🦈죠스레터 #133: Gong의 70억 달러 PMF 여정, 설계 소프트웨어의 SaaS 해자 등

📌 Gong의 Product-Market Fit 여정 — 왜 이 70억 달러 기업이 여전히 디자인 파트너들과 협력하는가

🧠 핵심 요약

• Gong은 AI 기반 판매 대화 분석 도구로, 초기 Product-Market Fit을 빠르게 확보했습니다.
• Gong의 공동 창업자들은 디자인 파트너와의 협력을 통해 제품 가치를 입증하고 초기 신호를 포착했습니다.
• 단순한 프로토타입으로 시작해 고객의 반응을 토대로 제품을 개선하는 전략을 사용했습니다.
• 고객의 불만이 Gong의 필수 도구로 자리 잡고 있다는 신호가 되었으며, 이는 성공적인 Product-Market Fit의 중요한 지표였습니다.

📫 추천해요

• 제품 개발 초기 단계에 있는 스타트업: 시장 적합성을 빠르게 찾는 방법을 배울 수 있습니다.
• AI에 관심 있는 제품 관리자: AI를 활용한 고객 문제 해결 사례를 이해할 수 있습니다.

📌 AI의 과잉 구축: 오래된 이야기에 대한 현대적 재해석

🧠 핵심 요약

• AI 인프라 구축에 대한 과도한 투자가 진행 중이며, 이는 과거의 인프라 붐과 유사한 패턴을 보입니다.
• 과거와 달리 현재의 AI 투자는 실제 수요에 기반하고 있으며, 인프라는 더 유연하고 적응 가능합니다.
• 주요 AI 투자자들이 중앙화된 대기업으로 제한되어 있어 투기의 위험이 줄어들었습니다.
• AI 수요가 장기적으로 유지될지가 핵심 질문이며, 이로 인해 과잉 공급의 위험이 존재합니다.

📫 추천해요

• AI 인프라 투자에 관심이 있는 투자자: AI 관련 인프라 투자의 위험과 기회를 이해할 수 있습니다.

AI 관련 스타트업 종사자: AI 생태계에서 생존 및 성장 전략을 구상하는 데 유용합니다.

📌 AI 기반 소프트웨어 업그레이드 주기

🧠 핵심 요약

• AI는 소프트웨어 업그레이드 주기를 촉진하며, 특히 Apple 기기의 교체 주기를 단축시킬 가능성이 큽니다.
• 기업들은 AI를 통해 기존 소프트웨어를 업그레이드하고 있으며, AI 기능이 경쟁력의 핵심 요소로 자리 잡고 있습니다.
• 소프트웨어 카테고리별로 업그레이드 속도가 다르게 나타나며, 보안과 같은 분야에서 특히 빠른 변화를 보입니다.
• AI 네이티브 기업들은 기존 기업보다 월등한 성과를 제공해야 경쟁에서 우위를 점할 수 있습니다.

📌 설계 소프트웨어(CAD, 시뮬레이션, EDA): SaaS의 유일한 해자

🧠 핵심 요약

• 물리적 설계 소프트웨어는 기술적 복잡성과 전환 비용, GTM 문제 등으로 인해 산업 내 과점 구조가 유지되고 있습니다.
• CAD, EDA 등의 설계 소프트웨어 산업은 수십 년간 큰 변화 없이 통합되고 있으며, 주요 기업들이 시장을 장악하고 있습니다.
• 스타트업의 진입이 어려운 이유는 소프트웨어 해자의 깊이와 높은 전환 비용 때문입니다.
• 미래의 설계 도구는 클라우드 기반 협업과 설계 자동화로 진화할 가능성이 큽니다.

📫 추천해요

• 물리적 설계 소프트웨어 업계 종사자: 기술적 변화와 시장 구조를 이해하는 데 도움을 줍니다.
• 스타트업 창업자: 진입 장벽을 이해하고 혁신 기회를 모색할 수 있습니다.