을 결정적으로 바꿀 가능성이 있습니다. 이전 세대의 소프트웨어가 주로 순차적으로
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