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'틀릴 수 있는' 기술인 AI로 제품 만들기 - Ben Evans

월요일에 짧은 여행으로 인도에 갈 예정이어서 아주 오류가 많은 온라인 비자 신청 과정을 한 시간 동안 고군분투했습니다. 다 끝내고 나니, 어떤 절차가 필요한지 알게 되었기에 ChatGPT 4에게 물어보았습니다. 대부분의 포인트가 부분적으로나 완전히 틀렸습니다. 이것은 '불공정한' 테스트입니다. 이는 LLM(대형 언어 모델)을 '잘못' 사용하는 좋은 예입니다.
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🦈 도식화된 비즈니스의 종말 외

슬슬 더워지는 6월 중순입니다. 죠스레터는 여전히 AI와, 버티컬 SaaS, 초기 스타트업에 대한 글들을 읽고, 공유하고 있습니다. 주변에 관심있을 사람이 있다면, 죠스레터를 알려주세요! 오늘 준비한 글은 도식화된(Schematic) 비즈니스의 종말, 소비자 르네상스 (part 2)를 포함한 4개의 글입니다. 이 주의 번역글 📌 모든 것이 게임처럼 보이는 이유 듀오링고부터 틴더, 피트니스 앱까지 게이미피케이션은
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AI 마케터와 인사하세요

지난 1년 동안 Gen AI의 콘텐츠 생성 능력은 많은 화제를 모았습니다. AI 모델이 반려견 치와와가 주인공인 픽사 스타일 단편 영화를 즉시 만들거나, 원하지 않았던 Drake-Kendrick Lamar 디스 트랙을 만들어내는 이야기들입니다. 하지만 덜 주목받고 있지만 그만큼 (혹은 더) 가치 있는 부분은 비즈니스용 Gen AI 콘텐츠 생성, 즉 마케팅입니다. 마케팅은 Gen AI를
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모든 것이 게임처럼 보이는 이유

당신은 그 경험에 뛰어듭니다. 모험 속으로 당신을 초대하는 작은 새가 당신을 맞이합니다. 경험치를 얻고 업적을 위한 퀘스트를 시작합니다. 레벨이 올라가고 강력한 일일 연속 플레이 기록을 유지합니다. 당신은 그 새에게 이상하게 애착을 느끼며, 규칙적으로 플레이할 때는 행복하고 쾌활하며, 잠시 방치했을 때는 슬퍼하는 모습을 보게 됩니다. 당신은 무언가를 정말로 성취했다고 느낍니다. 당신은
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도식화된(Schematic) 비즈니스의 종말?

많은 소프트웨어 비즈니스들이 도식화된(schematic) 작업을 수행합니다: 그들은 사용자가 크고 다루기 어려우며 계속 진화하는 데이터 집합을 다루도록 도와주고, 그 데이터에 어떤 형태의 스키마나 분류 체계를 적용하여 이를 관리 가능하고 유용하게 만듭니다. 지난 20년 동안, 이러한 비즈니스 중 다수가 엄청난 성공을 거두었으며, 수천억 달러의 가치로 평가되었습니다. 이러한 비즈니스들은 다양한 형태와 맛을
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🦈 리스크를 줄이며 AI 기능 만들기 외

오늘의 뉴스레터는, 대체로 긴 편입니다. 그렇지만, 그만큼 알찬 글로 준비했어요. AI 기능을 제품 내에 구현할 때 마주하는 닭-달걀 문제 해결부터, 브랜딩, 스트레스 완화, 소비자 제품까지 다양한 주제로 알찬 글들을 준비했으니, 살펴보세요. 이 주의 번역글 📌 제품 리스크를 완화하며 AI 기능 만들기 AI 기능을 구현할 때의 딜레마는, AI가 문제를 얼마나 잘 해결할
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