AI는 새로운 플라스틱 입니다
최근 디자인 역사에 관한 대화에서, 1950년대 플라스틱이 놀랍게도 성공을 거둔 이야기를 들었습니다. 플라스틱의 새로운 미학, 유연성, 그리고 인기를 보며, 플라스틱이 AI의 발전을 이해하는 데 유용한 비유가 될 수 있을지, 그리고 우리가 AI를 새로운 건축 자재로 어떻게 바라봐야 할지 궁금해졌습니다.
번성하던 1920년대는 복잡한 형태의 강철과 유리로 만든 아르데코(Art Deco)의 부상으로 기억됩니다. 제트 시대는 알루미늄과 같은 새로운 소재에 영감을 받은 미래지향적인 곡선을 우리에게 선사했습니다. 정보화 시대는 지금까지 컴퓨터 화면의 검은 유리와 푸르스름한 빛으로 시각적으로 정의되어 왔으며, 우리의 가장 중요한 구성 요소는 물리적 재료가 아닌 소프트웨어와 정보가 되었습니다.
그러나 그 어떤 재료도 플라스틱처럼 빠르고 철저하게 세상을 정복하지 못했습니다. 발명된 지 불과 한 세기도 채 지나지 않아 플라스틱은 우리의 사무실, 차량, 의류, 주방에 퍼졌습니다. 합성 폴리머로 이루어진 것과 몇 분 이상 상호작용하지 않고 지내는 것은 거의 불가능합니다.
플라스틱의 등장은 인류 역사에 있어 변혁적인 순간이었습니다. 이 새로운 재료는 몇 가지 중요한 면에서 그 이전의 재료들과 달랐습니다. 그 차이점들은:
- 플라스틱이 매우 빠르게 확산되도록 했으며,
- 내가 생각하기 시작하자마자 AI와 매우 유사하다는 점을 깨닫게 했습니다.
저는 AI가 어디로 향하고 있는지에 대해 배울 수 있을지 이 아이디어를 더 깊이 탐구해보기로 했습니다.
플라스틱은 효율적이다
플라스틱이 등장하기 전까지 우리는 주방 용품에서 자동차 내부에 이르기까지 모든 것을 나무, 금속, 유리, 면, 가죽과 같은 자연에서 얻은 재료로 만들었습니다. 이러한 재료는 한정된 공급량을 가지고 있습니다. 더 많은 가죽이나 나무를 만들 수는 없습니다. 그것들이 자라기를 기다려야 합니다.
플라스틱처럼, AI는 완전히 새로운 합성 지능입니다. 이는 자연적으로 발생하는 지능, 즉 인간이 손과 두뇌로 수행하는 일보다 더 저렴하고, 다재다능하며, 내구성이 뛰어납니다. 이 새로운 합성 지능은 플라스틱처럼 대량으로 생산할 수 있고, 모든 모양과 크기의 형태로 동일하게 찍어낼 수 있으며, 모든 용도에 맞게 주입 성형할 수 있습니다. 인간의 지능과 달리 그 공급량은 자연 자원에 의해 제한되지 않습니다.
오늘날의 AI 모델은 문서를 정리하고 질문에 답하는 것과 같은 일상적인 작업에 대한 특정 '형태'를 대량으로 제조할 수 있게 해주어, 인간이 더 가치 있는 일에 집중할 수 있도록 해줍니다. 이러한 일은 협력하거나 더 중요한 결정을 내리는 작업입니다.
플라스틱은 적응력이 뛰어나다
가죽이나 유리와 같은 유기 재료는 특히 다재다능하지 않습니다. 목수들이 나무를 구부리고 조각하는 방법을 발명했을 때, 이는 산업 디자인에서 혁신을 이루며 가구 디자이너들의 디자인 언어에 새로운 어휘를 도입했습니다.
반면에 플라스틱은 무한한 유연성을 자랑합니다. 플라스틱은 포장용 얇은 필름에서 가구를 지탱할 수 있는 튼튼한 구조물까지 거의 모든 형태로 적응할 수 있습니다. 플라스틱은 단지 기존 제품을 만드는 방식을 바꿀 뿐만 아니라, 완전히 새로운 종류의 제품을 완전히 새로운 방식으로 만들 수 있게 해줍니다.
오늘날의 AI 모델인 GPT는 처음부터 많은 종류의 문제를 해결하는 데 도움을 줍니다. 이전에는 콘텐츠 생성기, 챗봇, 분석 도구 등을 구축하려면 몇 주 또는 몇 달 동안 엔지니어 팀이 힘을 합쳐야 했습니다. 이제 몇 가지 프롬프트만으로도 이 AI 모델을 다양한 작업에 맞게 조정할 수 있습니다. 플라스틱처럼 AI도 형태를 바꾸는 능력을 가지고 있습니다.
플라스틱이 일상 제품에 어떻게 혁신을 가져왔는지 생각해 보세요. 플라스틱은 가벼우면서도 깨지지 않는 물병, 인체공학적인 키보드 등을 가능하게 만들었습니다. 포장은 더 작고 효율적으로 변했으며, 장치는 더 쉽게 다룰 수 있게 되었습니다. 이와 같은 방식으로, 저는 AI가 우리가 컴퓨터와 작업하는 방식을 재구성할 것이라고 믿습니다. 동료와 대화하는 것처럼 자연스러운 대화형 인터페이스나, 마치 마음을 읽는 것 같은 똑똑한 검색 도구를 기대할 수 있습니다. 이러한 새로운 AI 모델은 플라스틱이 디자인 가능성을 열었던 것처럼, 창의력과 생산성을 높이는 새로운 방법을 열어줄 것입니다.
플라스틱은 참신함을 가능하게 한다
플라스틱은 완전히 새로운 종류의 제품(LEGO 블록, Tupperware)과 제조 공정(3D 프린팅, 압출 성형)을 가능하게 했으며, 이는 기존 기술의 개선이 아니라 ‘플라스틱 고유’ 제품과 기술이었습니다. 이와 마찬가지로, 미래에는 완전히 새로운 방식으로 작업을 수행하고 정보를 상호작용할 수 있는 방법이 나타날 것입니다. 나에게는 "AI 고유" 도구와 워크플로를 찾는 것이 오늘날 기계 학습에서 가장 매력적인 탐구 영역 중 하나입니다.
우리는 그 미래가 어떤 모습일지에 대한 초기 신호를 보고 있습니다. 예를 들어, 아직 완벽하지는 않지만, 오늘날의 대규모 언어 모델(LLMs)은 수백만 단어나 수 시간 분량의 비디오 콘텐츠와 관련된 질문에 즉시 답할 수 있습니다. 이러한 모델들은 항상 켜져 있을 수 있고, 코딩이나 요리와 같은 전문가 수준의 주제에 대해 한 번 학습한 후 전 세계의 모든 사람에게 거의 추가 비용 없이 배포될 수 있습니다.
연구나 법률의 미래는 수천 페이지를 몇 초 만에 읽을 수 있는 도구로 어떻게 바뀔 수 있을까요?
모든 인간이 새로운 도구나 악기를 배우는 방법을 전문가에게 배울 수 있게 된다면 창의성은 어떻게 변할까요?
무엇이 잘못될 수 있을까?
AI가 진보를 약속하는 것은 부인할 수 없지만, 플라스틱을 통해 우리는 진보가 대가를 수반한다는 것을 배웠습니다.
결국 플라스틱의 확산에는 단점이 따랐습니다. 플라스틱은 자연적으로 분해되지 않아 폐기물 문제를 악화시켰습니다. 또한 작은 입자로 분해되어 우리의 생태계와 혈류에 침투해, 우리가 아직 완전히 이해하지 못한 장기적인 해로움을 초래하고 있습니다.
그렇다고 해서 플라스틱이 발명되지 않았더라면 더 나았을 것이라는 의미는 아닙니다.
합성 폴리머가 없었다면 우리는 가장 평범하고 일회용인 물건들조차도 여전히 자연 재료를 사용해야 했을 것이며, 병원에서 사용하는 일회용 주사기부터 자전거 헬멧에 이르기까지 모든 것의 풍요로움을 누리지 못했을 것입니다.
그러나 합성 폴리머로 우리의 물리적 세계를 재구성하는 것의 의도치 않은 결과는 이 신흥 기술이 제기하는 여러 위험들, 즉 일자리 상실, 전 세계 에너지 소비에 대한 부담, 그리고 AI가 되돌릴 수 없는 재앙적인 결정을 내릴 수 있는 더 디스토피아적인 시나리오들에 대해 신중히 생각해야 함을 상기시켜 줍니다.
플라스틱이 널리 퍼졌지만 세상을 완전히 장악하지는 않았다는 점을 기억하는 것이 도움이 됩니다. 매일 Notion 사무실을 걸어 다닐 때, 의자 팔걸이와 컴퓨터 모니터에서 여기저기 보이는 플라스틱을 많이 보긴 하지만, 내가 가장 좋아하는 공간은 부드러운 직물로 덮인 소파, 우리의 카페테리아에 따뜻함을 더해주는 나무 벤치, 종이 오리가미부터 철사까지 모든 것으로 만든 인체공학적 조각들이 있습니다. 산업 디자인이 얼마나 발전했든지 간에, 우리의 기술은 아직 자연 재료만이 가진 독특한 마법을 대체하지 못했습니다.
우리가 AI의 미래를 숙고할 때, 플라스틱처럼 AI도 이전에 존재했던 모든 것을 대체하는 것이 아니라 우리의 팔레트에 새롭게 추가된 색상, 우리의 작업장에서 사용할 새로운 재료라는 점을 기억해야 합니다. 우리의 과제는 그것을 능숙하게 다루는 방법을 배우고, 단지 더 효율적이고 생산적인 세상이 아니라, 더 활기차고 창의적이며 근본적으로 더 인간적인 세상을 창조하는 것입니다.
Comments ()