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AI는 모든 면에서 인간보다 정보 요약이 열등하다고 정부 실험에서 밝혀져

인공지능이 문서를 요약하는 데 있어 모든 면에서 인간보다 열등하며, 오히려 사람들에게 추가적인 업무를 발생시킬 수 있다는 사실이 한 정부 실험에서 밝혀졌습니다. Amazon은 올해 초 호주의 기업 규제 기관인 Securities and Investments Commission(ASIC)을 위해 인공지능 기술을 테스트했습니다. 이 실험은 한 상임위원회에 제출된 문서들을 요약하는 작업에 대해 진행되었으며, 실험 결과는

옳게 된 차별화 및 전문화

차별화와 전문화의 성공적인 실행 다른 것 자체를 목표로 하는 건 어렵습니다. 도로변 명소들은 성공할 수 있지만, 그들은 거의 100% 이탈률을 겪을 겁니다. "가장 큰 무엇"이든, 아니면 망치 박물관 같은 곳을 몇 번이나 방문할 수 있을까요? (네, 알래스카에 망치 박물관이 있습니다.) 창업자들은 자신만의 차별화 요소가 필요하다는 것을 알고

AI가 만들어낸 웹 크롤링 전투

대부분의 사람들은 생성형 AI가 계속해서 더 나아질 것이라고 생각합니다. 지금까지는 그 추세였기 때문이죠. 그리고 실제로 그럴 수도 있습니다. 그러나 일부 사람들이 인지하지 못하는 것은 생성형 AI 모델이 거대한 데이터 세트에 의해 훈련되며, 그 데이터 세트는 OpenAI나 Anthropic과 같은 주요 AI 기업이 소유한 독점 데이터가 아니라는 점입니다. 대신, 그 데이터는 블로그

수직 통합자

올해 Not Boring에서 다룬 몇 가지 글들은 의도치 않게 일련의 시리즈를 형성했습니다. 돌아보면, 명확한 공통점이 보입니다. 제가 가장 흥미로워하는 회사들 중 다수는 기존 기술 회사들이 배워온 방식과는 반대되는 일을 하고 있습니다. 이들은 수직 통합을 하고 있죠. 이번 에세이는 두 부분으로 나누어졌습니다. 오늘은 Part I에서 기초를 다질 것입니다. 이 에세이는 이메일

자율 에이전트의 미래 이해하기: 심층 분석

Autonomous agents(자율 에이전트)는 인공지능(AI)과 비즈니스 및 개인 간 상호작용에서 중요한 요소로 떠오르고 있습니다. 강력한 언어 모델을 기반으로 한 에이전트들은 과거에 인간이 처리하던 간단한 기억 검색 작업부터 복잡한 문제 해결까지 다양한 영역에서 그 역할을 확장하고 있습니다. 자율 에이전트란 무엇인가? 자율 에이전트는 독립적으로 작동하도록 설계된 고급 시스템으로, 인간의

보이지 않는 한계점들: 버티컬 소프트웨어

TLDR * 버티컬 소프트웨어는 주기적인 진화를 겪으며, 승리하는 회사들은 해당 산업을 위해 더 넓고 복잡한 제품군을 제공하는 방향으로 나아갑니다. 예를 들어, 첫 번째 세대의 버티컬 소프트웨어는 주로 버티컬화된 포인트 솔루션(예: 건설업을 위한 프로젝트 관리)이었지만, 오늘날의 버티컬 소프트웨어 우승자들은 여러 소프트웨어 제품군(CRM, 워크플로 관리, 청구 등)과 결합된 다양한