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🦈 보이지 않는 한계점들: 버티컬 소프트웨어 (더 보기)

이 주의 번역글 📌 자율 에이전트의 미래 이해하기: 심층 분석 🧠 핵심 요약 * 자율 에이전트는 인간의 개입 없이 독립적으로 작업하고 의사 결정을 내리는 고급 시스템입니다. * 이들은 기억과 학습을 통해 이전 경험을 바탕으로 더 나은 결정을 내릴 수 있습니다. * 자기 반성과 동적 환경 적응 능력을 통해 에이전트는 변화하는 상황에서도 효과적으로 대응합니다. * 자율 에이전트는
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수직 통합자

올해 Not Boring에서 다룬 몇 가지 글들은 의도치 않게 일련의 시리즈를 형성했습니다. 돌아보면, 명확한 공통점이 보입니다. 제가 가장 흥미로워하는 회사들 중 다수는 기존 기술 회사들이 배워온 방식과는 반대되는 일을 하고 있습니다. 이들은 수직 통합을 하고 있죠. 이번 에세이는 두 부분으로 나누어졌습니다. 오늘은 Part I에서 기초를 다질 것입니다. 이 에세이는 이메일
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자율 에이전트의 미래 이해하기: 심층 분석

Autonomous agents(자율 에이전트)는 인공지능(AI)과 비즈니스 및 개인 간 상호작용에서 중요한 요소로 떠오르고 있습니다. 강력한 언어 모델을 기반으로 한 에이전트들은 과거에 인간이 처리하던 간단한 기억 검색 작업부터 복잡한 문제 해결까지 다양한 영역에서 그 역할을 확장하고 있습니다. 자율 에이전트란 무엇인가? 자율 에이전트는 독립적으로 작동하도록 설계된 고급 시스템으로, 인간의
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보이지 않는 한계점들: 버티컬 소프트웨어

TLDR * 버티컬 소프트웨어는 주기적인 진화를 겪으며, 승리하는 회사들은 해당 산업을 위해 더 넓고 복잡한 제품군을 제공하는 방향으로 나아갑니다. 예를 들어, 첫 번째 세대의 버티컬 소프트웨어는 주로 버티컬화된 포인트 솔루션(예: 건설업을 위한 프로젝트 관리)이었지만, 오늘날의 버티컬 소프트웨어 우승자들은 여러 소프트웨어 제품군(CRM, 워크플로 관리, 청구 등)과 결합된 다양한
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성장: 시스템으로 사고하기

“시스템은 그 구성 요소들의 합이 아니라, 그들의 상호작용의 결과물이다.” – Russell Ackoff 저는 16살에 처음 프로그래밍을 시작한 이후 대부분의 시간을 성장 팀에서 일하며 보냈습니다. 제 커리어 초반에는 이론적 관점에서 성장에 대해 배운 적은 없었고, 직관과 여러 가지 실험을 통해 프로젝트를 진행했죠. 이제는 다른 엔지니어들에게 성장 엔지니어로 성장하는 방법을 교육하는 상황에 처했습니다.
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🦈죠스레터 #133: Gong의 70억 달러 PMF 여정, 설계 소프트웨어의 SaaS 해자 등

이 주의 번역글 📌 Gong의 Product-Market Fit 여정 — 왜 이 70억 달러 기업이 여전히 디자인 파트너들과 협력하는가 🧠 핵심 요약 * Gong은 AI 기반 판매 대화 분석 도구로, 초기 Product-Market Fit을 빠르게 확보했습니다. * Gong의 공동 창업자들은 디자인 파트너와의 협력을 통해 제품 가치를 입증하고 초기 신호를 포착했습니다. * 단순한 프로토타입으로 시작해 고객의 반응을 토대로 제품을
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AI의 과잉 구축: 오래된 이야기에 대한 현대적 재해석

안녕하세요, 여러분, 최근 주요 기술 기업들의 실적 발표에서는 AI 관련 인프라에 대규모 자본을 투입하겠다는 확고한 의지를 다시 한 번 확인할 수 있었습니다. 이번 글에서는 AI 분야에서의 과도한 인프라 구축과 그것이 과거 투자 붐과 어떻게 유사한지에 대해 살펴보겠습니다. AI에서의 과도한 인프라 구축 최근 실적 발표에서 Google, Amazon, Meta, Microsoft 모두 2025년까지
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Google에서의 9년간의 여정에 대한 회고

서문 이 회고록은 Google에서 마지막 주를 보내던 중에 작성하기 시작했습니다. 모든 일들을 마무리하고, 동료들과 작별 인사를 나눴습니다. 이전 SRE로서, 포스트모템 형식으로 간단한 회고록을 작성하는 것이 재미있을 것 같았습니다. 소개 저는 Google에 입사했을 때 젊고 상대적으로 경험이 부족했습니다. 그곳에서 약 9년을 보냈습니다. 소프트웨어 분야에서의 여정은 19세 때 시작되었습니다(첫 인턴십). 그
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AI 기반 소프트웨어 업그레이드 주기

War Times In SaaS 2023년 12월, 초고속 성장 소프트웨어(향후 12개월 내 수익 증가율이 40% 이상으로 예상되는 소프트웨어 회사)의 시대가 막을 내렸습니다. 그리고 올해 6월에는 고속 성장 소프트웨어(향후 12개월 내 수익 증가율이 30% 이상으로 예상되는 소프트웨어 회사)의 시대도 끝이 났습니다. 2024년 상반기 실적은 소프트웨어 산업의 지속적인 역풍을
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설계 소프트웨어(CAD, 시뮬레이션, EDA): SaaS의 유일한 해자

소프트웨어 역사를 돌아보면, 거의 모든 소프트웨어 카테고리가 기술 변화에 따라 신생 기업들이 등장해 기존 기업들을 밀어내는 파도를 겪었다는 것을 알 수 있습니다. 이러한 변화 중 많은 부분이 클라우드를 통해 이루어졌습니다. 클라우드는 소프트웨어 개발에 대한 진입 장벽을 근본적으로 낮췄습니다. 이제 기업들은 데이터 센터 대신 신용카드만으로 소프트웨어를 구축할 수 있게 되었습니다. 거의
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Gong의 Product-Market Fit 여정 — 왜 이 70억 달러 기업이 여전히 디자인 파트너들과 협력하는가

지금은 성공한 스타트업들이 어떻게 우여곡절을 겪으며 결국 시장에 적합한 제품을 찾았는지에 대한 이야기들이 많이 있습니다. Twitter는 원래 팟캐스팅 플랫폼으로 시작했고, Slack은 처음에 비디오 게임을 위한 실시간 채팅이었습니다. 저희 시리즈에서는 창업자들이 Product-Market Fit을 찾기 위해 겪었던 다양한 반전과 변화에 대해 다뤘습니다. 그리고 처음부터 무엇을 만들지 정확히 알고 그 비전을 고집스럽게 실행하는
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🦈죠스레터 #132: 처음으로 ICP를 찾는 방법, 유능한 직원이 무능한 관리자가 되는 이유 등

이 주의 번역글 📌 처음으로 ICP를 찾는 방법 🧠 핵심 요약 * ICP(Ideal Customer Profile)는 가장 가치 있는 고객을 정의하는 중요한 도구로, 제품과의 높은 적합성과 장기적인 가치를 제공하는 고객을 식별합니다. * ICP를 명확히 정의하지 않으면 마케팅 비용 낭비, 고객 이탈 증가 등 다양한 숨겨진 비용이 발생할 수 있습니다. * ICP 정의 과정은 정량적,
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AI에 매력적인 시장의 세 가지 특성

Service-as-a-Software라 부르든, AI 에이전트 혹은 에이전틱 시스템이라 부르든, AI가 특히 화이트칼라 작업에서 인간의 노동을 대체할 것이라는 아이디어가 점점 확산되고 있습니다. 그렇다면 어떤 시장 특성이 AI를 추구하기에 매력적일까요? 세 가지 특성을 가진 시장입니다: 반복 작업, 노동 시장의 인력 부족, 그리고 마진 압박. 반복 작업은 경고 검토, 리드 분류, 데이터 입력과 같은
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