🦈 에이전트 경험(Agent experience)이 중요한 이유

Introducing AX: Why Agent Experience Matters

As builders, we need to start focusing on AX or “agent experience” — the holistic experience AI Agents will have as the user of a product or platform.

Mathias Biilmann

우리는 거대 언어 모델의 생성적인 측면, 즉 텍스트, 이미지, 비디오 등 그들이 만들어낼 수 있는 결과물에 집중하는 경향이 있습니다. 하지만 현재 AI 진화에서 가장 큰 변화는 컴퓨터에 에이전시(agency, 주체성)를 부여하는 것에서 올 것입니다.

컴퓨터는 더 이상 우리가 요청하거나 예약한 트랜잭션을 실행하는 결정론적인 기계에 머무르지 않습니다. 그들은 세상 속의 에이전트가 되어 스스로 트랜잭션 실행을 행동하고, 작동하고, 시작합니다. 컴퓨터는 환경을 인식하고 목표를 달성하기 위해 자율적으로 행동할 것입니다.

이러한 상호 작용의 대부분은 디지털 세계의 소프트웨어를 통해 이루어질 것입니다.

거대 언어 모델(LLM)과 에이전트가 사용하기 어려운 플랫폼, 도구 또는 프레임워크는 덜 강력하게 느껴지고 더 많은 수동 개입이 필요하게 될 것입니다. 반대로 에이전트가 통합하기 쉽고 LLM의 강점과 제약에 적합한 도구는 훨씬 더 빠르게 유능하고 효율적이며 대중적이 될 것입니다.

1993년 인지 심리학자이자 디자이너인 Don Norman은 산업 디자인, 그래픽, 인터페이스, 물리적 상호 작용 및 문서화를 포함하여 시스템에 대한 사람의 모든 경험을 포괄하는 용어인 "사용자 경험"(UX, User Experience)이라는 용어를 만들었습니다.

세계가 점점 더 연결되고 디지털화됨에 따라 제품을 플랫폼으로 전환하고 맞춤형 개발을 위해 개방하는 SDK의 역할이 점점 더 중요해졌습니다. 2011년 Jeremiah Lee는 플랫폼을 기반으로 구축하는 개발자를 위한 경험을 설명하기 위해 "개발자 경험"(DX, Developer Experience)이라는 용어를 만들었습니다.

기업들은 제품의 DX를 개선하면 개발자들이 새로운 기능으로 제품을 확장하도록 권한을 부여하고 동기를 부여하며 엄청난 경쟁 우위로 이어질 것이라는 사실을 발견했습니다. 개발자 도구 회사에게 DX는 핵심 경쟁 차별화 요소가 되었습니다.

에이전트가 자율적으로 우리 제품과 상호 작용하고, 웹 및 그 이상에서 콘텐츠와 경험을 소비하면서 우리 플랫폼으로 구축하는 시대에 접어들면서 우리는 AI 에이전트를 위해 특별히 제품 경험을 만드는 방법을 고려하기 시작해야 합니다.

우리는 AX 또는 "에이전트 경험"(Agent Experience) — AI 에이전트가 제품 또는 플랫폼의 사용자로서 갖게 될 전체적인 경험 — 에 집중하기 시작해야 합니다.

에이전트가 사용자를 대신하여 플랫폼을 운영하는 데 쉽게 접근할 수 있을까요? 에이전트가 작동할 수 있는 깔끔하고 잘 설명된 API가 있을까요? LLM과 에이전트가 사용 가능한 플랫폼과 SDK를 적절하게 사용하기 위한 머신-리더블(machine-readable) 문서와 컨텍스트가 있을까요? 더 나은 AX를 통해 에이전트의 고유한 요구 사항을 해결하면 인간 사용자를 위한 유용성이 향상될 것입니다.

너무 많은 기업들이 제품 전반에 걸쳐 피상적인 AI 기능을 추가하거나 또 다른 AI 에이전트를 구축하는 데 집중하고 있습니다. 진정한 돌파구는 고객이 가장 좋아하는 에이전트가 고객이 제품에서 더 많은 가치를 얻도록 어떻게 도울 수 있을지 생각하는 것입니다. 이를 위해서는 팀이 구축하고 개발하는 페르소나로서 에이전트에 대해 깊이 생각해야 합니다.

AX 실제 적용 사례

ChatGPT가 GPT 스토어를 출시했을 때, 저희 팀은 즉시 뛰어들어 웹 배포를 간소화하기 위해 Netlify GPT 통합을 구축했습니다. 이 통합을 통해 ChatGPT의 모델은 모든 프로젝트를 Netlify의 URL에 임시 웹사이트로 배포할 수 있습니다. ChatGPT의 최종 사용자는 사이트를 쉽게 요청하고 클릭 한 번으로 Netlify 계정에 추가할 수 있습니다. 이 간편한 흐름을 통해 사용자와 에이전트가 원활하게 협업할 수 있습니다.

이 흐름은 이제 Grimoire와 같은 ChatGPT 생태계 내의 다른 GPT에 통합되었습니다. 그리고 오늘날 매일 1,000개 이상의 사이트가 ChatGPT에서 직접 Netlify에 생성되고 있습니다. 이는 오직 에이전트가 우리 플랫폼에서 무엇을 필요로 하는지, 고려해야 할 새로운 상호 작용 흐름을 식별하고, LLM에 최적화하기 위해 API를 어떻게 조정하고 머신 문서화해야 하는지 심층적으로 생각했기 때문에 가능했습니다.

에이전트는 인간을 대체하기보다는 훨씬 더 자주 인간의 협력자이자 확장이 될 것입니다. 둘 다 단일 인간의 생산성과 능력을 엄청나게 증가시킬 것입니다.

개발자 영역에서 AI는 진입 장벽을 낮추고 기하급수적으로 더 많은 개발자가 등장하는 시대를 열어 맞춤형 개발 비용을 획기적으로 낮출 것입니다. Bolt.new와 같은 도구를 사용하면 누구나 쉽게 웹 프로젝트를 시작할 수 있습니다. 우리는 이미 수십만 명의 사람들이 첫 번째 웹 앱을 구축하고 에이전트와의 협업을 기반으로 완전히 새로운 기술을 개발하기 시작하는 것을 보고 있으며, 이는 이러한 에이전트가 앞으로 더 발전할 것이라는 점을 감안할 때 시작에 불과합니다.

인증 플랫폼 Clerk의 CEO이자 설립자인 Colin Sidoti는 Clerk의 에이전트 경험에 주력하고 있습니다. 여기에는 Bolt, Lovable 또는 Windsurf와 같은 에이전트가 Clerk으로 인증을 처리하는 애플리케이션을 더 쉽게 구축할 수 있도록 만드는 것이 포함됩니다. 그는 또한 에이전트가 Clerk으로 구축된 애플리케이션에 더 쉽게 로그인할 수 있도록 만드는 더 광범위한 측면을 다루고 있습니다.

최근 Twitter 스레드에서 사용자를 대상으로 이러한 두 가지 이니셔티브 중 어느 것에 먼저 집중해야 할지 묻는 Matt Luo (전문 Discord인 ClarityText의 설립자)는 직접 메시지 작성자가 곧 인간을 넘어 AI 에이전트까지 확장될 수 있다고 언급합니다.

서버리스 데이터베이스 회사 Neon의 설립자인 Nikita Shamgunov는 Neon이 에이전트의 요구를 충족시키도록 깊이 투자하고 있다고 말했습니다. 그는 이미 AI 엔지니어 팀을 구성하여 Neon을 에이전트 인프라로 시범 운영하고 Neon을 선택할 수 있는 기본 Postgres 제공업체로 자리매김하고 있습니다.

이것들은 모두 기업들이 AX를 규율로 받아들이고 에이전트를 소프트웨어의 중요한 새로운 페르소나로 인식하기 시작한 사례입니다.

폐쇄형 vs 개방형

AI 에이전트가 유용하고 보편화되기 시작하면서 우리는 에이전트가 우리가 의존하는 소프트웨어와 상호 작용할 수 있도록 하는 두 가지 광범위한 접근 방식을 보게 될 것입니다.

• 폐쇄형 수직적 접근 방식: 기업이 자체 에이전트를 자체 소프트웨어에 긴밀하게 통합합니다.
• 개방형 접근 방식: 기업이 자체 소프트웨어를 외부 에이전트가 접근할 수 있도록 만드는 데 집중합니다.

현재는 다양한 제품의 경계를 넘어 에이전트가 작동하도록 하는 방법에 대한 광범위한 산업 간 협력이 부족하기 때문에 폐쇄형 접근 방식의 사례가 더 많습니다. 도구 사용, API 이해 및 버전 관리, 문서 접근 및 사용자/AI 에이전트 협업 흐름에 대한 더 나은 개방형 접근 방식을 구축함에 따라 이러한 상황이 변화될 것입니다.

예를 들어 오늘날 Google Workspace와 같은 제품은 제품 전반에 걸쳐 Gemini AI 버튼을 추가하고 있지만 사용자가 콘텐츠 생성, 시각 디자인, 데이터 조작 및 프레젠테이션 개발을 위해 다른 에이전트를 가져올 수 있는 명확한 경로는 없습니다. Microsoft는 자체적으로 긴밀하게 통합된 Copilot 브랜드 에이전트를 구축하고 있는 Office 365 내에서 유사한 폐쇄형 접근 방식을 취하고 있습니다.

하지만 더 넓은 스타트업 생태계의 혁신 사이클이 에이전트 디자인에 대한 새로운 접근 방식을 파악하기 시작하면서 애플리케이션을 진정으로 개방하는 최초의 기업(사용자가 좋아하는 에이전트를 가져와 프레젠테이션 작성, 스프레드시트 구축, 문서 공동 작업 등을 돕도록 지원하는 기업)은 생태계와 경쟁을 통해 큰 경쟁 우위를 확보할 수 있습니다.

AX를 전략으로 활용한다는 것은 개방형 에이전트 세계에 대한 비전을 수용하는 것을 의미합니다. 이 비전은 원래 개방형 웹의 정신과 일치합니다. 개방형 웹은 다양한 경쟁 에이전트(다양한 개인 또는 기업에서 구축)가 사용자를 대신하여 소프트웨어와 원활하게 상호 작용할 수 있는 공간입니다. AX를 우선시하면 사용자가 선호하는 에이전트가 사용자를 대신하여 결과를 제공하는 것을 최대한 간단하게 만들 수 있습니다.

AX 시대

일반적인 SaaS 도구는 점점 더 맞춤형으로 개발된 내부 애플리케이션으로 대체될 것입니다. 개발자가 일반적인 웹 팀에게는 이전에는 상상할 수 없었던 복잡성을 가진 것들을 구축할 수 있게 되면서 완전히 새로운 웹 경험 패러다임이 등장할 것입니다. 구축 및 배포 비용이 계속 낮아짐에 따라 웹 앱과 사이트 수가 폭발적으로 증가할 것입니다.

모든 소프트웨어 회사에게 이러한 변화는 사고방식의 근본적인 변화를 요구합니다. 즉, 제품의 AX를 의식적으로 설계하기 시작하거나 고객이 에이전트와의 원활한 협업의 기하급수적인 힘을 활용할 수 있도록 지원하는 도구로 대체될 위험을 감수해야 합니다.

Netlify는 웹 구축에 대한 개발자 경험에 끊임없이 집중하여 현대 프런트엔드 개발을 변화시킨 원래 성장 엔진을 구축했습니다. 우리는 개발자를 위한 코드에서 프로덕션 환경의 URL까지의 최단 경로에 집착하고 개발자가 구축과 창작에 집중할 수 있도록 웹 운영을 완전히 자동화했습니다.

우리의 다음 회사 전체의 집착은 AX입니다. 에이전트가 사용자 입력에서 프로덕션 환경의 URL까지 이동하는 최단 경로는 무엇일까요? LLM이 구축하기 쉽도록 기본 요소와 API를 어떻게 만들 수 있을까요? 개발자와 에이전트 간의 협업을 효율적일 뿐만 아니라 즐겁게 만들기 위해 어떤 새로운 워크플로가 필요할까요?

우리 자신의 노력 외에도 웹 자체의 AX를 발전시키는 방법에 대한 더 광범위한 이야기가 있으며, 우리는 산업 전체의 이익을 위해 이러한 AX 관행을 발전시키고 성숙시키는 데 산업과 협력할 것입니다.

앱 및 웹 개발의 시작점이 수동 개발에서 AI 지원 공동 창작으로 전환됨에 따라 AX는 사용자를 얼마나 잘 지원하고 핵심 임무, 즉 전 세계 개발자가 창작하고 웹의 힘을 발휘할 수 있도록 지원하는 데 가장 중요한 요소가 될 것입니다.

실무자이든 비즈니스 리더이든 스스로에게 질문하십시오. 제품의 청중으로서 AI 에이전트에 대한 개방형 접근 방식은 무엇을 가능하게 할까요? AX에 대한 유사한 집중이 귀사 제품과 그 영향력을 어떻게 변화시킬 수 있을까요?

AI 에이전트용으로 설계된 소프트웨어는 기하급수적인 가치를 제공할 잠재력이 있습니다. 산업으로서 우리는 더 나은, 더 개방적이고 연결된 디지털 세계를 만들기 위해 개방형 에이전트 생태계를 구축하고 사려 깊은 AX를 설계하는 데 집단적으로 집중해야 합니다.