사람들이 실제로 쓰는 Gen AI
ChatGPT가 Gen AI를 주류로 끌어올린 지 1년이 조금 넘었습니다. 그 동안 우리는 대규모 언어 모델(LLM)의 현재 유용성과 향후 영향력에 대한 흥분의 물결을 탔습니다. 이러한 도구는 이미 수억 명의 주간 사용자를 보유하고 있으며, 분석가들은 경제에 수조 달러의 기여를 할 것으로 예상하고 있으며, 이제 OpenAI의 신뢰할 수 있는 경쟁자들도 점점 더 많아지고 있습니다.
하지만 우려의 목소리도 적지 않습니다. 기업의 공포 이야기, 정책적 제한, 환각으로 인해 사람들은 당연히 Gen AI 도입을 망설이게 되고, 일반적인 기술 공포증으로 인해 전 세계 대부분의 사람들이 아직 시도해 보지 않은 상태입니다. 전 세계 10억 명의 지식 근로자 중 단 10%만이 (60%의 시장 점유율을 자랑하는) ChatGPT를 정기적으로 사용하고 있습니다. 사용해 본 사람들 중 상당수는 그다지 유용하지 않다고 불평합니다: 한 사용자는 "ChatGPT를 떠올리면 단 한 가지의 사용 사례도 떠오르지 않고 모두가 미쳐가고 있다"고 한탄했습니다. 또 다른 사용자는 "모든 답변에 의구심을 품을 정도로 많은 부분에서 틀릴 정도로 자신 있게 틀립니다."라고 말했습니다.
전 세계의 비즈니스 리더 및 최고 학습 책임자들과 수십 차례 대화를 나누면서 저는 설득력 있는 실제 사용 사례가 부족하다는 강한 인상을 받았습니다. 사람들이 실제로 이러한 도구를 사용하고 있을까요? Gen AI를 통해 업무량을 줄이고 생산성을 높이며 새로운 방식으로 문제를 생각하는 데 도움이 되는 방법을 찾았나요? 웹에는 "텍스트 요약", "마케팅 카피 생성", "코드 검토"와 같은 표면적인 수준의 예가 가득합니다. 하지만 이러한 정형화되고 일반적인 문구는 기능 목록의 항목처럼 읽히기 때문에 초보자의 흥미를 끌기에는 부족합니다. 악마는 - 그리고 즐거움은 - 디테일에 있습니다.
이러한 세부 사항에 대해 자세히 알아보기 위해 제 회사인 Filtered Technologies에서는 웹에서 실제 사용되고 있는 구체적인 사례를 찾아보았습니다. 이전에도 Excel 팁과 생산성 팁을 통해 이러한 작업을 수행한 적이 있습니다. 저희는 비즈니스나 생활에서 LLM을 통해 이익을 얻는 개인의 구체적인 사용 사례를 찾아보았습니다. 그 결과 진짜 보물은 인기 있는 온라인 포럼(Quora, Reddit 등)에 깊이 묻혀 있다는 사실을 알게 되었습니다. 특히 Reddit은 이 연구뿐만 아니라 LLM 자체에도 풍부한 자료의 원천이 되었는데, 현재 이 회사 매출의 10%는 사용자가 생성한 콘텐츠를 기업공개에 앞서 LLM에 학습 데이터로 판매함으로써 창출되고 있습니다.
저희 팀과 저는 보고서를 작성하기 위해 수만 개의 게시물을 필터링했습니다. 양이 중요했습니다. 대부분 익명의 온라인 상호작용에서 예상할 수 있는 무례함, 반복, 농담, 욕설 등 부정적인 내용들이 많았습니다. 하지만 원석 속의 다이아몬드도 많았습니다. 이렇게 진솔하고 풍부하며 종종 재미있는 사례를 찾으면서 사용 사례 카테고리를 발굴했고, 결국 100개가 훨씬 넘는 카테고리가 탄생했습니다. 각 카테고리별로 얼마나 많은 스토리를 발견했는지 집계했고, 이는 전문가 평가와 함께 목록 순위를 정하는 데 중요한 요소가 되었습니다. 여러분의 편의와 호기심을 위해 진정성 있고 긍정적이며 빛나는 사례들을 선별하여 아래에 소개합니다.
발견한 것
Gen AI의 사용 사례는 가정과 직장 생활의 수많은 영역에 걸쳐 있습니다. 이 기술의 활용 범위는 우리 삶에서 마주치는 문제만큼이나 광범위합니다. 저희가 확인한 100개의 카테고리를 6개의 최상위 테마로 나누면 Gen AI가 어떤 용도로 사용되고 있는지 바로 알 수 있습니다:
- 기술 지원 및 문제 해결(23%)
- 콘텐츠 제작 및 편집(22%)
- 개인 및 전문 지원(17%)
- 학습 및 교육(15%)
- 창의성 & 오락 (13%)
- 연구, 분석 및 의사 결정(10%)
이 테마들은 이 기술의 광범위한 활용성을 즉각적으로 보여줍니다. 업무와 여가에 모두 사용할 수 있습니다. 기술적인 노력뿐만 아니라 창의적인 노력에도 유용할 수 있습니다. 생각하고, 배우고, 행동하고, 해결하고, 창조하고, 즐기는 데 도움이 될 수 있습니다.
개인과 조직 모두에 적용되는 사례를 찾아보았습니다.
기업에서도 사용할 수 있습니다. 얼리 어답터 중 하나라면(가장 확고한 공급업체인 Microsoft 및 Copilot과 함께라면) 직원들의 참여를 독려하고 싶을 것입니다. 현재 조직에서 보다 신중한 접근 방식을 취하고 있다면, 많은 직원들이 이미 사용하고 있다는 점에 유의하세요. 조직의 IT 정책에 부합하는 방식으로 이러한 잠재된 호기심을 인정하고 활용하는 것이 단순히 관행을 금지하는 것보다 더 나은 방법임에 틀림없습니다. AI 리더십 연구소의 최고 AI 책임자 노엘 러셀은 "Gen AI 2년차에 접어들면서 기업들은 보안, 정확성, 공정성, 성능에 대해 이전에는 열정에 묻혀 있던 어려운 질문을 던지기 시작했습니다."라고 지적합니다. 이러한 사용 사례를 통해 엔터프라이즈급 규모를 달성하기 위한 이해, 면밀한 조사, 성숙도가 높아지고 있습니다." 이 목록이 이해관계자와 정부 당국을 설득하는 데 도움이 될 수 있을 것입니다.
유저는 무엇을 하는가
다음은 100명 중 몇 가지 샘플이며, 각각 하나의 인용문입니다. 전체 목록은 이 글 하단에 나와 있습니다.
- 아이디어 창출(#1). "브레인스토밍을 할 때 완벽한 팀원 같아서 정말 좋아요. 저를 따라갈 수 있고 막다른 아이디어에 매달리지 않으며, 우리가 생각해낸 내용을 요약할 수 있어 나중에 발표하거나 참조하기가 더 쉽습니다."
- 특정 검색(#2). "할머니가 주시던 특정 쿠키가 있었는데 그 맛과 식감이 정말 마음에 들었고, 어느 날 저녁까지 마트를 둘러보았지만 아무 소용이 없었습니다... ChatGPT에 도움을 요청하는 것이 유익할 것 같았습니다... 바로 SnackWell의 제품이었죠."
- 텍스트 편집하기(#4). "저는 사설과 연설문, 기타 정치 관련 자료를 통해 제 자신의 편견을 확인하는 데 사용합니다. 어떤 내용이 제게 강한 느낌을 주면, 그 내용을 ChatGPT에 복사하여 그 글의 논리적 오류와 잘못된 정보를 알려달라고 요청합니다. 엄청난 직감 확인이 되죠!"
- 이메일 초안 작성(#11). "저는 투자자 관계 분야에서 일하고 있는데, 이메일 초안을 작성하는 데 ChatGPT를 사용하여 절약한 시간은 거의 수치화할 수 없을 정도입니다."
- 간단한 설명(#12). "비엔지니어에게 개념을 설명할 때도 엔지니어보다 훨씬 더 잘 설명할 수 있습니다. 기본적으로 초등학교 5학년 수준으로 작성되어 직장에서 많은 사람들과 소통하는 데 적합합니다."
- Excel 수식(#14). "기술 수준이 낮은 사람들의 데이터를 조정하기 위해 많은 .vb 및 Excel 수식을 작성해야 합니다. ChatGPT를 사용하면 45분 걸리는 작업을 3~5분 정도면 끝낼 수 있습니다."
- 불만 제기하기(#23). "세차장에서 제 아내의 SUV를 파손하고 보상을 거부해서 GPT가 저를 위해 요구서 초안을 작성해 소액 청구 법원에 가져갔어요."
- 감정서 작성(#26). "직원들의 성과 평가서를 작성하는 데 이 기능을 사용하는 관리자를 몇 명 알고 있습니다."
- 법률 문서 편집(#44). "길고 지나치게 복잡한 SaaS 계약에 대한 서비스 수준 계약서를 제공한 후 더 간단하고 이해하기 쉽도록 다시 작성해 달라고 요청했습니다. 중요한 SLA 용어는 그대로 유지하면서 언어를 70%까지 압축했습니다."
- 샘플링 데이터(#85). "데모 데이터를 생성할 때 유용합니다. [가짜 회사 이름이나 고객 이름, 제품 코드가 많이 필요한 경우 ChatGPT는 그런 것들을 잘 추출해냅니다."
가장 일반적인 사용 사례는 아이디어 창출입니다. 우리는 자연스럽게 콘텐츠(텍스트, 이미지, 합성 데이터)를 Gen AI에서 기대할 수 있는 결과물로 생각하며, 이는 사실상 정의에 내장되어 있습니다. 그러나 실제 세계에서는 사람들이 이 기술이 생성하는 것에 대해 더 넓은 개념으로 발전해 왔으며, 여기에는 아이디어도 포함됩니다. 이것은 단순한 의미론이 아닙니다. 아이디어는 최종 결과물이 아니기 때문에 이 사용 사례에서 Gen AI는 기존의 부분 자동화, 부분 수작업 프로세스를 전면적인 자동화로 대체하는 것이 아니라 이를 지원하고 있습니다. 이는 목록에 있는 15개의 학습 및 교육 사용 사례에서도 마찬가지입니다. 이러한 인간과 기계의 협업은 불안해하는 대다수 사람들에게는 덜 위협적으로 느껴집니다. 실제로 이 목록의 거의 모든 사용 사례에는 AI가 생성한 결과를 확인하고 승인하며 활용하는 사람이 어딘가에 존재합니다.
또한 분석 결과, 고가의 전문 서비스를 훨씬 더 많은 사람들이 이용할 수 있게 되었으며, 목록의 13개 항목이 법률, 코딩 또는 의학에 관한 것이었습니다. 변호사를 선임하거나 비용을 들이지 않고도 법률 문서를 이해하고, 편집하고, 처음부터 작성할 수 있습니다. 코드도 몇 초 만에 작성, 검토, 생성할 수 있습니다. 사람들은 생성형 AI를 통해 의료 전문가를 우회하고 있습니다. 전문가는 비용이 비싸고, 많은 사람이 접근하기 어렵고, 일반적으로 연중무휴 24시간 온디맨드 서비스를 제공하지 않습니다. 또한 웹은 개인화된 조언과 지원을 제공할 수 없습니다. 따라서 사람들은 저렴하고, 접근 가능하며, 상시 가동되고, 즉각적이고, 개인화된, 두 가지 장점을 모두 갖춘 Gen AI를 주목하기 시작했습니다. (물론 여기에도 주의가 필요합니다. 이러한 모델은 발전되어 있지만 미묘한 상황별 지식과 윤리적 고려 사항을 항상 완벽하게 파악하지는 못하기 때문에 때때로 지나치게 단순화되거나 잘못된 조언과 결과를 제공할 수 있습니다.)
이 목록에는 일과 여가의 예가 어느 정도 고르게 균형을 이루고 있습니다. 실제로 언어 번역(18위), 공식 서신 작성(31위), 사실 확인(52위) 등 많은 사용 사례에서 각각의 예시를 모두 찾을 수 있습니다. Microsoft의 업무용 AI 부문 부사장인 Jared Spataro는 초기 단계에서는 업무 외적인 사례가 중요하다는 데 동의합니다. "우리가 고객과 함께 배우고 있는 것 중 하나는 AI를 시작하는 방법에 대한 명확하고 실용적인 지침을 제공하는 것이 중요하다는 점입니다."라고 그는 말합니다. 이 연구는 사람들이 AI를 일상 생활에 통합하는 방법을 이해하여 AI가 제공하는 많은 이점을 누릴 수 있도록 하는 데 큰 도움이 됩니다.
사용 사례는 계속 늘어날 것입니다. 기술은 발전하고 있으며 사람들이 이를 적용하는 독창성 또한 발전하고 있습니다. 사실, 이 글의 요점 중 하나는 제너레이티브 AI의 합리적이고, 안전하고, 실질적으로 유용한 실험을 장려하는 것입니다. 그러나 저는 또한 이 목록의 상당수가 학습, 소통, 사고와 같은 시대를 초월한 추구를 지원하기 때문에 영원히 지속될 것이라고 생각합니다.
실제 사람들은 Gen AI를 통해 많은 것을 얻고 있습니다. 이러한 사례는 사람들의 개인적, 직업적 삶에서 실제로 어떤 가치를 창출하고 있는지 이해하는 데 도움이 될 수 있습니다. 모든 인기 있는 신기술에는 이 글의 서두에 소개한 두 회의론자처럼 많은 팬과 비방하는 사람들이 있습니다. 과연 누가 최후의 승자가 될까요? 인공지능의 활약에 대한 환호성은 당분간 소셜 미디어를 뜨겁게 달굴 것입니다. 그러나 이러한 샤덴프라우데의 매력은 사라질 것이지만, 인간의 삶을 돕는 AI의 실제 이야기는 계속 남아 확산될 것입니다. 한 열성 팬은 "유용하지 않다고 생각하는 사람들은 단순히 사용법을 제대로 이해하지 못했을 뿐"이라고 말했습니다. 다른 사람은 좀 더 날카롭게 표현했습니다: "AI를 효과적으로 사용하는 5%의 사람들이 나머지 사람들을 먹여 살릴 것입니다."
