인공지능 에이전트 진화의 5단계

인공지능 에이전트의 발전은 우리가 일하는 방식과 스타트업의 모습을 근본적으로 변화시킬 것입니다.

저는 이러한 변화를 직접 목격하기 시작했습니다. 지난 1년 동안 제가 본 인공지능 에이전트 기반 스타트업의 수가 한 자릿수에서 매달 수십 개로 급증했습니다.

이스라엘에서는 인공지능 에이전트를 구축하는 스타트업이 급증하고 있으며, 다른 사람들이 다양한 사용 사례에 맞게 이러한 에이전트를 통합하고 맞춤화할 수 있도록 지원하는 데 중점을 두고 있습니다.

이러한 회사들은 사이버 보안, 데이터 과학, 엔터프라이즈 소프트웨어 분야에서 이스라엘의 강점을 활용하여 의료 진단 및 예측 보안과 같은 수직적 과제를 해결하는 에이전트를 만들고 있습니다. 그러나 워크플로우 자동화 및 개인화된 고객 참여와 같은 수평적 애플리케이션도 볼 수 있습니다.

저희가 이러한 인공지능 에이전트 주도 스타트업을 더 많이 검토하기 시작하면서, 그들이 특정한 패턴을 따르고 있다는 것을 알게 되었습니다. 제너럴리스트 인공지능의 도움을 받는 스타트업으로 시작했던 것이 완전한 "인공지능 우선 조직"으로 변화하고 있습니다.

인공지능 에이전트 분야의 주요 발전이 있을 때마다, 저희가 몇 년 전에 예측하기 시작했던 트렌드, 즉 "세 명의 유니콘" –– 인공지능 자동 조종 장치로 대부분 운영되고 인간은 중요한 전략 설정 결정만 내리는 회사 –– 에 점점 더 가까워지고 있습니다.

이러한 추진력은 수년간 구축되어 왔습니다. 그러나 지금은 전환점처럼 느껴집니다. Sam Altman은 올해가 인공지능 에이전트가 진정으로 인력에 합류하는 해가 될 것이라고 예측했습니다. 2027년까지 최소 절반의 기업이 어떤 형태의 에이전트 인공지능을 출시할 것입니다. 그리고 그것은 단지 시작점일 뿐입니다.

곧 우리는 이러한 인공지능 우선 조직으로 구성된 전체 경제를 보게 될지도 모릅니다 (주의를 기울이는 사람들에게는 이미 일어나고 있습니다).

진정으로 지속되는 회사를 만들고 싶다면, 이것이 어디로 향하고 있는지 알아야 합니다. 당신은 인공지능 에이전트를 고용하고, 인공지능 에이전트로 구축하고, 그들과 경쟁하게 될 것입니다.

다가올 미래는 다음과 같습니다.

인공지능 에이전트의 5단계 진화

저는 인공지능 에이전트 공간을 일련의 빌딩 블록으로 생각하는 것을 좋아합니다. 인공지능은 모든 단계에서 더욱 자율적이 됩니다.

저는 기업들이 이 피라미드의 각 단계에서 성공하는 것을 보았습니다. 각 단계는 고유한 가치 제안과 시장 특성을 가지고 있어 적합합니다. 그러나 궁극적으로 모든 것은 피라미드의 자율적인 단계, 즉 에이전트, 혁신가, 인공지능 우선 조직으로 이동할 것입니다.

또 다른 관점에서 보면, 이것은 공동 조종사에서 에이전트 "자동 조종사"로의 더 큰 변화입니다. 우리는 인간이 행동을 취하는 채팅 기반 시스템에서 인간이 행동을 지시하고 감독하는 에이전트로 이동하고 있습니다.

만약 당신이 여전히 채팅 수준이나 공동 조종사 수준에서 운영하고 있다면, 당신은 곧 당신의 분야에서 완전 자율 에이전트와 경쟁하게 될 것입니다.

우리가 시작했던 곳: 제너럴리스트 채팅

인공지능 협력자의 첫 번째 물결은 기초 모델 (ChatGPT 또는 Claude와 같은 제너럴리스트 LLM)이었습니다. 그들은 제너럴리스트였습니다. 그들은 인공지능이 광범위하게 무엇을 할 수 있는지 이해하는 데 도움이 된 획기적인 UX 역할을 했습니다.

그러나 인공지능은 또 다른 도구, 비록 매우 강력한 도구였을 뿐입니다.

인간은 여전히 인공지능에 맥락, 이성, 공감을 불어넣는 데 앞장섰습니다. 가치 있는 것을 창조하도록 인공지능을 가르치는 것의 문제였습니다. 특정 결과를 생성하기 위해 제너럴리스트 도구를 가르치는 "프롬프트 엔지니어링"을 그 방향의 첫 걸음이라고 생각하십시오.

초기 도입자들이 곧 알게 되었듯이, 이러한 제너럴리스트 도구는 어느 하나에도 능숙하지 못합니다.

이것이 인공지능 스타트업 환경을 첫 번째 진화 단계로 이동시켰습니다.

2단계: 주제 전문가

제너럴리스트 인공지능은 올바른 가이드라인이 주어지면 읽고, 쓰고, 작업을 수행할 수 있습니다. 그러나 제너럴리스트 인공지능 도구는 여전히 매우 구체적인 산업 맥락에서 제대로 작동하지 않습니다.

제너럴리스트 인공지능의 부상 직후, 우리는 진정한 인공지능 주제 "전문가"의 출현을 보기 시작했습니다. 사람이 과도하게 프롬프트를 제공하지 않아도 문제를 해결할 수 있는 것처럼 보이는 인공지능입니다. 채팅은 여전히 이러한 시스템의 주요 인터페이스였지만, 많은 회사들이 해당 채팅 기능 위에 추가적인 산업별 기능을 구축했습니다.

이러한 주제 전문가에게 자연스럽게 어울리는 분야는 법률이었습니다. EvenUp 및 Darrow와 같은 회사들은 모두 특정 법률 데이터 코퍼스에 대해 훈련된 인공지능의 힘을 보여주었습니다. 이것은 당신의 세계를 이해하는 인공지능이었습니다. 즉, 법률 언어의 뉘앙스를 인식하고 즉시 전문가 수준의 자료를 생성할 수 있을 만큼 충분했습니다.

그들은 제너럴리스트 도구에 비해 훨씬 더 나은 솔루션이었습니다. 이는 법률 분야 외에서도 유지되는 패턴입니다 (Everything의 수직화에서 저희 생각을 참조하십시오).

3단계: 에이전트 (현재 우리는 여기에 있습니다)

여전히 많은 훌륭한 회사들이 인공지능의 주제 전문가 수준에서 운영되고 있습니다. 그러나 지난 1년 정도 동안, 저는 채팅 기반 가치 제안에서 행동 기반 가치 제안으로 뚜렷한 변화를 감지했습니다.

제너럴리스트 인공지능 도구와 주제 전문가는 진정한 "공동 조종사"였습니다. 그들은 새로운 연결을 만들고, 글쓰기를 생성하고, 새로운 자료를 표면화할 수 있었습니다. 그러나 인간은 이러한 도구를 진정으로 유용하게 만들기 위해 여전히 조치를 취해야 했습니다.

2023년 4월부터, 우리는 인공지능이 이러한 작업 목록을 실행할 수 있다는 증거를 보기 시작했습니다. 인공지능 에이전트의 가장 유명한 예는 Open AI의 코드 인터프리터 또는 Cognition의 Devin과 같은 코드 생성 공간에 있었습니다.

그러나 이 개념은 이미 코드 생성을 훨씬 넘어 더 완전한 "직무 설명"으로 확장되었습니다. 특정 작업을 실행하는 것을 목표로 하는 인공지능 에이전트의 성장하는 환경이 있습니다. 이러한 작업을 진정한 서비스로 패키징할 수 있는 엄청난 잠재력이 있습니다.

예를 들어, NFX가 지원하는 Enso는 SMB를 위한 인공지능 에이전트 마켓플레이어를 개척하고 있습니다. 우리는 이 회사들이 이 분야에서 초기 도입자가 될 것이라고 믿습니다.

주목해야 할 큰 변화는 두뇌만으로는 충분하지 않다는 것입니다. 당신은 행동이 필요합니다. 그것은 공동 조종사 시대의 종말의 시작입니다.

오늘날, 우리는 제너럴리스트 인공지능 시스템과 주제 전문가가 지배하는 공동 조종사 모델과 진정한 "자동 조종" 시스템 사이 어딘가에 있습니다.

일단 우리가 인간의 집중적인 감독 없이 작업을 완료하고 행동을 취하는 인공지능의 능력을 개선하면, 우리는 결코 되돌아가지 않을 것입니다.

스타트업에 인공지능 에이전트의 진화가 어떻게 전개될지에 대한 예시입니다. 제품을 구축할 때, 경쟁은 5단계로 이동하고 있으므로 한 진화 단계에 너무 오래 머무를 수 없다는 것을 알아야 합니다.

4단계: 인공지능 에이전트 혁신가

인공지능 에이전트가 작업을 일관되게 실행할 수 있게 되면, 우리는 곧 혁신할 수 있는 능력을 가진 에이전트를 보게 될 것입니다!

이때부터 정말 흥미로워집니다.

만약 우리가 인공지능이 새로운 지적 방향을 생성하고 탐색하도록 허용한다면, 잠금 해제할 수 있는 완전히 새로운 수준의 가치가 있습니다.

당신은 이것을 인간 두뇌의 문제 해결 및 창의성에 대한 접근 방식과 같은 방식으로 생각할 수 있습니다.

우리는 작업을 실행하고 문제를 해결하는 데 도움이 되는 작업 지향적인 "만약-그러면" 두뇌를 가지고 있습니다. 그러나 우리는 또한 활동적인 잠재의식을 가지고 있습니다. 당신이 문제에 대해 작업하고 있지 않지만 샤워를 하거나 산책을 할 때 작동하는 사고 유형입니다.

글쓰기나 문제 해결에 어려움을 겪다가, 자리를 떠났다가, 나중에 쉽게 해결한 적이 있습니까? 이것은 당신의 잠재의식이 제한 없이 새롭고 창의적인 접근 방식을 탐색한 결과입니다. 이것은 대부분의 새롭고 창의적인 아이디어가 나타나는 상태입니다.

인공지능 혁신 에이전트는 이러한 유형의 잠재의식적 탐색이 가능할 것입니다. 그들은 좁은 사고를 만드는 "만약-그러면" 문장에 얽매이지 않을 것입니다.

당신은 인공지능 에이전트 팀에게 월요일에 소프트웨어 기능을 개발하도록 요청하고, 수요일에 다시 확인하여 에이전트가 당신이 요청한 것과 유사하지만 시행착오 경험과 시장 분석을 기반으로 향상시킨 것을 개발한 것을 발견하는 것을 상상할 수 있습니다.

목표 자체가 더 추상적일 때 (매출 증가, 소프트웨어 성능 향상, 사람들이 내 앱을 좋아하게 만들기) 목표를 향한 경로를 설정하는 능력은 인공지능 에이전트 개발의 다음 단계에 핵심이 될 것입니다. 이것은 인공지능 에이전트가 진정으로 완전히 개발된 인력이 될 수 있도록 하는 주요 요인입니다.

비판적 사고 없는 순수한 자동화는 경제의 가장 낮은 과일에 대한 해결책입니다. 그러나 그것은 가장 크고 가치 있는 질문에 대한 답이 아닙니다. 창의성이 답입니다.

여기서 핵심적인 잠금 해제는 신뢰가 될 것입니다. 우리는 인공지능 에이전트를 완전히 신뢰하여 눈을 떼고, 작업 지향적인 결정뿐만 아니라 전략적 결정을 내리도록 맡겨야 합니다.

이러한 신뢰의 일부는 기술로 구축되어야 합니다. 우리는 두 가지가 필요할 것입니다. 설명 가능성과 인프라입니다. 각각은 그 자체로 산업이 될 수도 있습니다. 예를 들어, NFX가 지원하는 Maisa는 전체 에이전트 생태계에서 신뢰를 구축하는 핵심 요소인 인공지능 에이전트에 대한 "작업 증명"을 개선하고 있습니다. (이에 대해서는 곧 더 자세히 알려드리겠습니다).

또 다른 NFX 투자 회사인 Emcie는 개인과 기업을 위한 매우 구체적인 인공지능 에이전트를 만드는 데 필요한 인프라를 개발하고 있습니다.

이러한 신뢰의 일부는 문화적으로 발전할 것입니다. 우리가 인공지능이 지능적인 결정을 내리고 더 나은 결과를 만드는 것을 더 많이 볼수록, 이 미래는 더 빨리 도래할 것입니다.

초기 도입자 커뮤니티가 핵심이 될 것입니다. 단순히 필요를 충족하기 위해 인간 인력을 고용할 선택권이 없는 SMB 또는 회사가 첫 걸음을 내딛을 것이며, 나머지 생태계는 지켜보고 따를 것입니다.

그것은 모든 분야에 영향을 미칠 것입니다.

예를 들어, 교육:

교육 분야에서 인공지능 에이전트의 진화가 어떻게 전개될지에 대한 예시입니다.

5단계: 인공지능 우선 조직

에이전트 인공지능 인력, 인공지능 혁신, 신뢰 및 설명 가능성 시스템이 자리를 잡으면, 우리는 결국 진정한 인공지능 조직의 부상을 보게 될 것입니다. 이들은 광범위한 행동이 가능한 인공지능 에이전트와 인공지능 혁신가의 집합입니다.

이것은 우리가 SF에서 듣던 인공지능 수준입니다. 그것은 Daniel Suarez의 Daemon에서 최악으로, 또는 Naomi Kritzer의 Better Living Through Algorithms에서 최고로 읽을 수 있는 인공지능입니다.

이러한 에이전트는 달성할 가치가 있는 잠재적 목표가 많은 복잡한 환경에서 의사 결정을 처리할 수 있습니다. 여기서 차이점은 인공지능 자체가 어떤 목표가 최적인지 스스로 선택하고 그곳에 도달하는 경로를 설계할 수 있다는 것입니다.

인공지능이 대부분의 행동을 취하고, 당신은 인공지능과 함께 그것이 택하는 과정을 검토하고 검증하기 위해 일할 것입니다.

우리는 몇 년 전에 "세 명의 유니콘의 부상"에서 이것을 예측했습니다. 그러나 이제 우리는 채택 곡선이 더 자세히 어떻게 보이는지 보기 시작했습니다.

당신은 생산에서 배송까지 전체 프로세스를 감독하는 자체 관리 공급망을 상상할 수 있습니다. 많은 인공지능 에이전트로 구성된 금융의 자동화된 거래 회사 (우리는 이미 인공지능 중심의 헤지 펀드가 개발되는 것을 보기 시작했습니다). 인공지능이 아이디어를 생성하고, 필요한 코드를 개발하고, 뛰어난 결과를 달성할 때까지 반복 및 테스트하고, 필요한 경우 피벗을 실행할 수 있는 스타트업처럼요.

우리는 이것이 즉시 전개될 것이라고 기대하지 않습니다. 그것은 단계적으로 일어날 것입니다.

인공지능은 신뢰와 기술이 모두 발전함에 따라 점점 더 큰 작업을 맡기 시작할 것입니다. 우리는 실제로 에이전트 인공지능 시스템을 위한 기술 창에서 매우 초기 단계에 있습니다. 이것을 정말로 이해하는 사람들은 여전히 땅에 코를 박고 있는 건축가와 취미가들입니다.

그러나 곧 인공지능이 지배적인 조직이 등장할 것입니다. 우리는 "ChatGPT" 순간 – 단일 인상적인 제품이 새로운 기술 혁신이 실제로 무엇을 할 수 있는지 요약하는 순간 – 을 갖게 될 것입니다. ChatGPT 이전에는 얼마나 많은 사람들이 인공지능이 무엇을 할 수 있는지 정말로 이해했을까요?

만약 당신이 우리가 어디로 가고 있는지 안다면, 당신은 한 발 앞서 나갈 것입니다.

당신은 인간 조직만큼 많은 인공지능 조직이 있는 경제에서 운영하게 될 것입니다 (더 많지 않더라도). 그것에 대비하십시오.

인공지능 에이전트 경제: 당신은 어디에 적합합니까?

이러한 변화를 주도하는 핵심은 당신과 당신의 회사가 어디에 적합한지 아는 것입니다.

이스라엘에서 인공지능 에이전트 시장은 기계 학습, 사이버 보안 및 자동화 분야의 현지 전문 지식을 활용하는 스타트업과 함께 번성하고 있습니다. Enso와 같이 다른 사람들이 사용자 정의할 수 있는 기초 에이전트 플랫폼을 구축하는 회사가 점점 더 많아지고 있지만, 저는 이스라엘의 핵심 강점은 특수 애플리케이션에서 탁월해지는 것이라고 믿습니다. 그리고 구축해야 할 것이 많습니다.

이곳의 스타트업은 이미 핀테크, 물류 및 의료와 같은 분야에서 수직적 과제를 해결하고 있으며, 빠르게 진화하는 인공지능 생태계에 핵심적인 기여자로 자리매김하고 있습니다.

인공지능 에이전트가 오고 있습니다. 인공지능 혁신가가 오고 있습니다. 인공지능 조직이 오고 있습니다.

그러니 지금 스스로에게 물어보십시오. 무엇이 이러한 것들이 지금 당장 내 공간에 들어오는 것을 막고 있습니까? 내가 그것들을 제거할 수 있습니까? 아니면, 그것들이 제거되면 나는 어떻게 주요 수혜자가 될 수 있을까요?

모든 회사가 인공지능 에이전트 인프라 또는 설명 가능성을 구축하는 데 집중해야 하는 것은 아닙니다. 그러나 이러한 새로운 노동 풀이 잠금 해제되면 당신의 공간의 전반적인 경제가 어떻게 변화할지 이해할 수 있습니다.

당신은 이것이 당신의 팀에 심리적으로 어떻게 영향을 미칠지 이해할 수 있습니다. 일부 사람들은 인공지능 노동자만 관리할 때 어떤 모습일까요? 또는 반대편을 고려하십시오. 인간이 인공지능에 의해 관리될 때 말이죠.

NFX에서 저희는 혁신적인 기술이 어떻게 작동하는지 연구하는 것을 저희의 일로 삼고 있습니다. 당신은 여기에서 시작할 수 있습니다. 이러한 변화에는 시기가 있습니다. 기술이 변화함에 따라 강조되고 덜 강조되는 특정 기술이 있습니다. 탐색해야 할 심리적 변화가 있습니다. 그리고 예측할 수 없는 새로운 기회가 창출됩니다.

인공지능 에이전트는 가장 흥미롭고 초기 단계에 있습니다. 지금이 훌륭한 회사가 구축되는 순간입니다.